TPCC-MySQL基准测试_MySQL
- yum install bzr -y
- bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
下载之后可以看到tpcc-mysql目录
进入这个目录下的src目录,执行make
在上层目录中,可以看到已经有了tpcc_load tpcc_start命令
如果有如下错误,则可能是源码安装的MySQL,所以它的库不在默认的位置
- error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
- ln -s /home/lihuilin/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/libmysqlclient.so.18
- create database tpcc;
- MySQL配置如下
- max_connections=3000
- innodb_buffer_pool_size=1G
- innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
- sync_binlog=1
- innodb_support_xa=1
首先加载数据,执行创建表和约束的SQL

这个工具是模拟仓库的系统,
可以选择初始化仓库的数量,数量越大,数据量也越大。

初始化10个仓库

开始进行基准测试,其中w指仓库数量,c指并发数量,r是预热时间,l是测试运行时间
- [root@mysql1 tpcc-mysql]# ./tpcc_start -h 127.0.0.1 -u xx -p xx -d tpcc -w 10 -c 200 -r 10 -l 60 -i 10 -f report -t trx
- Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file
TPCC-MySQL输出结果包括五个业务逻辑,这五个业务逻辑构成了TPCC-MySQL测试的整个事务处理过程。具体如下所示:
New-Order:新订单
Payment:支付
Order-Status:订单查询
Delivery:发货
Stock-Level:库存
预定义变量:
为了能够清晰的说明以下内容,首先定义一些变量,便于以下的计算和说明。具体如下所示:
success = 执行成功的记录数
late=执行延迟的记录数
pre_success=上一次执行成功的记录数
pre_late=上一次执行失败的记录数
根据以上定义的变量,计算相应字段的结果和说明相应字段的含义。
1、时间间隔内成功的事务(包括成功和延迟的事务):sl=success+late-pre_success-pre_late
2、时间间隔内延迟的事务:l=late-pre_late
3、时间间隔内前90%记录(实际为99%)的平均响应时间:rt90
4、时间间隔内最大的响应时间:max_rt
查看TPCC的结果
- 新订单模块 支付模块
- sl(l):rt90|max_rt1822成功(0延迟):90%平均响应时间1.256|最长响应时间4.119
- 10, 1879(6):4.024|9.398, 1822(0):1.256|4.119, 190(0):0.712|2.017, 186(0):5.227|5.929, 191(0):18.450|24.997
- [0] sc:8677 lt:13 rt:0 fl:0 //新订单数
-
[1] sc:8620 lt:1 rt:0 fl:0 //支付业务
-
[2] sc:872 lt:0 rt:0 fl:0 //查询业务
-
[3] sc:878 lt:0 rt:0 fl:0 //发货业务
-
[4] sc:871 lt:0 rt:0 fl:0 //库存查询
- in 60 sec.
(all must be [OK]) - [transaction percentage]
-
Payment: 43.25% (>=43.0%) [OK] //支付模块占总业务的43.25%
-
Order-Status: 4.37% (>= 4.0%) [OK] //订单模块占总业务的4.37%
-
Delivery: 4.40% (>= 4.0%) [OK] //发货模块占总业务的4.40%
-
Stock-Level: 4.37% (>= 4.0%) [OK] //库存模块占总业务的4.37%
-
[response time (at least 90% passed)] //是否满足指标
- New-Order: 99.85% [OK]
- Payment: 99.99% [OK]
- Order-Status: 100.00% [OK]
- Delivery: 100.00% [OK]
- Stock-Level: 100.00% [OK]
//指标如下
New-Order 5ms
Payment 5ms
Order-Status 5ms
Delivery 80ms
Stock-Level 20ms
-
8690.000 TpmC //每分钟可完成新订单业务8690笔
- innodb_buffer_pool_size=512m
可以看到性能有明显下降。
然后修改MySQL配置,再次运行相同测试
sc:success,lt:late,rt:retry,fl:failure
创建一个测试数据库,然后使用如下配置进行基准测试
创建软链接可以解决这个问题。
TPCC-MySQL是Percona公司研发的基准测试工具。
下载TPCC-MySQL

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이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.
