로드맵은 AI가 인간 직업을 '대체'하는 추세를 보여줍니다.

어제 "인간의 길을 대체하는 AI의 레벨 다이어그램"이라는 재미있는 그림을 봤습니다.

Pictures

그림에 표시된 것처럼 게임은 E1부터 E8+까지 6개의 레벨로 구분됩니다.

우리는 인공지능(AI)이 다양한 분야에서 인간의 응용 프로그램을 대체하고 있음을 그림에서 볼 수 있습니다. 인공지능의 적용 분야 경로는 내결함성 비율에 따라 결정됩니다.

여기서 오류 허용 오차는 간단히 말해 시행착오의 비용을 의미합니다.

AI는 점차적으로 내결함성 비율이 높거나 낮은 산업을 대체하고 점차적으로 인간 직업을 "대체"할 것입니다.

과거에는 창의적인 작업이 인간의 사고에 의존하고 쉽게 대체되지 않는다고 종종 생각했습니다. 그러나 인공지능의 발달로 인해 이러한 견해는 완전히 옳은 것 같지는 않다.

창의적인 직업은 정해진 답이 없는 경우가 많고, 명확한 답이 없는 직업은 인공지능으로 대체될 가능성이 더 높습니다.

이게 왜죠? 여기에는 내결함성 문제가 포함될 수 있습니다. 표준 답변이 없는 작업이 많을수록 고객이 작업에 대해 덜 까다로워질 수 있으며 비용은 상대적으로 낮습니다.

명확하고 엄격한 기준이 있는 직업을 AI가 대체하기는 어렵습니다. 이러한 기준이 통일되어 있고 고객이 이에 대해 명확하기 때문입니다. 성능이 좋든 나쁘든 비용과 가격이 매우 높기 때문에 매우 까다로울 것이므로 감히 AI 지능이 그들을 대체하도록 놔두지 않을 것입니다.

자율주행에도 마찬가지입니다. 자율주행 기술에 대해서도 어떤 조건과 기준을 충족해야 하는지, 그렇지 않으면 일단 책임사고가 발생하면 생명안전이 좌우됩니다. 모직물은 어떻게 나누어야 합니까? 이것은 명확하지 않을 수도 있습니다.

오류율이 기대값에 도달할 수 없기 때문에(사람과 같은 크기일 뿐) 자율주행은 항상 멀었습니다. 책임 소재는 매우 심각한 문제이므로, 하늘 높은 보상에 대처할 수 있을 만큼 전자동 L4 오류율을 충분히 낮은 수준으로 줄여야 합니다.

회계사도 마찬가지입니다. GPT 결과가 아무리 잘 작성되어도 회계사는 여전히 책임 있는 사람으로서 서명하고 책임을 져야 합니다. AI 오류율이 1% 정도라면 여전히 사람의 검사와 검증이 필요할 것이다. 사실 회계 분야의 기존 도구에 비해 크게 개선된 점은 없으며, 심지어 회계 분야의 기존 도구보다 열등하다. 정확성 측면에서(기존 도구는 자동으로 파일을 가져올 수도 있고 다양한 각도에서 검사 기능도 많이 있습니다).

그러면 높은 오류율에서 낮은 오류율까지 AI가 직업을 "대체"하는 타임라인을 쉽게 확인할 수 있습니다.

얼마 전 집을 수리하던 중 비교적 젊은 30대 남성이었는데, 한 달에 두 가지 일만 하면 1만 위안이 넘는 돈을 벌 수 있다고 하더군요. 꽤 편했어요.

당시 저는 벽돌공과 이 문제에 대해 이야기를 나누고 있었습니다. 직업이 꽤 좋고, 돈도 많이 벌 수 있고, AI가 쉽게 대체할 수 없을 거라고 했어요.

결국 타일링은 매우 엄격한 기준이 적용되는 작업이지만, AI로 수치화하기는 어렵습니다. 현재 일자리를 살펴보면 사무실에 앉아 있는 사람들의 일자리는 쉽게 대체된다.

벽돌공 주인이 말했습니다: 지금은 일부 늙은 주인을 제외하고는 벽돌공이 거의 없습니다.

나는 말했다: 그러면 당신의 가치는 미래에 점점 더 높아질 수 있고, 희귀할 때 물건은 더 가치가 있을 것입니다. 게다가 AI가 직업을 대체하기도 어렵습니다.

벽돌공과 이야기를 나누면서 실제로 어떤 직업은 AI로 대체할 수 없지만 대체 비용을 고려해야 한다고도 말했습니다.

따라서 내결함성 외에도 교체 비용도 고려해야 합니다.

AI 작업의 작업비 > 인건비이며 AI가 이런 작업을 대체하지는 않습니다.

왜 이런 생각이 들까요? 벽돌공과 대화를 나누다가 타일을 놓을 때 타일이 상대적으로 평평한지 확인해야 한다고 말했는데, 타일을 평평하게 유지하려면 AI가 할 수 없는 일이 아닐 수도 있습니다. 그러나 비용이 상대적으로 높을 수 있습니다. 예를 들어 집마다 크기가 다르며 현재로서는 기계가 있더라도 설계자가 큰 타일을 생산해야 할 수도 있습니다. 측정 데이터의 양을 기계에 공급하기 전에 내부 비용도 상당히 높을 수 있습니다.

사실 세라믹 타일을 깔는 데에는 많은 세부 사항이 관련되어 있습니다. 모든 세부 사항을 추출하여 기계에 할당하면 비용이 매우 높아집니다.

그래서 당신이 하고 있는 작업의 세부 사항이 매우 복잡하고 각 세부 사항에 엄격한 기준이 있다면 이러한 유형의 작업은 내결함성 비율이 낮을 뿐만 아니라 AI로 대체하기 어려울 것입니다. 또한 AI 작업의 비용 비율 인건비가 높을 가능성이 높습니다.

이것에 대해 어떻게 생각하세요?

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