MySQL5.6 Replication主从复制(读写分离) 配置完整版_MySQL
MySQL5.6主从复制(读写分离)教程
1、MySQL5.6开始主从复制有两种方式:
基于日志(binlog);
基于GTID(全局事务标示符)。
需要注意的是:GTID方式不支持临时表!所以如果你的业务系统要用到临时表的话就不要考虑这种方式了,至少目前最新版本MySQL5.6.12的GTID复制还是不支持临时表的。
所以本教程主要是告诉大家如何通过日志(binlog)方式做主从复制!
2、MySQL官方提供的MySQL Replication教程:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication.html
第一步:准备工作
主服务器: 192.168.1.100
从服务器: 192.168.1.101
MySQL软件版本:
MySQL-server-advanced-5.6.18-1.el6.x86_64.rpm
MySQL-cient-advanced-5.6.18-1.el6.x86_64.rpm
第二步:在主服务器和从服务器上安装MySQL数据库软件
安装方法,请参见
RedHat6.5下MySQL5.6集群配置完整版 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103748.htm
MySQL数据库软件安装完成后,不要急着做mysql启动操作。建议把mysql初始化生成的/usr/my.cnf
(如果是从源文件编译安装时,路径应该是在/usr/local/mysql/mysql.cnf)删除,然后把优化好的mysql
配置文件my.cnf放到/etc下。
第三步:修改主数据库的配置文件/usr/my.cnf
[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysqlmaster-bin.log
sync_binlog=1
innodb_buffer_pool_size=512M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
lower_case_table_names=1
log_bin_trust_function_creators=1
第四步:修改从数据库配置文件/usr/my.cnf
log-bin=mysqlslave-bin.log
sync_binlog=1
innodb_buffer_pool_size=512M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
lower_case_table_names=1
log_bin_trust_function_creators=1
第五步:在主数据库和从数据库服务器上分别执行以下命令重新启动主数据库和从数据库
[root@master ~]# service mysql restart
[root@slave ~]# service mysql restart
第六步:在主数据库上创建用于主从复制的账户
[root@master ~]# mysql -uroot -p
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'192.168.1.101' IDENTIFIED BY '111111';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
注意:以上命令中的IP地址,是从数据库服务器的IP地址。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu14.04下安装MySQLhttp://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/102366.htm
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDFhttp://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/98821.htm
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx/PHP5 (PHP-FPM)/MySQLhttp://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/102351.htm
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101599.htm
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/93019.htm
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdbhttp://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/89270.htm
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
第七步:主数据库锁表(禁止再插入数据以获取主数据库的的二进制日志坐标)
mysql> flush tables with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
第八步:查看主数据库的状态(并记录下File字段和Position字段的值,在配置从服务器时有用到)
mysql> show master status;
+------------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysqlmaster-bin.000004 | 327 | | | |
+------------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
第九步:创建主数据库的快照文件
[root@master ~]# cd /usr/bin/
# ./mysqldump -uroot -p -h127.0.0.1 -P3306 --all-databases --triggers --routines --events >>/mnt/windows/all.sql
上面命令中的红色部分,是一个共享目录,这个目录可以同时被主数据库服务器和从数据库服务器访问到。
如果没有这样的共享目录,可以将all.sql放在其它任何目录下,然后使用scp命令复制到远程从数据库服务器的某个目录中
这条命令的执行时间根据数据量的不同,会有所不同,如果主数据库的数据量很大,可能需要很长时间,那么在这种情况下,就最好在晚上没有业务的时候进行这个操作,否则第七步中的锁表操作会对业务系统造成很大的影响
第十步:解锁主数据库的锁表操作
[root@master ~]# mysql -uroot -p (本命令在主数据库服务器上执行)
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
第十一步:在从数据库服务器上导入第七步创建的快照文件到从数据库中
[root@slave ~]# mysql -uroot -p -h127.0.0.1 -P3306
第十二步:在从数据库服务器上设置主数据库服务器向从数据库服务器同步
[root@slave ~]# mysql -uroot -p
mysql> change master to master_host = '192.168.1.100',master_user='repl',master_password='111111',master_log_file='mysqlmaster-bin.000004',master_log_pos=327;
注意:红色部分的值,是在第八步中查出来的,这里不能弄错了
第十三步:启动从数据库复制线程
mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
第十四步:查询从数据库的复制线程状态
mysql> show slave status /G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.1.100
Master_User: repl
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysqlmaster-bin.000004
Read_Master_Log_Pos: 327
Relay_Log_File: slave-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 289
Relay_Master_Log_File: mysqlmaster-bin.000004
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 327
Relay_Log_Space: 462
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: 0
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
Last_IO_Errno: 0
Last_IO_Error:
Last_SQL_Errno: 0
Last_SQL_Error:
Replicate_Ignore_Server_Ids:
Master_Server_Id: 1
Master_UUID: 2e5e1b22-f0a9-11e3-bbac-000c297799e0
Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info
SQL_Delay: 0
SQL_Remaining_Delay: NULL
Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it
Master_Retry_Count: 86400
Master_Bind:
Last_IO_Error_Timestamp:
Last_SQL_Error_Timestamp:
Master_SSL_Crl:
Master_SSL_Crlpath:
Retrieved_Gtid_Set:
Executed_Gtid_Set:
Auto_Position: 0
1 row in set (0.00 sec)
如果Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running两项都为yes,就表示主从复制配置成功了.
下面可以开始测试配置是否成功了,首先在主数据库的test数据库中新建一张表,然后插入几条数据,然后到从数据库看看是否同步过来了。
注意:当从数据库有大量的查询时,可以暂时将从数据库的复制线程关闭掉,等查询量降下来了,再打开,这样也不会丢失数据。
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103752p2.htm

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
