그래픽 그리기 도구 - matplotlib 설치 튜토리얼
그래픽 그리기 도구 - matplotlib 설치 튜토리얼
1. 소개
matplotlib는 꺾은선형 차트, 산점도, 세로 막대형 차트, 원형 차트 등 다양한 유형의 그래픽을 생성하는 데 사용되는 강력한 Python 그리기 라이브러리입니다. 설치는 매우 간단하고 편리합니다. 이 기사에서는 matplotlib 설치 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
2. matplotlib 설치
- Python 설치
먼저 컴퓨터에 Python이 설치되어 있는지 확인하세요. Python 공식 홈페이지(https://www.python.org/downloads/)에서 최신 버전의 Python을 다운로드하여 설치할 수 있습니다. -
Install pip
Pip은 Python용 패키지 관리자로, 이를 사용하여 다양한 Python 라이브러리를 설치할 수 있습니다. Python을 설치한 후 다음 명령을 실행하여 pip가 설치되었는지 확인할 수 있습니다.pip --version
로그인 후 복사pip 버전 번호가 나타나면 pip가 성공적으로 설치된 것입니다. 설치되어 있지 않은 경우 터미널에서 다음 명령을 실행하여 pip를 설치할 수 있습니다.
python -m ensurepip --default-pip
로그인 후 복사 Install matplotlib
pip를 설치한 후 다음 명령을 통해 matplotlib를 설치할 수 있습니다.pip install matplotlib
로그인 후 복사이 명령은 자동으로 다운로드되어 설치됩니다. 최신 버전의 matplotlib 라이브러리.
3. matplotlib를 사용하여 그리기
아래에서는 몇 가지 특정 코드 예제를 사용하여 matplotlib의 그리기 기능을 보여줍니다.
Line Chart
Line Chart는 데이터 추세를 표시하는 데 사용되는 일반적인 차트입니다. 다음은 간단한 선 차트 그리기 예입니다.import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 创建画布和子图 plt.figure() plt.plot(x, y) # 设置标题和坐标轴标签 plt.title("折线图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图表 plt.show()
로그인 후 복사위 코드를 실행하여 간단한 선 차트를 생성하세요.
산점도
산점도는 두 변수 사이의 관계를 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 다음은 간단한 산점도 그리기 예입니다.import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 创建画布和子图 plt.figure() plt.scatter(x, y) # 设置标题和坐标轴标签 plt.title("散点图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图表 plt.show()
로그인 후 복사위 코드를 실행하여 간단한 산점도를 생성합니다.
히스토그램
히스토그램은 다양한 범주 간의 데이터 크기를 비교하는 데 사용할 수 있습니다. 다음은 간단한 히스토그램 그리기 예입니다.import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] y = [10, 30, 20, 40, 50] # 创建画布和子图 plt.figure() plt.bar(x, y) # 设置标题和坐标轴标签 plt.title("柱状图示例") plt.xlabel("类别") plt.ylabel("数据") # 显示图表 plt.show()
로그인 후 복사위 코드를 실행하여 간단한 히스토그램을 생성하세요.
4. 요약
위는 matplotlib 그리기 라이브러리 설치 및 사용에 대한 간단한 튜토리얼입니다. 이 강력한 Python 라이브러리를 사용하면 다양한 유형의 그래프를 쉽게 그릴 수 있어 데이터 표시 및 분석에 도움이 됩니다. 이 글이 matplotlib을 처음 접하는 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 그래픽 그리기 도구 - matplotlib 설치 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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