칭화대학교는 제5회 전력 파견 AI 응용 대회에서 만점으로 우승하여 대회를 성공적으로 마무리했습니다!

전력시장 청산 속도가 신기록을 세웠습니다. 12월 27일, 중국남방전력망(China Southern Power Grid)의 제5회 전력 급전 AI 응용 대회가 광저우에서 성공적으로 마무리되었습니다. 칭화대학교 팀은 '클라우드 + AI' 기술을 사용하여 전체 청산 프로세스를 600초 이내에 제어하여 효율성을 거의 50% 향상시키며 우승을 차지했습니다.

수요와 공급이 균형을 이루는 것을 청산이라고 합니다. 전력 시장 거래가 더욱 발전함에 따라 태양광 발전, 에너지 저장 장치 및 가상 발전소와 같은 새로운 주체가 합류했습니다. 전기를 상품으로 신속하게 정리하는 방법은 업계에서 많은 관심을 끌었습니다.

2022년 7월, 중국 남부 전력망이 주도하는 남부 지역 전력 시장이 공식적으로 출범하여 중국 최초의 지역 시장이 시범 운영에 들어갔습니다. 현재 16만개 거래업체가 플랫폼에서 파워스팟 거래를 진행하고 있으며, 무료 실시간 거래를 실현하고 있습니다. 그러나 대규모 청산, 복잡한 제약, 수많은 변수로 인해 전력망은 시장화 과정의 가속화와 기술 발전에 따라 청산 시간 및 운영 비용 측면에서 많은 새로운 과제에 직면해 있습니다.

2023년 11월 14일, 중국남방전력망은 인공지능을 기반으로 한 전력 현장 시장의 신속한 청산을 주제로 제5회 전력 급전 AI 응용 대회를 개최했습니다. 이번 대회에는 과학연구기관, 대학, 인터넷생태기업 등 전국 전력산업계 30개 팀이 참가했다.

중국남방전력망공사 부주석이자 중국남방전력망 총조사위원회 당위원회 서기인 Liu Yingshang은 최근 몇 년간 인공지능의 일반 대형 모델이 계속해서 등장하여 다음과 같은 패턴을 형성하고 있다고 말했습니다. 백 송이의 꽃이 피어납니다. 대회 참가자들이 보여준 혁신적인 영감은 점차 파워 '디스패치+AI' 생태계의 발전을 촉진하고 있다. 중국남방전력망은 계속해서 기술 혁신 사고를 견지하고, 인공 지능의 선도적인 역할을 충분히 발휘하며, 산업 변혁과 업그레이드를 주도하고, 국가 대표팀의 역할을 충분히 발휘하고, 혁신 리더십을 고수하며, 디지털 변혁을 더욱 촉진할 것입니다. 디지털 그리드 구축.

보도에 따르면 이번 대회의 대회 환경은 스케줄링 클라우드 마스터 노드와 동일한 도시 노드에서 제공됩니다. 본선에 진출한 6개 팀 중 마스터 노드를 활용해 개발한 팀은 4개로 66%를 차지했다.

Nanwang Scheduling Cloud는 2019년 8월 생산 및 운영에 투입되었습니다. Alibaba Cloud Feitian 운영 체제를 기반으로 합니다. 당시 국가 전력산업 최초로 구축한 대규모 산업용 클라우드로 컴퓨팅 자원을 단 몇 초 만에 확장할 수 있었다. 지난 4년 동안 China Southern Network Dispatching Cloud는 China Southern Network의 200개 이상의 비즈니스 시스템의 안정적이고 효율적인 운영을 지원해 왔으며 AI 혁신을 위한 견고한 기반이 되었습니다.

Tsinghua University 팀의 Wang Zhengcheng은 "Nanwang Scheduling Cloud Platform의 전반적인 사용자 경험은 비교적 원활합니다. 클라우드 환경에서의 개발과 실험실 환경에서의 과학적 연구에는 큰 차이가 있습니다. 연구소 서버를 탄력적으로 확장하기는 어렵습니다. 현재 South China Open에 참가하는 각 팀에 할당된 컴퓨팅 및 스토리지 리소스는 제한되어 있지만 대규모 교육을 실시할 경우 곧 확장을 신청할 수 있습니다.”

실제 청소 문제를 시뮬레이션하기 위해 중국 남부 전력망은 30일 동안 수천 대의 발전기에 대한 처리된 전력망 데이터를 제공합니다. 또 다른 참가자인 Zeng Hongtai는 정리 문제를 해결하는 것이 실제로는 혼합 정수 선형 계획법 문제이며 핵심은 AI를 사용하여 정수 변수를 결정하는 데 있다고 믿습니다.

MindOpt Studio AI 플랫폼에서 Alibaba Damo Academy의 연구원들은 보조 프로그래밍 기능을 개발했습니다. 이 기능을 통해 Tsinghua University 팀은 더 이상 데이터를 읽고 가져오는 데 시간을 소비할 필요 없이 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 대신 알고리즘 혁신에 노력을 집중할 수 있습니다.

결국 칭화대학교 팀은 '시간 평균 점수'와 '비용 평균 점수' 두 가지 만점으로 우승을 차지했습니다. 그들은 전체 청소 시간을 약 600초로 성공적으로 제어하고 청소 효율성을 거의 50% 높였습니다. 이는 시장 청산을 가속화하기 위한 AI의 타당성을 완전히 입증합니다.

현재 국가 전력 시스템은 새로운 전력 시스템을 향해 변화하고 발전하고 있습니다. 신에너지 태양광, 풍력 발전 설비가 지속적으로 증가함에 따라 미래 전력 시스템은 급속도로 변동성이 커질 것입니다. 기존의 급전 방식은 향후 새로운 전력 시스템의 운영 특성에 적응하기 어렵습니다. 급변하는 시스템에 맞서 전력분야의 기술은 '클라우드+AI'의 융합과 발전을 향해 나아가고 있다.

Alibaba Damo Academy 의사결정 인텔리전스 연구소 소장 Yin Wotao는 AI와 수학적 해결 기술의 결합이 신에너지 전력 파견 분야의 변화를 주도하고 있다고 말했습니다. 이중 의사 결정 엔진의 적용으로 전력 시스템의 운영 효율성과 신뢰성이 크게 향상되었으며 지능형 녹색 에너지 관리를 위한 새로운 기술 지원이 제공되었습니다. 앞으로도 클라우드 + AI 모델은 전력 산업이 친환경적이고 지속 가능하며 지능적인 방향으로 발전하도록 지속적으로 촉진할 것입니다.

중국남방전력망 전력배치 AI 응용 대회는 현재 전력 업계에서 가장 영향력 있고 적용성이 가장 높은 AI 대회입니다. 이 대회는 중국남방전력망 전력배치 제어센터와 중국전기공정학회 전력 시스템 자동화 위원회가 주최합니다.

중국남방전력망은 전력산업에 클라우드 컴퓨팅과 AI 기술을 적용하는 것을 항상 중요하게 여겨왔습니다. 지난 4번의 대회에서는 AI에 초점을 맞춰 부하 예측, 일정 최적화 의사 결정 등의 주제를 다루었습니다. 이전 대회의 혁신적인 결과를 바탕으로 China Southern Power Grid는 전체 네트워크의 단일 트랙 운영을 위한 AI 부하 예측을 실현하고 유연하고 개방적인 새로운 에너지 전력 예측 가치 생태계를 구축했습니다.

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