Pandas에서 특정 열을 삭제하는 쉬운 방법

빠른 시작: Pandas에서 지정된 열 삭제에 대한 팁

Pandas는 데이터를 처리하고 조작하기 위한 여러 가지 편리한 기능과 방법을 제공하는 강력한 데이터 분석 라이브러리입니다. 데이터를 분석하는 동안 데이터 세트에서 불필요한 열을 삭제해야 하는 경우가 있습니다. 이 기사에서는 Pandas에서 지정된 열을 삭제하는 기술을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

시작하기 전에 Pandas 라이브러리를 가져오고 열 삭제 작업을 보여주기 위한 샘플 데이터 세트를 만들어야 합니다.

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚'],
        '年龄': [18, 20, 22],
        '性别': ['男', '女', '男'],
        '成绩': [90, 95, 80]}

df = pd.DataFrame(data)

이제 이름, 나이, 성별, 성적이 포함된 데이터세트가 생겼습니다. 데이터 세트에서 성별 열을 제거한다고 가정해 보겠습니다. 이 목표를 달성하는 몇 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

1. drop() 메서드 사용

drop()方法

drop()方法可以接受一个参数columns，用于指定要删除的列名。以下是使用drop()方法删除性别列的示例代码：

df_drop = df.drop(columns=['性别'])

这样就会生成一个新的DataFrame df_drop，它不包含原始数据集中的性别列。

2. 使用del关键字

在Python中，我们可以使用del关键字删除对象。对于DataFrame对象，我们可以使用类似的语法来删除列。以下是使用del关键字删除性别列的示例代码：

del df['性别']

这样就会直接删除原始数据集中的性别列。

3. 使用pop()方法

pop()方法用于删除指定列，并返回被删除列的内容。以下是使用pop()方法删除性别列的示例代码：

sex = df.pop('性别')

这样就会删除原始数据集中的性别列，并将被删除列的内容赋值给变量sex。

4. 使用reindex()方法

reindex()方法可以用来重新索引DataFrame对象。如果我们将要删除的列的索引从DataFrame中删除，那么删除操作也会被执行。以下是使用reindex()方法删除性别列的示例代码：

df_reindex = df.reindex(columns=['姓名', '年龄', '成绩'])

这样就会生成一个新的DataFrame df_reindex，它不包含原始数据集中的性别列。

上述示例代码中的每种方法都可以实现删除指定列的功能。具体选择哪种方法取决于你的需求和个人喜好。

在实际应用中，我们可能会遇到更复杂的情况，例如删除多个列、删除不连续的列等。在这些情况下，你可以根据需要进行组合和调整上述方法。

总结：

本文介绍了在Pandas中删除指定列的几种常用方法：使用drop()方法、del关键字、pop()方法和reindex() drop() 메서드는 매개변수 columns를 허용할 수 있습니다. 삭제할 컬럼 이름을 지정하세요. 다음은 drop() 메서드를 사용하여 성별 열을 삭제하는 샘플 코드입니다.

rrreee

이렇게 하면 원본의 성별 열을 포함하지 않는 새 DataFrame df_drop이 생성됩니다. 데이터세트 .

🎜del 키워드 사용

🎜Python에서는 del 키워드를 사용하여 객체를 삭제할 수 있습니다. DataFrame 객체의 경우 유사한 구문을 사용하여 열을 삭제할 수 있습니다. 다음은 del 키워드를 사용하여 성별 열을 삭제하는 예제 코드입니다. 🎜rrreee🎜이렇게 하면 원본 데이터 세트의 성별 열이 직접 삭제됩니다. 🎜

🎜pop() 메소드 사용

🎜 pop() 메소드는 지정된 항목을 삭제하는 데 사용됩니다. 열 및 반환 삭제된 열의 내용입니다. 다음은 성별 열을 삭제하기 위해 pop() 메서드를 사용하는 예제 코드입니다. 🎜rrreee🎜이렇게 하면 원본 데이터 세트의 성별 열이 삭제되고 삭제된 열의 내용이 변수 성별. 🎜<ol start="4">🎜<code>reindex() 메서드 사용🎜reindex() 메서드를 사용하면 데이터프레임 객체. DataFrame에서 삭제할 컬럼의 인덱스를 삭제하면 삭제 작업도 수행됩니다. 다음은 reindex() 메서드를 사용하여 성별 열을 제거하는 샘플 코드입니다. 🎜rrreee🎜 이렇게 하면 원본의 성별 열을 포함하지 않는 새 DataFrame df_reindex가 생성됩니다. 데이터세트 . 🎜🎜위 샘플 코드의 각 메소드는 지정된 열을 삭제하는 기능을 달성할 수 있습니다. 선택하는 방법은 필요와 개인 취향에 따라 다릅니다. 🎜🎜실제 응용에서는 여러 열 삭제, 불연속 열 삭제 등 더 복잡한 상황에 직면할 수 있습니다. 이러한 경우 필요에 따라 위의 방법을 결합하고 조정할 수 있습니다. 🎜🎜요약: 🎜🎜이 기사에서는 Pandas에서 지정된 열을 삭제하는 몇 가지 일반적인 방법을 소개합니다: drop() 메서드, del 키워드, pop( ) 메소드와 <code>reindex() 메소드. 단순히 단일 열 삭제이든 복잡한 작업이든 Pandas는 다양한 요구 사항을 충족할 수 있는 편리한 기능과 방법을 많이 제공합니다. 🎜🎜이 기사가 Pandas에서 지정된 열을 삭제하는 기술을 빠르게 시작하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 질문이나 제안 사항이 있으면 언제든지 우리와 공유해 주세요. 🎜

위 내용은 Pandas에서 특정 열을 삭제하는 쉬운 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!