미래는 전적으로 인공지능의 몫인가?

2024년을 맞이하면서 우리는 기술적 혁신으로 가득했던 지난 1년을 되돌아보아야 합니다. 특히 제너레이티브 AI(Generative AI)는 산업을 재편하고 혁신을 주도할 뿐만 아니라 역동적이고 연결된 미래를 위한 길을 닦는 등 일년 내내 혁신적인 힘을 보여주었습니다. 이번 리뷰에서는 인공 지능이 비즈니스 성장과 기술 환경에 미치는 중대한 영향에 초점을 맞출 것입니다.

인공 지능과 대규모 언어 모델이 계속 발전함에 따라 고객 경험 환경에서 완전 자동화된 솔루션에 대한 신뢰도 높아지고 있습니다. 2023년까지 AI와 고객 간의 상호 작용 횟수가 최소 10배 증가하여 업계가 완전한 디지털 에이전트의 현실에 더 가까워질 것으로 예상됩니다. 또한 로봇과 인간 에이전트 간의 통합이 더욱 원활해질 것입니다.

생성 인공 지능의 지속적인 발전으로 기술 분야는 큰 변화를 겪고 있습니다. 2040년에는 생성 인공지능의 광범위한 적용이 세계 경제에 연간 2조 6000억~4조 4000억 달러에 달하는 큰 기여를 가져올 것으로 예상된다. 이러한 추세는 사회 각계각층에 엄청난 기회와 도전을 가져올 것이며, 인류 사회를 더욱 지능적인 미래로 이끌 것입니다.

신유통능력(NDC) 채택이 증가하면서 항공사와 여행 판매업체가 운영과 기술을 다소스 항공이라는 새로운 세계에 적응하면서 여행 산업은 오랫동안 기다려온 패러다임 전환에 직면해 있습니다. 인공지능 등 신기술을 적용해 여행 유통의 가능성을 재정의해 더욱 연결되고 효율적인 생태계를 만들어가고 있다.

2024년은 변혁의 해로 간주되며 인공 지능은 사이버 보안 환경에 큰 영향을 미칠 것입니다. 전문가들은 증가하는 인공 지능 위협에 맞서기 위해 사이버 보안 지식과 고급 솔루션을 제공할 것입니다. 협업은 예전에는 사람 사이에서 이루어졌지만 이제는 사람과 인공지능 간의 협력으로 진화했습니다. AI는 회의록을 요약하고, 업데이트를 추적하고, 코드를 개선하여 개인의 생산성을 높일 수 있습니다. AI가 비즈니스, 팀, 운영 방식을 깊이 이해하게 되면 가능성은 무한해집니다. 이는 직원들이 몇 분 또는 몇 시간 만에 더 빠르게 작업할 수 있다는 것을 의미하며, AI가 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다는 가능성은 AI와 인간의 협업 가능성을 강조합니다.

2024년까지 기업은 생산성을 극대화해야 한다는 엄청난 압박을 받게 될 것입니다. 이를 위해 기업은 지능형 통합 솔루션으로의 전환을 지원하기 위해 기술 스택을 엄격하게 평가해야 합니다. 결과적으로 기업은 보다 스마트하고 통찰력 있는 기술 적용을 통해 프로세스를 간소화하고 중복 지출과 기술을 제거하며 생산성을 높일 수 있습니다.

생성 인공지능은 폭넓은 주목을 받으며 이론적인 개념에서 비즈니스 중심의 실제 응용으로 발전해 왔습니다. 이러한 변화는 맞춤형 도메인별 AI 애플리케이션이 주목을 받고 있는 B2B(Business-to-Business) 공간에서 특히 두드러집니다. 2026년까지 생성적 AI 사용 사례의 80% 이상이 맞춤형 모델로 전환될 것으로 예상됩니다. 이는 표준화된 솔루션에서 고도로 전문화된 솔루션으로의 전환을 의미합니다. 이러한 변화는 맞춤형 AI 모델을 개발하고 유지 관리할 때 데이터 보안과 거버넌스의 중요성을 강조합니다.

내년에는 차세대 기술이 다양한 산업에 큰 영향을 미칠 것입니다. 이러한 기술은 자율주행차와 지능형 교통 관리 시스템의 핵심 요소가 될 것입니다. 동시에 효율성과 민첩성의 한계를 뛰어넘어 스마트 공장과 자율 물류 산업의 발전도 촉진할 것입니다. 또한, 전기 자동차가 계속 증가함에 따라 녹색 기술은 계속해서 운송 산업을 지배하고 제조에 큰 영향을 미칠 것입니다.

2024년까지 지속 가능한 제조, 가공 및 운송 관행이 극적으로 확대되어 전체 산업의 환경 영향을 줄일 것으로 예상됩니다. 프로세스 산업에서는 스마트 연결이 주요 투자 영역이 될 것입니다. 업계에서는 연결된 장치와 IoT 기술을 활용하여 생산 워크플로를 최적화하고 운영 유연성을 높일 수 있습니다. 또한, 드론이 다양한 분야에서 폭넓게 활용되면서 드론 산업에 있어서 지식재산권의 발전도 중요해졌습니다.

2024년에는 대화형 AI와 생성형 AI의 협업이 더욱 가까워지고, 오픈소스 운동과 다국어 언어 모델 개발을 통해 AI의 사용성이 향상될 것으로 기대됩니다. 동시에 강력한 AI 규제 추진과 고객 지원 분야의 멀티모달 AI 확산이 중요한 이정표가 될 것입니다. 2024년까지 우리는 인공지능의 윤리적이고 책임 있는 배치를 보장하기 위해 인공지능에 대한 규제를 더욱 강화할 것이며, 고객 지원 측면에서도 다중 모드 인공지능이 획기적인 발전을 이룰 것입니다. 챗봇은 더 이상 문자 커뮤니케이션에만 국한되지 않고 시각, 청각 및 기타 감각 신호를 통해 더욱 역동적이고 인간과 유사한 상호 작용을 가능하게 합니다. 사용자는 시각적, 청각적 등 풍부한 커뮤니케이션 방식을 통해 더욱 개인화된 경험을 얻을 수 있습니다.

올해 의료관광 분야에는 미묘한 변화가 일어났습니다. 전문적인 치료를 위해 해외로 여행을 떠나는 환자가 여전히 늘고 있는 가운데, 세계 환경은 재조정되고 있습니다. 이제 환자들은 비용상의 이점만을 추구하기보다는 안전, 품질 및 전반적인 진료 경험에 더 집중하고 있으며, 이는 의료 관광의 구조를 재편하는 데 영향을 미쳤습니다. 이러한 추세는 우리가 변혁의 단계에 있음을 나타내며, AI는 단순한 촉매제가 아니라 핵심 요소입니다.

AI는 의약품과 급성질환 치료에 큰 영향을 미쳤지만 홈헬스케어, 의료관광과의 융합을 목전에 두고 있어 엄청난 변화를 가져올 것입니다. AI 기술의 성숙은 실시간 통찰력을 제공하고 간병인의 역량을 강화하며 환자 경험을 변화시켜 더 나은 결과를 보장할 것입니다. 홈 케어와 진화하는 의료 관광 모델에 대한 만족도는 2024년까지 높아질 것으로 예상됩니다.

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