matplotlib를 사용하여 다양한 유형의 차트를 그리는 예제 알아보기

Matplotlib을 사용하여 다양한 차트를 그리는 학습 예

소개:
데이터 분석 및 데이터 시각화 분야에서 Matplotlib는 매우 강력한 Python 라이브러리입니다. 데이터를 더 잘 이해하고 표현하는 데 도움이 되는 다양한 유형의 차트와 플로팅 기능을 제공합니다. 이번 글에서는 Matplotlib을 사용하여 다양한 차트를 예제를 통해 그리는 방법을 알아보고, 이에 상응하는 코드 예제를 제공하겠습니다.

1. 선 도표:
선 차트는 시간 경과에 따른 데이터 추세 또는 기타 연속 변수를 표시하는 데 사용되는 일반적인 데이터 시각화 방법입니다. 다음은 선 차트를 그리는 간단한 예입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置标题和标签
plt.title("Line Plot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

# 显示图表
plt.show()

2. 막대 그래프:
막대 차트는 일반적으로 다양한 범주의 데이터를 비교하는 데 사용됩니다. 다음은 히스토그램을 그리는 간단한 예입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ["A", "B", "C", "D", "E"]
y = [10, 7, 12, 8, 5]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 设置标题和标签
plt.title("Bar Plot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

# 显示图表
plt.show()

3. 산점도:
산점도는 두 변수 간의 관계를 표시하는 데 사용됩니다. 다음은 분산형 차트를 그리는 간단한 예입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置标题和标签
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

# 显示图表
plt.show()

4. 원형 차트:
원형 차트는 데이터의 상대적 비율을 표시하는 데 사용됩니다. 다음은 원형 차트를 그리는 간단한 예입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ["A", "B", "C", "D", "E"]
sizes = [20, 30, 10, 15, 25]

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct="%1.1f%%")

# 设置标题
plt.title("Pie Chart")

# 显示图表
plt.show()

5. 상자 그림:
상자 그림은 최소값, 최대값, 중앙값, 사분위수 등을 포함한 데이터의 통계적 분포를 표시하는 데 사용됩니다. 다음은 상자 그림을 그리는 간단한 예입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40]

# 绘制箱线图
plt.boxplot(data)

# 设置标题和标签
plt.title("Box Plot")
plt.ylabel("Value")

# 显示图表
plt.show()

결론:
이 기사에서는 Matplotlib를 사용하여 선형 차트, 세로 막대형 차트, 산점도, 원형 차트 및 상자선 그림을 비롯한 다양한 유형의 차트를 그리는 방법을 예제를 통해 배웠습니다. . 이러한 차트는 데이터를 더 잘 이해하고 표현하는 데 도움이 되므로 데이터 분석 및 데이터 시각화에서 중요한 역할을 합니다. 이 글이 Matplotlib과 데이터 시각화를 배우는데 도움이 되기를 바랍니다.

(참고: 이 문서에 표시된 코드는 간단한 예이며 실제 애플리케이션에는 특정 요구 사항에 맞게 더 많은 설정과 조정이 필요할 수 있습니다.)

위 내용은 matplotlib를 사용하여 다양한 유형의 차트를 그리는 예제 알아보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!