MySQL管理与优化(7)_MySQL
索引的设计与使用
- 所有MySQL列类型都可以被索引,使用索引是提高SELECT性能的最佳途径。
- 索引是针对整列的,不支持局部索引。
- 范例:
-- 表mysql> select * from city;+----+----------+| id | city |+----+----------+| 1 | ChengDu || 2 | NeiJiang || 3 | HangZhou |+----+----------+-- 创建10个字节的前缀索引mysql> create index cityname on city (city(10));Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0-- 查询mysql> explain select * from city where city = 'ChengDu'/G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: city type: refpossible_keys: cityname key: cityname key_len: 33 ref: const rows: 1 Extra: Using where1 row in set (0.04 sec)-- 删除索引mysql> drop index cityname on city;Query OK, 0 rows affected (0.48 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
设计索引的原则
- 搜索的索引列,不一定是SELECT出的列。最适合索引的列应该是WHERE子句中的列或连接子句中的列,而不是SELECT选择列中的列。
- 使用唯一索引。索引列的基数越大,索引的效果越好。比如出生日期这种列的值就比较多,而性别这种列的值就只有男女。
- 使用短索引。如果对字符串进行索引,就应该指定一个前缀长度。
- 利用最左前缀。创建一个n列索引时,实际创建了MySQL可利用的n个索引。多列索引可起几个索引的作用,因为可以利用索引中最左边的列集来匹配行。
- 不要过度索引。索引会占用磁盘空间,且会降低写操作的性能。
- 对于InnoDB存储引擎的表,记录默认会按照一定的顺序保存。有主键,则按主键顺序保存。没有主键,但有唯一索引,就按唯一索引的顺序保存。既没有主键,也没有唯一索引,表中会自动生成一个内部列,并按照这个列的顺序保存。按照主键或内部列进行访问时最快的, 所以InnoDB的表,尽量使用自己的主键。InnoDB表的普通索引都会保存主键的键值,索引主键尽可能选择短的数据类型。
BTREE索引与HASH索引
- MEMORY存储引擎的表可以选择使用BTREE索引或HASH索引。
- HASH索引需要注意的地方:
1. 只用于使用=或操作符的等式比较。
2. 优化器不能使用HASH索引来加速ORDER BY操作。
3. MySQL不能确定在两个值之间大约有多少行。如果将MyISAM的表改为HASH索引的MEMORY表,会 影响一些查询的执行效率。
4. 只能使用整个关键字来搜索一行。
- 对于BTREE索引,当使用>,=,,或者LIKE 'pattern' ('pattern'不以通配符开始)操作符时,都可以使用相关列上的索引。
具体索引相关的细节可参考:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimization-indexes.html
不吝指正。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
