Baidu 빅 모델: 사용자 1억 명 초과, Flying Paddle 개발자 1천만 명 초과, 1년 검토

2023년에는 대형 AI 모델의 마지막 혁신 물결이 도래할 것입니다.

Wenxinyiyan의 사용자 기반은 1억 명을 초과했으며, Feipiao 개발자 수는 1,070만명에 도달했습니다.

단 두 달 만에 Wenxin Large Model 4.0의 전반적인 효과가 32% 향상되었습니다.

2023년 12월 28일, WAVE SUMMIT+ 2023 딥 러닝 개발자 컨퍼런스에서 Baidu는 Wenxin 대형 모델과 딥 러닝 플랫폼 Fei Paddle의 일련의 새로운 개발을 공개했습니다.

컨퍼런스에서 바이두의 시연은 대형 모델을 기반으로 한 AI 네이티브 애플리케이션 개발을 위한 새로운 방법과 새로운 아이디어를 제시했습니다.

갤럭시 커뮤니티 대형 모델 도구 센터의 "다중 도구 지능형 오케스트레이션" 개발 모델을 사용하여 이미지 및 텍스트 인식, 질문 및 답변을 통합하는 다중 모드 및 모든 기능을 갖춘 "Travel Assistant" 애플리케이션을 처음부터 개발할 수 있습니다. , 번역, 방송 등을 단 한 줄의 코드만으로 구현할 수 있습니다.

스위스 여행을 하고 싶다면 여행 가이드와 나만의 여행 계획만 업로드해 이 여행에 대한 지식 기반을 구축하고 여행에 대한 모든 질문에 답해 주기만 하면 됩니다.

물론 이 여행 도우미는 더 많은 작업도 수행할 수 있습니다. Wenxin 대형 모델 시스템을 기반으로 하며 OCR, 음성 합성 등 다양한 도구를 탑재할 수 있어 사진 속 독일어 프롬프트를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 퍼즐을 더 쉽게 풀 수 있습니다.

또는 명승지 사진에 AI 해설을 제공하세요.

대형 모델 역량과 생태학적 구축의 진화로 기본 모델 개발이 새로운 단계로 도약한 '모두를 위한 맞춤형 개인 AI 애플리케이션' 시대가 도래할 것으로 보입니다.

수억 명의 사용자를 돌파하며 계속해서 역량을 발전시키고 있는 Wen Xinyiyan은 강력한 기술력을 반영하여 최근 글로벌 기술 기업 간의 'AI 군비 경쟁'이라는 맥락에서 지속적인 인기를 얻고 있습니다. 이번 컨퍼런스에서 Wenxin 모델과 플라잉 패들로 드러난 기술 및 생태학적 진보는 수백만 개발자의 개인적인 경험 및 권리와 더 관련이 있습니다.

보다 강력한 AI 애플리케이션 구축을 위한 Wenxin 대형 모델 + 다중 도구 지능형 오케스트레이션

2023년 10월 17일, 지금까지 가장 포괄적인 모델인 Wenxin 대형 모델 4.0이 출시되었습니다. 메모리의 주요 기능이 크게 향상되었으며 대규모 언어 모델이 일반 인공 지능의 여명을 가져오고 있습니다.

WAVE SUMMIT+ 2023에서 Baidu Group의 부사장이자 국립 딥 러닝 기술 및 응용 엔지니어링 연구 센터의 부국장인 Wu Tian이 Wen Xinyiyan의 사용자 통찰력을 공유했습니다. 그녀는 2023년에 Wen Xinyiyan이 37억 단어의 텍스트 생성을 완료하고 3억 줄의 코드를 생성했다고 말했습니다.

지난해 "Wenxin Yiyan"의 기본 모델인 Wenxin Large Model은 3.5와 4.0의 두 가지 주요 버전을 지속적으로 출시했으며 그 효과가 빠르게 향상되고 있습니다.

대형 모델 기술의 획기적인 발전 이후 AutoGPT로 대표되는 에이전트 개념이 빠르게 사람들의 시야에 들어오게 되었고, 복잡한 작업을 해결하고 적응할 수 있는 멀티 태스크 에이전트(Agent) 개발은 연구자들의 중요한 목표가 되었습니다. AI 에이전트는 대규모 모델을 적용하는 데 매우 중요합니다. 수많은 앱에 연결하고 자동으로 작업을 완료하여 시스템의 지능 수준을 크게 향상시킬 수 있습니다.

원신이옌의 지능 역량은 어떻게 구성되나요? 구체적으로 Wen Xinyiyan에는 현재 두 가지 시스템이 있습니다. 시스템 1은 모델과 기억을 기반으로 사용자에게 인식과 같은 직접적인 반응 생성을 제공합니다. 시스템 2는 이해, 계획, 반성, 진화 등의 능력을 강화합니다.

시스템 2의 지원으로 Wen Xinyiyan은 이제 지식과 다양한 도구를 유연하게 사용하는 능력이 향상되었고, 사용자가 문제를 단계별로 분석하도록 도울 수 있으며, 보다 강력하고 적극적인 의사소통 능력을 갖게 되었습니다.

바이두는 에이전트의 기술적 개념을 바탕으로 Wen Xinyiyan의 에이전트 모델을 개발했으며 지금부터 사용자가 테스트하도록 초대합니다.

2023년 8월 WAVE SUMMIT에서 Baidu는 "Wen Xin Yi Yan"을 기반으로 한 새로운 개발 패러다임을 발표했습니다. 지금까지 Wen Xin Yiyan을 기반으로 한 애플리케이션 수는 4,000개가 넘으며 다양한 애플리케이션 시나리오를 포괄합니다. 이번에 Baidu는 AI 기본 애플리케이션 개발자에게 힘을 실어주기 위해 커뮤니티 생태에 중점을 두고 Galaxy 커뮤니티에 일련의 새로운 업그레이드를 수행했습니다.

Galaxy 커뮤니티는 개발자가 AI 애플리케이션의 저렴한 개발을 달성할 수 있도록 Flying Paddle 산업용 등급 모델 라이브러리와 전체 프로세스 개발 도구 체인을 업그레이드하여 이기종 컴퓨팅 성능 지원과 보다 효율적인 공통 구성 요소를 제공합니다. 새로 출시된 Galaxy Community Large Model Tool Center는 개발자에게 강력한 AI 기본 애플리케이션 구축 기능을 제공합니다.

Wu Tian은 새로 출시된 갤럭시 커뮤니티 대형 모델 도구 센터는 Flying Paddle 산업 수준 모델 라이브러리, Baidu Brain AI 기능, Wenxin Yiyan 도구 등을 포함하여 Baidu 인공 지능의 수년간 구축 성과를 통합하고 지원한다고 소개했습니다. 생태학적 도구에 대한 액세스는 자유로운 선택을 위한 유연하고 다양한 매개변수 구성과 실시간 미리보기 효과를 갖춘 매우 사용자 친화적인 시각적 대화형 인터페이스를 제공합니다.

이 일련의 업그레이드를 통해 Galaxy 커뮤니티는 개발, 경험, 프로모션, 커뮤니케이션 및 학습의 통합 서비스를 포함하여 "AI 네이티브 애플리케이션 혁신의 모든 요소"를 개발자에게 제공할 수 있습니다.

생태적 공동 창조 측면에서 Baidu는 이전에 대형 모델과 관련된 AI 애플리케이션, 도구 및 데이터 리소스를 갖춘 포괄적인 생태계를 구축하는 Wenxin 대형 모델 'Galaxy' 공동 창조 계획을 출시했습니다. 데이터에 대한 최신 진행 상황.

전문 역량을 강화하기 위해 Wen Xinyiyan은 공식적으로 멘토가 되었습니다. 첫 번째 10명의 "Wenxin 멘토"는 해당 업계의 최고 학자이자 전문가로 구성되어 Wenxinyiyan이 다양한 전문 분야에서 기술을 강화하도록 돕습니다. 인식. 또한, 특별한 멘토인 "Cihai"가 있습니다. Wen Xinyiyan은 Shanghai Dictionary Publishing House와 협력을 심화했으며, "Cihai"의 방대한 데이터를 Wenxin 기본 모델에 통합하여 Wenxin Yiyan의 지식을 더욱 향상시켰습니다. 좋은 서비스를 이용하는 사용자.

대형 모델 시대, 지능형 개발 도구 사용

대형 모델의 기술적 혁신으로 첨단 연구의 강도가 높아지는 동시에 일반 사람들이 AI를 사용할 수 있는 문턱도 낮아졌습니다.

Baidu의 최고 기술 책임자이자 국립 딥 러닝 기술 및 응용 엔지니어링 연구 센터 소장인 Wang Haifeng은 Wen Xinyiyan과 같은 인공 지능 기술은 본질적으로 생산성을 향상시키는 도구이며 보편적인 권한 부여 플랫폼이 될 것이라고 말했습니다. 산업의 지능적 혁신을 가속화하고 막대한 비즈니스 가치를 창출하세요.

대형 모델이 지원하는 개발 도구 체인은 세 가지 새로운 개발 패러다임을 제공하고 AI 기술의 한계점을 낮추며 점점 더 많은 기본 AI 애플리케이션을 생성할 것입니다.

바이두 AI 기술 생태계 총괄 마얀쥔(Ma Yanjun)이 세 가지 사례를 통해 현장에서 자세히 설명했다.

첫 번째는 완전히 업그레이드된 Baidu 지능형 프로그래밍 도우미 Comate입니다. Baidu 내부 코드의 20% 이상이 Comate에서 작성되었다는 사실을 알게 되었습니다. 또한 약 8,000개 기업이 Comate SaaS 버전의 서비스를 사용하고 있으며 전체 코드 생성 채택률은 40%를 넘습니다.

그러나 이번에 Comate의 가장 눈길을 끄는 기능은 Wenxin 대형 모델을 기반으로 복잡한 작업을 해체할 수 있는 새로운 기능인 AutoWork로, 요구 사항 제시부터 코딩 완료까지 전체 프로세스를 대폭 단축하고 효율성은 자연스럽게 향상됩니다. 향상.

Baidu는 Comate 평가판 권한을 받기 위한 프로그램 개발 방법을 2분 안에 현장에서 시연했습니다. 개발자는 요구 사항만 제시하면 Comate의 AutoWork가 나머지를 완료하고 계획을 수립하고 코드를 생성합니다.

Comate AutoWork의 새로운 기능 외에도 PaddleX 로우 코드 개발 도구 PaddleX v2.2도 공식 출시되었습니다. PaddleX 로우 코드 개발 도구 PaddleX v2.2는 Comate AutoWork의 기능을 기반으로 합니다. Paddle 개발 키트와 Wenxin 대형 모델은 과거에 해결하기 어려웠던 산업적 문제점을 고품질로 완성할 수 있으며, 그래픽 인터페이스 개발 모델을 제공함으로써 개발 효과와 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. AI 기술 사용의 한계점은 다음과 같습니다. 더욱 축소되었으며 현재 40개 이상의 업계 수준 선택 모델을 지원하며 10가지 주요 주류 AI 작업을 다루고 국내외 주류 AI 하드웨어에 적응하며 클라우드 및 로컬 측에서 오프라인 사용을 지원합니다.

현장 시연은 벌크 상품의 주요 거래 정보를 추출하는 것으로, 석탄 분야 전문 용어를 기반으로 부정확한 핵심 정보 추출 문제를 해결하고 개발 효율성과 효율성 향상을 모두 달성합니다.

대형 모델 프롬프트 방법을 사용하여 결과를 크게 향상시키는 것은 AI 개발자에게 특히 어려운 작업인 것으로 나타났습니다.

마지막으로 생태학적 지향의 Wenxinyiyan 개발 메커니즘은 개발 효과를 크게 향상시키고 훌륭한 사용자 경험을 제공하며 더욱 창의적인 AI 네이티브 애플리케이션을 보다 효율적이고 편리하게 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

"시간이 지남에 따라 전국 상위 10개 성의 주민 인구의 동적 순서에 대한 차트 작성"과 같이 언뜻 보기에는 특별히 복잡해 보이지 않는 작업에 Ma Yanjun이 Wenxinyiyan 플러그인을 직접 적용했습니다. 현장의 "코드 해석기"는 요구 사항을 입력하라는 메시지가 표시되며 자동으로 생성되어 코딩되고 구현됩니다.

이제 개발자는 Wen Xinyiyan의 개발 메커니즘을 사용하여 유사한 기능을 갖춘 매우 사용하기 쉬운 애플리케이션을 매우 간단하게 만들 수 있으며 그 경험은 전문 엔지니어가 개발한 애플리케이션 못지 않게 보입니다.

Wen Xinyiyan의 개발 메커니즘 업그레이드는 실제로 Baidu가 AI 애플리케이션 개발의 문턱을 더욱 낮추는 것입니다. 여기에는 서비스 개발, 등록 및 액세스, 효과 최적화에서 온라인 배포에 이르기까지 문제의 네 가지 측면이 포함됩니다. Baidu는 점점 더 고품질 애플리케이션이 등장할 것이라는 희망으로 이를 수행할 힘과 의지를 가지고 있습니다.

Wenxinyiyan의 개방형 개발 메커니즘 세트를 기반으로 개발자 유형, 기술 스택 분야에 상관없이 이 개발 메커니즘을 사용하여 플러그인을 개발하고 다중 도구 지능화를 수행할 수 있습니다. 오케스트레이션. 자신만의 고품질 애플리케이션을 개발하세요.

Ma Yanjun은 "개발 패러다임의 변화로 인해 지금은 개발자에게 가장 좋은 시대이며 앞으로 점점 더 많은 고품질 AI 네이티브 애플리케이션이 등장할 것이라고 믿습니다."라고 말했습니다. 분명히 Baidu는 좋은 일을 해왔습니다. 이 준비했습니다.

Flying Paddle 오픈 소스 프레임워크 v2.6은 대형 모델 제품군의 전체 프로세스 최적화를 실현합니다.

Wen Xinyiyan의 능력은 업계 대형 모델 분야의 첫 번째 단계에 있으며 선도적인 AI 기술에 깊이 관여하고 있습니다. Flying Paddle은 산업용 수준의 딥 러닝 오픈 소스 오픈 플랫폼이기도 합니다. WAVE SUMMIT+ 2023에서 Baidu는 Flying Paddle 오픈 소스 프레임워크가 대규모 모델 개발을 지원하기 위해 일련의 하드 코어 개선을 수행한 최신 버전 2.6으로 업그레이드되었다고 발표했습니다.

Ma Yanjun은 컨퍼런스에서 Flying Paddle 오픈 소스 프레임워크 v2.6이 개발 경험 향상 측면에서 확장성이 뛰어난 IR, 적응형 그래프 구성 메커니즘, 동적 및 정적 통합 자동 병렬 프로그래밍과 같은 핵심 기능을 달성했다고 말했습니다. .

Flying Paddle Open Source Framework v2.6은 기본 기능을 개선한 후 대형 모델 구축을 위한 전체 프로세스를 최적화했습니다. 즉, Flying Paddle 오픈 소스 프레임워크 v2.6에서는 사전 훈련, 미세 조정, 압축, 추론에서 배포까지 대규모 모델 제품군의 모든 프로세스가 포괄적으로 최적화되었습니다.

대형 모델 기술의 경우 하드웨어 컴퓨팅 성능을 최대한 활용하는 것이 중요합니다. Fei Paddle은 이번에 하드웨어 적응 솔루션을 업그레이드했습니다. 이를 통해 다양한 하드웨어 제조업체의 제품을 더 잘 지원하고 유연한 사용자 정의가 가능하며 소프트웨어와 하드웨어 협업의 심층적인 최적화가 가능해졌습니다.

Wenxin 대형 모델의 적응 및 최적화와 결합하여 Feipiao와 하드웨어 제조업체는 업계의 소프트웨어 스택 시스템 개선을 가속화하기 위해 "Hardware Transformer 대형 운영자 가속 라이브러리"를 공동으로 구축하고 있습니다.

결론

대형 모델 시대에 기술은 매우 빠르게 발전하며 WAVE SUMMIT이 출시될 때마다 이러한 빠른 발전을 느낄 수 있습니다. 2019년 3월부터 Wenxin Large Model은 빠른 발전을 경험했습니다. 1.0에서 4.0까지의 과정을 거쳐 오늘로 10번째 컨퍼런스가 열렸습니다.

우리는 또한 Feipiao 딥 러닝 오픈 소스 플랫폼의 지속적인 번영을 목격했습니다. 지금까지 Flying Paddle 플랫폼은 1,070만 명의 개발자를 모아 235,000개 기업에 서비스를 제공하고 860,000개의 모델을 구축했습니다. 점점 더 강력해지는 이 플랫폼에서 Baidu는 모든 당사자와 협력하여 AI 기술과 생태계의 번영과 발전을 촉진하고 애플리케이션 구현을 가속화합니다.

인공지능 기술과 산업 동향에 대한 바이두의 미래지향적인 판단은 끊임없이 기술 혁신과 산업 관행의 방향을 이끌고 있습니다.

Wang Haifeng은 이번 컨퍼런스 개회 연설에서 다음과 같이 말했습니다. "딥 러닝 플랫폼과 대형 모델은 하드웨어 적응, 모델 훈련, 추론 배포에서 시나리오 적용에 이르기까지 전체 AI 산업 체인을 연결하여 산업 지능의 기반을 통합했습니다. 올해 빅 언어 모델의 등장으로 일반 인공지능"

딥 러닝 프레임워크를 '지능형 시대의 운영체제'라 부르는 것부터 클라우드-지능 통합을 통한 산업 지능 가속화까지. 하드웨어에서 애플리케이션까지 전체 AI 산업 체인에서 Baidu는 이제 기술 우위를 활용하여 전체 산업을 포괄하고 임계값이 낮은 개발 시스템을 구축했으며 대형 모델 시대에 장점을 최대한 활용했습니다.

지속적인 기술 혁신과 산업 지원 개발 과정에서 Feipiao 자체도 딥 러닝 프레임워크에서 플랫폼 생태계로 지속적으로 업그레이드되어 기술적으로 진보되고 기능이 풍부한 산업 수준의 딥 러닝 플랫폼으로 발전하고 있습니다.

이번 AI 혁신으로 인한 변화가 머지않아 더 많은 사람들에게 영향을 미치게 될 것이며, 생성 AI에 의한 생산성과 혁신의 전복을 목격하게 될 것입니다.

이 혁명에서는 Baidu와 Wen Xinyiyan의 AI 네이티브 애플리케이션이 점점 더 많아질 것이라고 믿습니다.

위 내용은 Baidu 빅 모델: 사용자 1억 명 초과, Flying Paddle 개발자 1천만 명 초과, 1년 검토의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!