Wu Riping은 Ericsson의 AI 사례를 분석하고 5G의 새로운 물결을 준비합니다!

지난주 3GPP는 중요한 이정표를 세웠습니다. 12월 11일부터 15일까지 열린 3GPP 전체 회의에서 5G Advanced(이하 "5G-A")의 첫 번째 버전인 Rel-18의 종료가 발표되었습니다. 동시에 회의에서는 Rel-19의 주요 범위를 승인하고 5G-A의 향후 방향도 결정했습니다. 5G-A 시대의 본격적인 도래를 의미합니다

5G 네트워크의 지속적인 발전에 직면하여 Ericsson은 "Next Wave of 5G" 개발 계획을 제안했습니다. 이 계획은 우수한 성과, 녹색 및 저탄소, 강력한 성장 및 높은 수준의 자기 지능을 기둥으로 기반으로 탁월한 가치 중심 네트워크 구축을 목표로 합니다

2023년은 통신 산업이 활발하게 발전하는 단계입니다. 한편으로는 우리나라가 전체 5G 산업과 기술의 발전을 계속 주도하고 있는 반면, 글로벌 시장에서는 백개의 꽃이 피어나는 모습을 보이고 있습니다. Ericsson China Network Product Solutions 총괄 관리자 Wu Riping은 '2023년 통신 산업 컨퍼런스'에서 통신 네트워크의 지속 가능한 발전이 큰 잠재력을 가지고 있음을 지적했습니다. 동시에 보다 혁신적인 기술의 출현으로 통신 사업자는 지속 가능한 개발과 네트워크 가치 실현에 대한 요구 사항이 더욱 높아지고 있습니다. "5G 뉴 웨이브"는 이러한 도전에 직면한 Ericsson의 대답입니다

5G의 발전 잠재력은 여전히 ​​엄청납니다

최근 Ericsson 모바일 시장 보고서에 따르면 5G 가입 사용자 수는 2023년 말까지 16억 명에 달해 전 세계 모바일 가입 전체의 약 5분의 1을 차지할 것으로 예상됩니다. 2023년에는 5G 신규 계약 건수가 2022년 대비 63% 증가한 6억1천만건에 이를 것으로 예상된다. 구체적으로 2023년 3분기에는 중국의 신규 계약이 1,300만 건을 돌파하며 가장 빠르게 성장하는 국가가 되었습니다

Wu Riping은 전체 네트워크의 지속 가능한 발전이 좋은 잠재력을 가지고 있음을 깨닫고 있다고 말했습니다. 2023년 말부터 2029년 말까지 휴대폰 사용자가 생성하는 트래픽은 현재의 약 3배로 증가하고, 5G 네트워크에서 전송되는 모바일 데이터 트래픽은 연말 25%에서 증가할 것으로 예상됩니다. 2023년에는 76%로, 2029년에는 76%로 증가할 것입니다. 5G 네트워크는 커버리지와 용량 개발 측면에서 여전히 큰 잠재력을 가지고 있다고 말할 수 있습니다

그는 또한 GSMA 보고서를 언급하며 전 세계 8개 시장에서 5G가 도입된 후 이동통신사의 사용자당 평균 수익(ARPU)에 미치는 영향을 강조했습니다. 보고서에 따르면 6개 시장은 ARPU 가치 하락 추세를 반전시키며 플러스 성장을 보였다. 5G 발전이 더딘 유럽 시장에서도 ARPU 가치가 크게 개선되는 조짐이 보이고 있습니다

통신망과 인공지능의 결합은 불가피하다

위의 네 가지 기둥 중 자기 지능이 높다는 것은 Ericsson이 인공지능(AI)과 통신 네트워크 기술을 성공적으로 결합했다는 의미입니다. Wu Riping은 네트워크 자체와 이를 수행하는 서비스 및 단말기가 점점 더 복잡해지고 있기 때문에 업계가 AI를 도입할 동기가 충분하다고 말했습니다. AI가 효율성을 향상시킬 수 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 통신망과 AI의 결합은 선택이 아닌 필수라고 강조했습니다

이를 바탕으로 Ericsson은 초기부터 인공지능과 네트워크를 결합하는 작업에 착수했으며 기술 개발을 4단계로 나누었습니다. 첫 번째 단계는 규칙 기반 자동화이며 자동화를 설계할 때 모든 상황을 고려해야 합니다. 두 번째 단계는 인공지능/머신러닝을 기반으로 한 자기 지능 네트워크로, 알려지지 않은 상황을 예측하고 이에 적응합니다. 세 번째 단계는 다음을 표현할 수 있는 의도 기반 인지 네트워크입니다. 비즈니스는 구현 계획뿐만 아니라 더 추상적으로 필요합니다. 네 번째 단계는 네트워크가 자체 구성 및 자체 최적화가 가능하고 수동 개입이 거의 필요하지 않은 제로 터치 네트워크입니다.

Ericsson은 상업적 배포 및 기술 축적에서 상당한 진전을 이루었으며 의도 기반 인지 네트워크의 세 번째 단계를 향해 발전하고 있습니다. 우 리핑은 특히 “우리의 목표는 인공지능을 위해 인공지능을 사용하는 것이 아니라 인공지능을 사용해 통신 네트워크의 성능과 경험을 향상시키는 것”이라고 강조했다. 인공지능의 장점을 더 잘 활용해보세요

최적의 AI 배포를 위해서는 가장 적합한 아키텍처를 선택해야 합니다

2023년 9월 GTI는 China Mobile, Ericsson 및 기타 업계 파트너와 함께 도메인 간 인텔리전스, 네트워크 인텔리전스 및 네트워크의 3계층 아키텍처를 제안하는 "GTI 5G 무선 네트워크 지능형 기술 요구 사항 백서"를 공동으로 발표했습니다. 요소 지능. 이는 Ericsson의 개념에 중앙 집중식 AI와 분산 AI를 결합한 아키텍처와 일치합니다

Wu Riping은 다음과 같이 설명했습니다. "통신 네트워크의 AI는 계층화된 아키텍처, 즉 중앙 집중식 AI와 분산 AI의 조합을 가져야 합니다. 지연에 네트워크 전체 협업이 포함되는지 또는 단일 노드 최적화가 포함되는지 등 다양한 특성에 따라 가장 좋은 것을 선택하세요. "그 중 중앙집중형 AI는 네트워크 수준의 협업이 필요하고 결정이 복잡하지만 빈도가 낮고 실시간 요구사항이 적습니다." 낮음, 수동 액세스가 필요합니다. 분산 AI에는 노드 수준의 지능이 포함됩니다. 결정은 간단하지만, 동시에 실시간 요구 사항이 높고 자동으로 실행되어야 합니다.

이 문제를 해결하기 위해 Ericsson은 EIAP/rAPP 기반의 중앙 집중식 인공 지능 플랫폼 아키텍처를 개발했습니다. 이 플랫폼은 강력한 인공 지능 지원을 제공할 수 있으며 완전히 개방형 인터페이스를 갖추고 있어 통신 네트워크와 잘 통합될 수 있습니다. 동시에 Ericsson의 기지국 제품 시리즈는 하드웨어 플랫폼(실리콘 코어 기술)의 기능을 통해 지속적으로 업그레이드되어 분산 인공 지능에 대한 지원을 강화합니다

Ericsson AI 네트워크 실제 결과는 인공지능 분야의 연구 및 실습에서 얻은 결과를 말합니다. 이러한 성과에는 인공 지능 기술을 기반으로 한 네트워크 애플리케이션 개발, 네트워크 성능 최적화, 네트워크 보안 개선 및 기타 혁신이 포함됩니다. Ericsson은 인공지능 기술을 네트워크 분야에 적용함으로써 획기적인 발전과 성과를 이루었으며, 네트워크 기술의 발전과 혁신을 촉진하는 데 중요한 기여를 했습니다

중국에 본사를 둔 글로벌 기업인 Ericsson은 항상 통신 네트워크용 인공 지능 솔루션을 포함하여 중국 시장에 가장 앞선 최고의 기술을 도입하기 위해 최선을 다해 왔습니다

Wu Riping은 연설에서 중국 시장에서 Ericsson과 China Mobile의 혁신적인 사례를 소개했습니다. 의도 기반 AI 다차원 기지국 에너지 절약 최적화를 도입하고 다차원 조인트 최적화, 고속 폐쇄 루프 제어(KPI 의도 기반: 에너지 절약 또는 성능 우선 제어 등)를 채택하고 심사를 거쳤습니다. 데이터와 기계 학습을 기반으로 무선 시나리오를 예측합니다. 동일한 절전 기능을 기반으로 Ericsson은 의도 기반 AI 기지국 에너지 절약 최적화를 사용하여 성능 우선 순위 시나리오에서 평균 13.1%의 에너지 절약 이득을 달성하고 에너지 우선순위 시나리오에서 평균 19.3%의 에너지 절약 이득을 달성합니다. 절약 우선 시나리오

동시에 Wu Riping은 생성 AI가 통신 네트워크에서 좋은 응용 시나리오를 가지고 있다고 지적했습니다. 그는 “향후에는 특징어를 효과적으로 추출하는 등 의미적 의사소통에 제너레이티브 AI를 적용하는 것, 디지털트윈에 대한 투자를 단순화해 대량의 코드 개발을 대체할 수 있는 능력 등을 볼 수 있을 것”이라고 말했다. "좋은 결과를 얻을 수 있습니다." 그러나 Wu Riping은 통신 네트워크에서 생성 AI와 기타 AI를 적용하는 핵심은 동일하다고 믿습니다. 결과, 에릭슨이 해왔던 노력의 방향

글로벌 AI 실무 측면에서 Ericsson은 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 성능을 핵심으로 포괄적인 개발을 진행하고 있습니다. 데이터 측면에서 2023년 초 현재 Ericsson의 AI 플랫폼은 매일 175TB 이상의 네트워크 데이터를 처리했습니다. 알고리즘 측면에서 Ericsson은 적합한 AI 알고리즘을 선택하는 데 중점을 두고 통신 분야의 전문적인 경험을 결합하여 운영자를 위한 200개 이상의 AI 애플리케이션을 맞춤화합니다. 컴퓨팅 능력 측면에서 Ericsson은 모델 훈련을 위한 충분한 R&D 컴퓨팅 능력을 제공하기 위해 전 세계에 3개의 ICT 센터를 설립했습니다

연설 말미에서 Wu Riping은 5G의 새로운 물결에 직면하여 Ericsson이 계속해서 중국 네트워크에 첨단 기술을 도입하고 사업자가 더 나은 5G 네트워크를 구축하도록 돕고 아름다운 디지털 미래를 함께 공유하는 데 전념할 것이라고 강조했습니다.

위 내용은 Wu Riping은 Ericsson의 AI 사례를 분석하고 5G의 새로운 물결을 준비합니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!