MYSQL获取更新行的主键ID_MySQL
在某些情况下我们需要向数据表中更新一条记录的状态,然后再把它取出来,但这时如果你在更新前并没有一个确认惟一记录的主键就没有办法知道哪条记录被更新了。
举例说明下:
有一个发放新手卡的程序,设计数据库时常见的方案有两种:
方案一:使用一张表,新手卡和领取记录都在一起,这样主要字段就是新手卡(主键)、用户ID(惟一)、领取状态(非必要)等
这样的话数据库操作就简单了,直接一条update sql,将用户id更新到这张表里,然后根据用户ID再select出来就好了。但这样记录很多时就会有效率的问题,暂不讨论。
方案二:使用两张表,一张存放新手卡,另外一张存放领取记录。新手卡表里面有新手卡(主键)、新手卡状态等字段。
在操作时也可以有两种方式:
一是先从新手卡表中select出一条记录,然后去更新它的状态,再之后插入到领取记录表中。
但这种方式最大的问题在于高并发情况下,会出现多个用户select出了同一条记录,这样就只能有一个人成功,其他人会失败。
二是先从新手卡中更新一条记录,然后取出这条记录插入到领取记录表中。由于是先update再select所以很好适应高并发的情况,
但是现在就遇到前面说的问题了:怎样获取刚才更新记录的ID呢?
下面代码是从stackoverflow上找到的答案,借用一下:
SET @update_id := 0;<br />UPDATE some_table SET row = 'value', id = (SELECT @update_id := id)<br />WHERE some_other_row = 'blah' LIMIT 1; <br />SELECT @update_id;<br />
大致思路就是首先声明一个用户变量 @update_id ,之后在update数据时要多更新一个字段,就是将当前主键值更新为当前主键值(其实就是没更新),更新主键字段并不是目的,只是为了将当前主键值赋值给@update_id,就是这句: ( SELECT @update_id := id )。 (个人理解,水平有限可能会有出入)
另外如果更新了多条记录也可以用下面的方式
SET @uids := null;UPDATE footable SET foo = 'bar'WHERE fooid > 5 AND ( SELECT @uids := CONCAT_WS(',', fooid, @uids) );SELECT @uids;
注:上面的方法不适用于有HAVING、GROUP BY或者ORDER BY子句中,否则可能出入与预期不同的结果。
参考官方手册说明 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/language-structure.html

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
