기술 주변기기 일체 포함 MSI의 최신 QD-OLED 디스플레이에는 적의 위치를 ​​실시간으로 표시할 수 있는 AI 기술이 내장되어 있습니다.

MSI의 최신 QD-OLED 디스플레이에는 적의 위치를 ​​실시간으로 표시할 수 있는 AI 기술이 내장되어 있습니다.

Jan 12, 2024 pm 04:15 PM
AI 기술

IT House News 1월 10일 MSI는 2024 CES 쇼에서 새롭고 놀라운 PC 하드웨어 제품을 선보였습니다. 많은 기대를 모은 클로(Claw) 핸드헬드 게이밍 컴퓨터 외에도 눈길을 끄는 32인치 QD-OLED 게이밍 모니터도 있다. 이 모니터는 뛰어난 화질을 제공할 뿐만 아니라 눈길을 끄는 AI 기능도 함께 제공합니다. 이 AI 기능은 사용자의 선호도와 습관에 따라 디스플레이의 색상, 대비 및 기타 매개변수를 지능적으로 조정하여 보다 개인화된 게임 경험을 제공할 수 있습니다. 이는 의심할 여지없이 게임 매니아들에게 더욱 충격적인 시각적 경험을 선사하여 게임 세계에 몰입하고 빠져나올 수 없게 만듭니다. 32인치 QD-OLED 게이밍 모니터 출시는 필수

MSI의 최신 QD-OLED 디스플레이에는 적의 위치를 ​​실시간으로 표시할 수 있는 AI 기술이 내장되어 있습니다.

이 모니터 모델은 MEG 321URX이며 리그 오브 레전드 게임을 위해 특별히 설계된 AI SkySight라는 기능을 갖추고 있습니다. MSI는 이 기능을 다음과 같이 설명합니다. “이 기술은 자동 미니맵 스캐닝 기능을 사용하여 게임 내 적을 실시간으로 감지하고 HUD(헤드업 디스플레이) 형태로 적의 방향을 표시합니다. 게임의 상황을 파악하고 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. "이 기능을 통해 플레이어는 게임 내 전투 상황을 더 잘 파악하고 게임의 경쟁력을 높일 수 있습니다.

MSI의 최신 QD-OLED 디스플레이에는 적의 위치를 ​​실시간으로 표시할 수 있는 AI 기술이 내장되어 있습니다.

이 기능은 모니터와 완전히 독립적으로 실행되므로 다른 플레이어는 물론 게임 개발자도 이 "비밀 무기"를 감지할 수 없습니다. 그래서 질문은: 이것이 부정행위로 간주됩니까?

이 모니터는 AI SkySight 외에도 RGB LED 라이트 바를 통해 '리그 오브 레전드'에서 플레이어의 체력을 화면 하단에 실시간으로 표시합니다. 또한 MSI는 모든 PC 게임에서 화면 요소를 인식하도록 훈련할 수 있는 동반 PC 애플리케이션을 출시할 예정입니다. 이 응용 프로그램은 로컬 PC에서 초기 교육을 수행하고 완료되면 모니터가 모든 인식 작업을 대신합니다.

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MSI 공식 웹사이트에서는 이전에 MPG 321URX의 매개변수 정보를 발표했습니다. IT House는 다음과 같이 MPG 321URX 모니터의 매개변수를 편집했습니다.

이 모니터는 4K 해상도, 240Hz 재생률, 응답 시간이 0.03ms에 불과한 삼성의 최신 31.5인치 QD-OLED 패널을 사용합니다. 색상 성능 측면에서 DCI-P3 색역의 99%를 커버하고 10비트 색심도를 지원하며 DisplayHDR True Black 400 인증을 받았습니다. 인터페이스 측면에서는 HDMI 2.1, DP 1.4 및 90W의 모든 기능을 갖춘 USB-C 인터페이스가 있습니다.

MSI의 최신 QD-OLED 디스플레이에는 적의 위치를 ​​실시간으로 표시할 수 있는 AI 기술이 내장되어 있습니다.

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이 모니터는 올 봄 출시 예정이며 아직 공식 가격은 공개되지 않았습니다.

위 내용은 MSI의 최신 QD-OLED 디스플레이에는 적의 위치를 ​​실시간으로 표시할 수 있는 AI 기술이 내장되어 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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안녕하세요 여러분 카슨입니다. 많은 프로그래머 친구들은 자신의 AI 제품 개발에 참여하고 싶어합니다. '프로세스 자동화 정도'와 'AI 적용 정도'를 기준으로 제품 형태를 4개 사분면으로 나눌 수 있습니다. 그 중 프로세스 자동화 정도는 '제품의 서비스 프로세스 중 수동 개입이 얼마나 필요한지'를 측정하고, AI 적용 정도는 '제품에서 AI가 적용되는 비율'을 측정한다. AI 사진 애플리케이션과 사용자가 이를 애플리케이션을 통해 전달하는 방식으로 UI와의 상호작용을 통해 완전한 서비스 프로세스를 완료할 수 있어 자동화 수준이 높다. 동시에 'AI 영상처리'는 AI 역량에 크게 의존하기 때문에 AI 활용도가 높다. 두 번째 사분면은 지식 관리 애플리케이션, 시간 관리 애플리케이션 및 높은 프로세스 자동화 개발과 같은 기존 애플리케이션 개발 분야입니다.

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