월드 오브 워크래프트: 어둠땅 프로젝트 1100 가이드(월드 오브 워크래프트: 어둠땅 프로젝트)
월드 오브 워크래프트 섀도우랜드 프로젝트 1100 가이드

1, 레벨 1~25
다공성 연마재를 만들려면 다공성 돌 2개가 필요합니다. 회색으로 바꾸려면 다공성 돌 400개 정도가 필요합니다.
배당체 구리 볼트 한 쌍을 업그레이드하려면 배당체 구리 광석 1개가 필요하며, 회색으로 변할 때까지 제작하려면 약 200개의 광석이 필요합니다.
둘째, 레벨 25~45
흙의 코일 스프링을 만들려면 다공성 연마재 3개, 고대 구리 광석 5개, 발광 공용매 2개가 필요합니다.
다공성 분쇄 재료 60개, 구리광석 100개, 글로우 공용매 40개가 필요합니다.
3개, 45~75레벨
곤충 먹이 장비 키트를 제작하려면 구리광석 90개, 다공성 분쇄 150개가 필요합니다. 요원, 서부 구리 볼트 120개, 기계공 오일 30개.
70시쯤 되면 전쟁 복구 소품을 만들 수 있어요.
4, 레벨 75~90
광학 타겟 맥시마이저 15개를 만들려면 오리보스 제이드 15개, 화난 눈 15개, 구리 볼트 75개, 곤충 먹이 장비 키트 15개가 필요합니다.
다섯 번째, 레벨 90-95
유연한 심령체 접안렌즈를 만들기 위해서는 남색 그림자석 4개, 죽음의 천 20개, 브론즈 볼트 10개, 곤충 먹이 장비 키트 6개가 필요합니다.
식스 그럼 5시에 서커스가 해결해드릴게요.
세븐, 결국 세상은 우연히 매일 완벽함에 도달하는 것도 가능해요.
월드 오브 워크래프트의 어둠땅에서 레벨 40 이후 업그레이드할 수 있는 곳

1.
직접 업그레이드하고 싶다면 Gadgetzan 및 Stranglethorn Vale과 같은 곳을 선택할 수 있습니다.
2.
수고를 덜고 큰 플레이어의 손길을 받고 싶다면 붉은십자군 수도원이나 줄파락으로 가는 것을 추천합니다. 레벨 45에 도달하면 스트라솔름이나 검은바위 첨탑(검은 쪽)으로 갈 수 있습니다. 블랙스톤 타워는 65에 도달한 후 감옥으로 직접 이동하여 업그레이드 여정을 완료할 수 있습니다
월드 오브 워크래프트에 대한 가장 강력한 CPU 권장 사항
권장 사항: Intel Core i5-10600KF
다음을 포함하여 10세대 Core의 다양한 모델이 있습니다. 보급형 Core i3, 중급 시장에서는 Core i7, 그리고 실제로는 "World of Warcraft: Shadowlands"와 같은 온라인 게임을 위한 플래그십 Core i9입니다. , 중급형 10세대 Core i5급 프로세서는 수요를 충족할 수 있습니다. 이 단계의 프로세서 가격은 1,000~1,500위안 사이이며 이는 현재 주류 시장 프로세서의 가격대이기도 합니다. 1,000~1,500위안 사이에 매우 비용 효율적인 10세대 Core i5 프로세서가 있습니다. i5-10600KF 이 프로세서의 테일 마크는 "KF"로 코어 디스플레이가 생략되어 가격이 그보다 저렴합니다. 같은 성능이면 i5-10600K가 더 낮습니다. 또한 최대 4.8GHz의 터보 주파수 기능과 놀라운 싱글 코어 성능을 갖추고 있으며 하이퍼 스레딩 기술도 탑재하고 있으며 6개 코어와 12개 스레드를 갖추고 있어 '월드 오브 월드'의 요구 사항을 충족하기에 충분합니다. 워크래프트: 섀도우랜드'.
Shadow Torch City 그래픽 카드 요구 사항
gt1030은 Shadow Torch City를 재생할 수 없습니다. gt1030은 gtx750보다 나쁘고 Shadow Torch City에 필요한 최소 그래픽 카드는 NVIDIA GTX 970입니다
최소 게임 구성 요구 사항:
운영 체제: Windows 10
프로세싱 프로세서: Intel Core i5-4590 또는 AMD FX 8350
메모리: 8GB RAM
그래픽: NVIDIA GTX 970 또는 AMD Radeon R9 290
저장소: 50GB의 사용 가능한 공간이 필요합니다.
위 내용은 월드 오브 워크래프트: 어둠땅 프로젝트 1100 가이드(월드 오브 워크래프트: 어둠땅 프로젝트)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











월드 오브 워크래프트의 몰락한 성자 계곡에서 아라시 병참장교를 어디서 찾을 수 있나요? 인기 있는 MMORPG 게임에서 플레이어는 작업을 완료하거나, 보상을 받거나, 특별 아이템을 구매하기 위해 다양한 NPC를 찾아야 하는 경우가 많습니다. 그중에서도 몰락성 계곡 아라시족의 병참장교인 올라리아 스티텍은 많은 플레이어들의 관심의 대상이다. 이 기사에서는 Yuanshengyu 지도에서 이 병참장교를 찾는 방법을 자세히 소개합니다. 월드 오브 워크래프트의 타락한 성자 계곡에 있는 아라시 병참장교 위치 목록 답변: 타락한 성자 계곡의 좌표(41.3, 53.0)에 있습니다. 병참장교 소개: 1. Yushengyu의 아라시족은 Yushengyu 지도의 대표적인 캠프입니다. 이곳에서 유명한 병참장교는 Aulalia Stitek입니다. 2. 플레이어는 Yuanshengyu Valley(41.3, 53.0) 좌표에서 이 병참장교를 찾을 수 있으며 공명 수정을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

2023년 1월 24일, Blizzard는 NetEase와의 계약을 종료했습니다. 얼마 지나지 않아 18년간 운영해온 '월드 오브 워크래프트' 국내 서버는 블리자드의 다른 게임들과 함께 폐쇄됐다. '월드 오브 워크래프트' 국내 서버가 폐쇄된 날, 스물셋은 플레이어들 사이에서 '유골함'이라는 별명으로 불리는 여러 계정의 데이터를 자신의 컴퓨터에 다운로드해 조심스럽게 3개의 복사본을 만들어 저장했다. 매체에 다른 저장. 그녀가 오프라인 상태가 되었을 때, 그녀는 악마사냥꾼이 태어난 곳인 부서진 심연의 마튼 땅에 그녀의 메인 계정인 악마사냥꾼과 부족의 나팔을 남겼습니다. 몽환숲. 두두는 서버 폐쇄를 앞두고 대만 서버(아시아 서버)와 개인 서버로 전환할 준비를 마쳤다. 그는 평소처럼 캐릭터의 배낭을 챙겼습니다.

역시 Tusheng 영상이지만 PaintsUndo는 다른 경로를 택했습니다. ControlNet 작성자 LvminZhang이 다시 살기 시작했습니다! 이번에는 회화 분야를 목표로 삼고 있습니다. 새로운 프로젝트인 PaintsUndo는 출시된 지 얼마 되지 않아 1.4kstar(여전히 상승세)를 받았습니다. 프로젝트 주소: https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO 이 프로젝트를 통해 사용자는 정적 이미지를 입력하고 PaintsUndo는 자동으로 라인 초안부터 완성품 따라가기까지 전체 페인팅 과정의 비디오를 생성하도록 도와줍니다. . 그리는 과정에서 선의 변화가 놀랍습니다. 최종 영상 결과는 원본 이미지와 매우 유사합니다. 완성된 그림을 살펴보겠습니다.

AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 논문의 저자는 모두 일리노이 대학교 Urbana-Champaign(UIUC)의 Zhang Lingming 교사 팀 출신입니다. Steven Code Repair, 박사 4년차, 연구원

AI 모델이 내놓은 답변이 전혀 이해하기 어렵다면 감히 사용해 보시겠습니까? 기계 학습 시스템이 더 중요한 영역에서 사용됨에 따라 우리가 그 결과를 신뢰할 수 있는 이유와 신뢰할 수 없는 경우를 보여주는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 복잡한 시스템의 출력에 대한 신뢰를 얻는 한 가지 가능한 방법은 시스템이 인간이나 다른 신뢰할 수 있는 시스템이 읽을 수 있는 출력 해석을 생성하도록 요구하는 것입니다. 즉, 가능한 오류가 발생할 수 있는 지점까지 완전히 이해할 수 있습니다. 설립하다. 예를 들어, 사법 시스템에 대한 신뢰를 구축하기 위해 우리는 법원이 자신의 결정을 설명하고 뒷받침하는 명확하고 읽기 쉬운 서면 의견을 제공하도록 요구합니다. 대규모 언어 모델의 경우 유사한 접근 방식을 채택할 수도 있습니다. 그러나 이 접근 방식을 사용할 때는 언어 모델이 다음을 생성하는지 확인하세요.

현재 차세대 토큰 예측 패러다임을 사용하는 자동회귀 대규모 언어 모델은 전 세계적으로 인기를 얻고 있으며 동시에 인터넷의 수많은 합성 이미지와 비디오는 이미 확산 모델의 힘을 보여주었습니다. 최근 MITCSAIL 연구팀(그 중 한 명은 MIT 박사 과정 학생인 Chen Boyyuan)이 전체 시퀀스 확산 모델과 차세대 토큰 모델의 강력한 기능을 성공적으로 통합하고 훈련 및 샘플링 패러다임인 확산 강제(DF)를 제안했습니다. ). 논문 제목: DiffusionForcing:Next-tokenPredictionMeetsFull-SequenceDiffusion 논문 주소: https:/

건배! 종이 토론이 말로만 진행된다면 어떤가요? 최근 스탠포드 대학교 학생들은 arXiv 논문에 대한 질문과 의견을 직접 게시할 수 있는 arXiv 논문에 대한 공개 토론 포럼인 alphaXiv를 만들었습니다. 웹사이트 링크: https://alphaxiv.org/ 실제로 이 웹사이트를 특별히 방문할 필요는 없습니다. URL에서 arXiv를 alphaXiv로 변경하면 alphaXiv 포럼에서 해당 논문을 바로 열 수 있습니다. 논문, 문장: 오른쪽 토론 영역에서 사용자는 저자에게 논문의 아이디어와 세부 사항에 대해 질문하는 질문을 게시할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 논문 내용에 대해 의견을 제시할 수도 있습니다.

최근 새천년 7대 과제 중 하나로 알려진 리만 가설이 새로운 돌파구를 마련했다. 리만 가설은 소수 분포의 정확한 특성과 관련된 수학에서 매우 중요한 미해결 문제입니다(소수는 1과 자기 자신으로만 나눌 수 있는 숫자이며 정수 이론에서 근본적인 역할을 합니다). 오늘날의 수학 문헌에는 리만 가설(또는 일반화된 형식)의 확립에 기초한 수학적 명제가 천 개가 넘습니다. 즉, 리만 가설과 그 일반화된 형식이 입증되면 천 개가 넘는 명제가 정리로 확립되어 수학 분야에 지대한 영향을 미칠 것이며, 리만 가설이 틀린 것으로 입증된다면, 이러한 제안의 일부도 그 효과를 잃을 것입니다. MIT 수학 교수 Larry Guth와 Oxford University의 새로운 돌파구
