mysql select 语法_MySQL
格式:select [选项子句] 字段表达式子句 [from子句] [where子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit子句];
提示:子句的顺序是固定的
select 选项子句 [ all | distinct ]
这个参数主要影响查询结果是否包含重复记录
All:代表保留所有的记录,这个默认选项,可以省略不写
Distinct:代表去除重复的记录
格式:select all|distinct 字段表达式 from...;
from子句
格式:from 数据表
FROM子句用于指定要查询使用的数据源
数据表可以有多个,中间用逗号分开,数据表也可以起别名
如果数据源是两个表时,结果会是一个交叉连接的方式,记录数相当于笛卡尔积
两个表的数据总和=表1的记录数*表2的记录数
写*时,字段名总数是两个表的字段数量的和
数据表也可以起别名,还可以加条件
WHERE子句
功能是进行数据的筛选过滤。
格式:where 条件表达式
条件表达式使用关系运算符和逻辑运算符
关系运算符
> 大于
>= 大于等于
!= 不等于
不等于
= 等于
逻辑运算符
&& and 与
|| or 或
! not 非
Xor 异或
运算符存在优先级的问题
在where子句中不能使用字段的别名
GROUP BY子句
主要用于分组。通常在字段表达式中使用分组函数。
格式:group by 字段1 [asc|desc], 字段2 [asc|desc], ……
排序不写默认是asc正序
使用count(*)和count(字段名)时,注意字段的值为null的问题
count(字段名)统计时,会把值为null的记录忽略掉!
HAVING子句
它用于对查询出来的结果进行再次的过滤。
比较显著的就是如对分组查询出来的结果再次使用条件。
省略where和group by子句时,不等于having就是where
不能把where放到having的位置
ORDER BY子句
主要用于对数据进行排序。
格式:order by 字段1 [asc|desc], 字段2 [asc|desc], ……
Asc代表正序,它是默认选项,不写就是asc
Desc代表倒序
当用一个字段做排序时,如果出现针对排序字段相同的记录时,会隐含去使用主键进行第二排序
LIMIT子句
这个子句是做分页的。
格式:limit 起始记录位置, 记录数
注意:如果省略起始记录位置,只给出记录数,表示从第一条数据开始取内容
Limit 10 相当于 limit 0, 10
提示:记录的位置是从0开始计算的

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
