数据库初识--从MySQL 出发_MySQL
要学Web 开发,也得先对数据库有所了解呀。数据库分门别类,多种多样,目前我选择了 MySQL 。
看了 MySQL,觉得数据库处理也不是很难,主要就是一些对数据的处理,MySQL 主要就是一些命令的运用。
看过了,怕忘了吧,得及时记录下来。
数据库基础
(1)数据模型--有三类
层次模型 :用树形结构来表示实体及其之间的模型。
网状模型: 以实体型为节点的有向图表示各实体及其之间联系的模型。
关系模型: 用二维表格表示实体及其相互关系的模型。
前两模型较不常见,所以主要考虑 关系模型。
(2)关系数据库
关系是一个带有属性的表,这个表称为关系表,一组表组成一 数据库。
表由行和列组成,其行称为元组,列称为属性。
属性的取值范围称为域,行称为记录。
(3)键的选用
主键(Primary Key) 组合键 (Concatenated Key) 候选键 (Candidate Key) 外键 (Foreign Key)
这些键的具体区别我还是看不懂啊.....看来还要多理解理解.....
(4)关联类型
一对一 一对多 多对多
(5) 最后还有 第一二三范式 实体/参照/域完整性 主键/唯一/外键/默认约束 等等.......也不多说了..
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MySQL 主要命令
(大小写不区分)
MySQL 的数值类型有:
整型: tinyint smallint mediumint bigint ; 浮点型 : float double decimal ;
MySQL 还有数据字段修饰符:
自动增量设置 auto_increment : create table book(id int auto_increment,name varchar(15));
然后插入数据 insert into book (id,name) values("1","book1"); insert into book(bame) values("book2"); 则 id 会自动自增。
自动补齐前导 0 zerofill : create table book(id int(3) zerofill,name char(20)); 再插入如上..id 就会变为 001 之类的.
另外还有两个类型: blob 和 text 通常保存较大文本,但前者可以保存二进制文件(如图片?)。
同样也有 tinyblob blob mediumblob longblob tinytext text mediumtext longtext
还有 enum 类型和 set 类型,恕我还没弄懂这俩货..暂时不说了...
还有那些跟时间日期相关的方法,规则也挺多,也跳过吧..
例如创建 books 数据库 :create database books;
查看数据库大纲信息:show databases;
创建新用户 user1并分配权限 select (他使用密码 "passwd",密码可选可不选) :
grant select on *.* to user1 identified by "passwd" with grant option;
查看用户权限: show grants for user1;
撤销用户权限:revoke select on *.* from user1;
要选择某数据库(books):use books; ----> (选择了才能操作它里面的表) 查看数据库表: show tables;
创建数据库表(book) : create table book(id int,name varchar(15),price varchar(10));
其中 前一项是属性,后一项是对应类型,varchar(15) 和char(15)差不多,只是后者固定了15个空间。
为表中插入值 :insert into book values(1 book1 10,2 book2 30);
查看某特定表(book)信息 : describe book;
删除数据库(books): drop database books ;
删除表数据(book) :delete from book where id="2"; 删除表中 id=2 的数据;
为某些值创建一视图(myView),就是某种意义上的“整合”:
create view myView as select id,name from book; 接下来 select * from myView; 就可以查看视图(也可用 describe myView;)
删除视图 drop myView;
查询语句+约束(where后面是约束): select * from book where name="book2";
(and or 等):select * from book where name="book2" and/or id="1";
(limit ) : select id from book order by id limit 3; 其中order by 可以id 方式来排序. 还可换成 limit 1,3; 代表区间1 ~ 3 ;
模糊查询(like):与通配符“%” 和下划线 “_"搭配使用,前者配一个或多个字符,后者只配一个字符。
如 select * from book where name like('_k%');
联合多列(concat) :就是把某些元素联合在一起:作为一个新的“列”?
如 select id,concat(name," ",price) as info from book; 就是 把 name 和 price 联合成 info 再与id 项 弄出来呗..
查询最大值最小值 : select max(id)/min(id) as id from book; 计算行数: select count(*) from book;
分组查询 (group by ): select * from book group by name ;
更新数据(更改数据 update ): update book set name="book111" where id="2"; 就是把id=2 的name 更改了。
等等等等........................
除此之外,最好为数据库创建索引,可以加快查询速度。
使用 alter table : alter table book add index/nique/rimary index_name; 其中三项为索引类型。
使用create index: create index index_name on book;
使用create table: create table book(index index_name);
查看(id)索引的使用:explain select id from book where name="book2";
还可以从宏观上查看 show status like "Handler_read%";
表的类型....
MyISAM (默认) HEAP(最快) 可直接如此定义 : create table book(id char)type = HEAP;
还有锁定表 READ 和 WRITE 外键 这三个还是看不大明 .....先不说了..
还有学会创建临时表 create temporary table book(id varchar(10) NOT NULL,); ps: NOT NULL 可以直接用, 你懂的吧....
分析表有 analyze table book; 检查表有 check table book ; 优化表有 optimize table book;
等等等等......
命令虽多,多打打,始终会熟悉的...
**************************************************************华丽的分割线****************************************************
第一篇博客就这样写完了,耗时将近两个钟头,而且是熬夜写...........精神可嘉..................
第一次写博文,格式什么的都不熟悉
以后不能熬夜了.......

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
