Win7+VS2010:mysql源码编译与调试_MySQL
win7
win7+vs2010源码编译mysql
最近由于在实习,工作重点在于一些数据库的开发,为了更好的理解数据库的实现机制,目前萌生了要研究一下mysql数据库源码的想法。那么好吧,说干就干,首先我们需要实现对源码的编译,这里我们选择win7+VS2010来实现,但是试了很多次都失败了。这是我多次配置环境时遇到的问题,各种博客文章总是不太完全,或者说没有说明一些遇到的问题的解决方案,这可能跟具体的操作系统和环境有关。本文就说说我安装的情况。
1. 准备工作
(1)OS:win7 旗舰版 64位 + VS2010 (2013也试过了)
(2)mysql 源码(windows版):mysql-5.6.19.zip (下来框选择source code)
(3)perl tool:ActivePerl-5.16.3.1604-MSWin32-x64-298023.msi
(4)Cmake:cmake-3.0.0-win32-x86 .exe
(5)Bison:bison-2.4.1-setup.exe
安装需要注意的几点,一般安装在根目录下,如C:/Cmake C:/GnuWin32 C:/Perl64 ,当然也可以是其他目录,一般路径不要出现中文字符,空格及特殊字符(这个貌似很重要)。具体安装见下面博客:Windows+VS2012环境下编译调试MySQL源码
除了Bison安装需要注意意外,其他几乎都是默认安装,这些细节最好遵守,以免后续出错。Perl, Cmake, Bison安装完事之后,将他们安装目录下的bin所在路径加入环境变量中(windows环境变量添加),如C:/Cmake/bin.好了至此基本ok。保险起见我们需要验证一下安装是否成功:
XGFEDC9QEWSJ48JV(E5.jpg)
XGFEDC9QEWSJ48JV(E5.jpg)

2. 开始安装
在任意你喜欢的盘里面创建一个用于安装的目录:如在D盘创建mysql然后将mysql-5.6.19.zip解压到该目录下,然后在cmd中切换到安装目录,此处即为D:/mysql/mysql-5.6.19,记({install}=D:/mysql/mysql-5.6.19),其下包含如下文件目录:
然后在{install}下执行以下命令:
>mkdir bld
>cd bld
>cmake ..
这样你可看到类似如下的输出:
有一些错误,目前也没有解决,但其实这并不影响我们生成VS下MySQL.sln 工程文件。事实上只要看到下面这个就可以了,各种not found也不要紧。如果采用Cmake 图形界面,其实也差不多了。这里不再赘述。

下一步我们就可以在VS2010中build solution了(对应生成解决方案),但为了尽可能减少警告或错误,我们首先需要对下述文件进行修改:
修改的方法很简单,就是将这些文件以UTF-8(带BOM头的)格式保存。一般使用Nodepad++工具等。
最后一步就是找到{install}/mysql-5.6.19/sql/mysqld.cc中的test_lc_time_sz()函数,将其中的DBUG_ASSERT(0)改为DBUG_ASSERT(1)即可。
至此我们就完成了将源码转换成VS中工程文件的目的。之后我们就可以build solution了。如果没有错误说明就已经没有问题了,一些小的警告可能是因为C++编译器比C编译器严格的缘故。下一步我们开始调试。
3. 调试
然后将mysqld工程的Debug的:属性->调试->命令参数,设为--console,如下:

然后启动实例,
这样就可以看到下面的命令行界面:
cmd下进入到目录{install}/client,然后执行如下命令,就可以开始连接到刚刚开启的mysql服务了。这说明mysql服务已经启动,下一步就是启动mysql客服端,这里我是采用命令行的启动方式。
好了至此,我们基本完成了在win7下实现在vs下编译调试mysql数据库的目的,下面就可以开始研究源码了。
4 .新增问题
(1)vs2010:
LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏 [F:/mysql/bld/CMakeFiles/CMakeTmp/cmTryCompileExec2556624813.vcxproj]解决办法:这是由于.NET中的cvtres.exe 与 VS2010中的有冲突,删掉VS2010中的cvtres.exe就可以了(目录F:/Install/VS2010/VC/bin),注意install是你安装VS2010的目录。
为了更好地为后来者指明方向,也为了今后便于自己查询,故做了这个简单的指南。也希望按照这篇文档安装的朋友遇到任何问题可以一起探讨,然后不断完善该文档,以便后来者能够因此而受用,同时营造一个负责人写稿的氛围。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
