팬더 버전을 확인하는 쉬운 방법

pandas 버전을 확인하는 쉬운 방법, 구체적인 코드 예제가 필요합니다

데이터 처리 및 분석을 위해 Python에서 pandas 라이브러리를 사용할 때 현재 설치된 pandas 버전을 확인해야 하는 경우가 많습니다. 버전 정보를 정확하게 알면 버전에 필요한 기능이 있는지 또는 일부 버그가 수정되었는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. Pandas의 버전을 확인하는 몇 가지 쉬운 방법은 다음과 같습니다.

방법 1: __version__ 속성 ​​사용

pandas 라이브러리는 __version__이라는 특수 속성을 제공합니다. 이 속성에 액세스하면 현재 설치된 pandas 버전 정보를 직접 얻을 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.

import pandas as pd

version = pd.__version__
print("当前安装的pandas版本为：" + version)

위 코드를 실행하면 현재 설치된 Pandas 버전 정보가 콘솔에 출력됩니다.

방법 2: pd.show_versions() 함수 사용

pandas 라이브러리는 또한 pandas 및 해당 종속 라이브러리의 버전 정보를 표시할 수 있는 편리한 함수 show_versions()를 제공합니다. 다음은 샘플 코드입니다.

import pandas as pd

pd.show_versions()

위 코드를 실행하여 Python 버전, Pandas 버전 및 기타 종속 라이브러리 버전을 포함한 자세한 버전 정보를 콘솔에 출력합니다.

방법 3: pip 명령을 사용하여 설치된 버전 보기

pip 패키지 관리 도구를 통해 pandas 라이브러리를 설치한 경우 pip 명령을 통해 설치된 버전을 직접 볼 수 있습니다. 터미널이나 명령줄 창을 열고 다음 명령을 입력하세요.

pip show pandas

명령을 실행하면 버전 번호를 포함한 pandas 라이브러리의 세부 정보가 나열됩니다.

방법 4: conda 명령을 사용하여 설치된 버전 보기

Anaconda 환경을 통해 pandas 라이브러리를 설치한 경우 conda 명령을 사용하여 설치된 버전을 볼 수 있습니다. 터미널이나 명령줄 창을 열고 다음 명령을 입력하세요.

conda list pandas

명령을 실행하면 설치된 pandas 라이브러리와 해당 버전 번호가 나열됩니다.

위의 방법을 통해 현재 설치된 Pandas 버전을 쉽게 확인할 수 있습니다. 데이터 처리 및 분석을 위해 Pandas를 사용할 때 필요한 버전을 사용하고 있는지 확인하면 코드의 호환성과 안정성을 더 잘 보장할 수 있습니다.

위 내용은 팬더 버전을 확인하는 쉬운 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!