Pandas 데이터 프레임의 열 이름을 간단히 변경하는 방법 알아보기

Pandas 튜토리얼: 열 이름 수정 방법을 쉽게 배우려면 구체적인 코드 예제가 필요합니다.

소개:
Pandas는 Python에서 널리 사용되는 데이터 분석 라이브러리로, 데이터 가져오기, 처리, 변환 및 분석 등 데이터 처리 중에 열 이름을 수정해야 하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 Pandas 라이브러리의 메소드를 사용하여 데이터 프레임의 열 이름을 쉽게 수정하는 방법을 자세히 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1. Pandas 라이브러리 가져오기
   먼저 Python 스크립트에서 Pandas 라이브러리를 가져와야 합니다.

import pandas as pd

2. 데이터 프레임 생성
   열 이름을 수정하는 방법을 보여주기 위해 먼저 데이터 프레임을 생성해야 합니다.

data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Alice', 'Emma'],
        'Age': [25, 30, 28, 35],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Female', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

출력 결과는 다음과 같습니다.

   Name  Age  Gender
0   Tom   25    Male
1  John   30    Male
2 Alice   28  Female
3  Emma   35  Female

3. 열 이름을 수정하려면 rename 메서드를 사용하세요.
   Pandas는 데이터 프레임의 열 이름을 수정할 수 있는 rename 메서드를 제공합니다. 원래 열 이름을 키로 사용하고 새 열 이름을 값으로 사용하여 이 방법을 통해 사전을 전달할 수 있습니다. 다음은 구체적인 코드 예시입니다.

new_columns = {'Name': '姓名', 'Age': '年龄', 'Gender': '性别'}
df = df.rename(columns=new_columns)
print(df)

출력 결과는 다음과 같습니다.

     姓名  年龄      性别
0   Tom  25    Male
1  John  30    Male
2 Alice  28  Female
3  Emma  35  Female

4. set_axis 메서드를 사용하여 열 이름을 수정합니다.
   rename 메서드를 사용하는 것 외에도 set_axis 메서드를 사용하여 수정할 수도 있습니다. 열 이름. set_axis 메소드를 사용하려면 각 요소가 새 열 이름에 해당하는 목록을 전달해야 합니다. 다음은 구체적인 코드 예시입니다.

new_columns = ['姓名', '年龄', '性别']
df.set_axis(new_columns, axis='columns', inplace=True)
print(df)

출력 결과는 위와 동일합니다.

     姓名  年龄      性别
0   Tom  25    Male
1  John  30    Male
2 Alice  28  Female
3  Emma  35  Female

5. columns 속성을 사용하여 컬럼 이름을 직접 수정합니다.
   또한, 컬럼 이름을 직접 수정하여 컬럼 이름을 수정할 수도 있습니다. 데이터 프레임의 열 속성. 다음은 구체적인 코드 예시입니다.

df.columns = ['姓名', '年龄', '性别']
print(df)

출력 결과는 이전과 동일합니다.

     姓名  年龄      性别
0   Tom  25    Male
1  John  30    Male
2 Alice  28  Female
3  Emma  35  Female

요약:
이 글에서는 rename 메소드, set_axis 메소드를 사용하는 방법과 에서 columns 속성을 직접 수정하는 방법을 소개했습니다. 데이터 프레임 열 이름을 수정하는 Pandas 라이브러리입니다. 이러한 방법은 데이터 처리 및 분석을 용이하게 하기 위해 열 이름을 수정하는 유연하고 간결한 방법을 제공합니다. 이 기사가 Pandas 라이브러리를 배우고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 Pandas 데이터 프레임의 열 이름을 간단히 변경하는 방법 알아보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!