Web 后端--PHP 与数据库的交互_MySQL
网页要处理数据,数据置于数据库之中。今天看了书,不能让知识遗忘,遂及时记下。
用 PHP 操作 MySQL ,实现数据的交换,还要多练练....
PS: 以下 mysql 字段与mysqli 字段皆可互换,但推荐用 mysqli 因为官方说 mysqli 准备废弃了....
还有很多新标准还没掌握啊..................
数据库的连接需要 用户名 密码 服务器名 这三项
先定义
$conn 是连接数据库的返回值。
查询数据库的文件信息可用 $result = mysql_list_dbs($conn); 然后再用 var_dump($result); 就可。
关闭连接则是 mysqli_close();
检查数据库错误项 可用 mysql_error();
比如 创建数据库books 则是 $result = mysql_query("create database books"); 如果 $result 返回true 则创建成功。
选择数据库 books 则是 $ok = mysql_select_db("books"); 如果 $ok 返回true 则创建成功。
删除数据库 books 则是 $result = mysql_query("drop database if it exists books");
查询数据库books 的表信息 $tables = mysql_list_tables("books",$conn); 再输出 print_r($tables);
查询数据库books 中表个数 则继续 $_count = mysql_num_rows($tables);
查询数据库个数 : $database = mysql_list_dbs($conn); 然后 $_count=mysql_num_rows($database);
查询数据库中各个名称 可:$_name = mysql_tablename($database,$i); 其中$i 可在 $_count 范围内辅助循环输出
查询数据库中表名称也类似: $_name = mysql_tablename($tables,$i);
选择数据库后,可为其建立新表book:$result=mysql_query("create table book(id int,name varchar(20),price varchar(15))") 等
为此表录入数据可 : $result = mysql_query("insert into book (id,name,price) values (1,"book1",10)");
删除表可 : $result = mysql_quert("drop table if it exist book");
查询表中字段个数可用 $_count= mysql_num_fields( mysql_list_fields( books, book, $conn));
相应查询字段名称可用 $_name = mysql_field_name( mysql_list_fields( books, book, $conn));
修改表信息可用 : $result = mysql_query("update book set id=3 where name="book1" ");
删除表中某信息可用: $result = mysql_query("delete from book where id="2" ");
比如 $result = mysql_query("select * from book where id="1" ");
提取数据表中记录可用 $result1 = mysql_fetch_row($result) ; 选择输出, 如 $result1[price] 就可输出一个price 值, 一般伴随 while 循环使用输出。
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PHP 操作MySQL 方法还有很多,不便一一列举,但大多数都跟 MySQL 自身的命令语言格式差不多.........
上述知识使用的 过程方法 来控制 MySQL ; 还有使用 面向对象方式 来控制的 ; 比如可用 $result = $conn -> select_db("books"); 来选择books 数据库。

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InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.
