마이크로소프트는 AI 기술을 통해 20년 걸리는 검사 작업을 단 80시간으로 단축해 배터리 내 리튬 사용량을 70% 줄일 것으로 예상된다.

마이크로소프트와 PNNL(Pacific Northwest National Laboratory)이 AI의 힘을 활용해 배터리에 사용할 수 있는 신소재를 식별하고 리튬 금속 사용량을 최대 70% 줄이기 위해 협력했다고 1월 10일 보도되었습니다.

이미지 출처: Microsoft

기존 리튬 배터리는 과열 및 화재가 발생하기 쉽고 추출 과정에 많은 물과 에너지가 필요하므로 환경에 부정적인 영향을 미칩니다.

Microsoft와 PNNL은 인공 지능을 사용하여 3,200만 개의 잠재적 물질을 선별하고 80시간 이내에 목록을 23개로 좁혔으며 그 중 5개는 알려진 물질이었습니다. 연구팀은 이러한 물질을 얻기 위해 전통적인 방법을 사용한다면 그 과정은 20년 이상 걸릴 것이라고 말했습니다.

Microsoft Research의 QuArC(Microsoft Quantum Redmond) 그룹 리더인 Krysta Svore는 다음과 같이 말했습니다.

향후 250년의 화학 재료 과학을 향후 20년으로 압축해야 합니다. 그렇죠? 이는 우리가 지구를 구하고 싶기 때문입니다. 이러한 결과에서 알 수 있듯이 인공지능과 고성능 컴퓨팅의 결합은 과학적 발견을 가속화할 수 있습니다.

PNNL 프로그램 개발 사무국장이자 물리화학자인 Karl Mueller는 다음과 같이 말했습니다.

가장 중요한 것은 새로운 아이디어와 새로운 재료를 획득하는 속도를 가속화하는 것입니다. 만약 우리가 이러한 가속을 실현할 수 있다면 이것이 미래에 그러한 소재를 찾는 불가피한 방법이라고 믿습니다.

이 사이트는 이 후보 물질이 간단히

N2116

이라고 불리는 것으로 보고되었습니다. 위험 요소가 낮은 고체 전해질이며 파열 및 화재가 발생하기 쉽지 않습니다.

Pacific Northwest National Laboratory(PNNL) 재료 과학자 Dan Thien Nguyen은 합성 고체 전해질을 사용하여 코인 셀 배터리를 조립하고 있습니다. 출처: Microsoft

과학자들은 리튬 금속을 대체할 수 있는 최상의 재료를 찾기 위해 나머지 17가지 잠재적 재료를 계속 연구하고 있습니다.

팀은 또한 생성 인공 지능과 고성능 컴퓨팅을 활용하여 프로세스를 더 쉽고 빠르게 만듭니다.

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