IOPS 컴퓨팅 가이드: 하드 디스크, RAID 그룹 및 Ceph의 성능 평가

기계식 하드 드라이브

7200 하드 디스크 IOPS = 1000/(3 + 1000*(7200/60)/2) = 140
10k 하드 디스크 IOPS = 1000/(3 + 60000/10000/2) = 167
15k 하드 디스크 IOPS = 1000/(3 + 60000/15000/2) = 200

3은 탐색 지연, 7200/10k/15k는 회전 속도(rpm), 1000*(7200/60)/2는 회전 지연(회전 지연은 일반적으로 한 번에 필요한 시간의 1/2로 표현됩니다) 혁명), 결과는 이론적인 최고 값입니다. 실제로는 측정된 IOPS가 이 값보다 낮아지는 시스템 지연이 있습니다.

RAID 그룹

복구 기능을 제공하려면 RAID 그룹을 검증해야 하므로 일정한 쓰기 패널티가 있습니다. (1개의 비즈니스 쓰기 작업은 실제 하드 디스크의 I/O 작업에 해당합니다. https://community.emc를 참조하세요. com/docs/DOC-26624) , 이 계수는 다음과 같습니다.
RAID0: 1
RAID1: 2
RAID5: 4
RAID6: 6
RAID1-0: 2

따라서 RAID 그룹 IOPS = 하드 디스크 쓰기 IOPS*하드 디스크 수*쓰기 작업 백분율/쓰기 페널티 계수 + 하드 디스크 읽기 IOPS*하드 디스크 수*읽기 작업 백분율입니다.

180 IOPS RAID 6을 갖춘 4개의 SAS 하드 디스크 그룹을 예로 들어 100% 무작위 쓰기 작업을 수행합니다.

IOPS = 180*4/6 = 120

Ceph의 IOPS 실험식

Ceph 스토리지 구조는 물리적 하드웨어와 다르기 때문에 IOPS에 영향을 미치는 요소에는 주로 네트워크, 복사본 수, 로그, OSD(하드 디스크) 수, OSD 서버 수, OSD IOPS 등이 포함됩니다. Mirantis의 실험식은 다음과 같습니다.

IOPS = 하드 디스크 IOPS * 하드 디스크 수 * 0.88 / 복사본 수

그 중 0.88은 4~8k 임의 읽기 작업의 비율(88%)입니다. OSD가 하드 디스크가 아니고 RAID 그룹인 경우 공식에서 해당 매개변수를 바꾸세요.

Ceph의 IOPS 계산은 참고용일 뿐이며, 계산 결과는 실제 물리적 환경 측정값과 크게 다를 수 있습니다.

저자 소개: 클라우드 기술 커뮤니티 전문가 Jiang Di (WeChat 공개 계정: Cloud Technology Practice)

Jiang Di, 수석 가상화 인프라 엔지니어, "KVM 프라이빗 클라우드 아키텍처 설계 및 실습"의 저자, ​​클라우드 기술 커뮤니티 전문가, KVM 클라우드 플랫폼 아키텍처 분석 및 가상화 POC에 능숙하며 일선 개발 및 제공 경험을 보유하고 있습니다.

위 내용은 IOPS 컴퓨팅 가이드: 하드 디스크, RAID 그룹 및 Ceph의 성능 평가의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!