빌 게이츠, 'OpenAI 봄 축제 갈라”의 중요성을 직접 밝혔습니다.

기계 성능에 대한 보고서

편집자: Wu Xin

이 기사는 첫 번째 OpenAI 개발자 컨퍼런스(개발자의 봄 축제 갈라라고도 함)에 맞춰 게시되었습니다. 일부) 이후 게이츠는 이 글에서 GPT 기술이 어디로 갈지, 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지에 대해 가장 이해하기 쉬운 해석을 분명히 했다.

오늘날에도 저는 Microsoft를 창업했을 때처럼 소프트웨어를 사랑합니다. 소프트웨어는 향후 수십 년 동안 크게 개선되었지만 여전히 여러 면에서 상당히 투박했습니다.

컴퓨터에서 작업을 수행하려면 사용할 애플리케이션을 장치에 알려주어야 합니다. Microsoft Word 및 Google Docs를 사용하여 사업 계획 초안을 작성할 수 있지만 이메일 보내기, 셀카 공유, 데이터 분석, 파티 주선 또는 영화표 구매 등은 할 수 없습니다. 최고의 웹사이트라도 귀하의 업무, 개인 생활, 관심사 및 관계를 완전히 이해하지 못하기 때문에 할 수 있는 일이 제한됩니다. 가까운 친구나 개인 비서만이 이 일을 하도록 할 수 있습니다

앞으로 5년 안에 상황은 완전히 바뀔 것입니다. 더 이상 다양한 작업을 위해 다양한 앱을 호출할 필요 없이 기기에 원하는 작업을 알려주기만 하면 됩니다. 소프트웨어는 귀하의 삶에 대해 더 많은 것을 학습하면서 귀하의 선택과 장치에서 제공한 정보를 기반으로 자동으로 응답합니다. 가까운 미래에는 모든 네티즌이 인공 지능으로 구동되는 개인 비서를 갖게 될 것입니다. 그 기능은 오늘날의 기술 수준을 훨씬 뛰어넘습니다.

중국에서는 이러한 유형의 소프트웨어를 에이전트라고 합니다. 사용자에 대한 지식을 바탕으로 다양한 작업을 수행합니다. 나는 지난 30년 동안 에이전트에 대해 생각해 왔으며 1995년 책 The Road Ahead에 에이전트에 대해 썼습니다. 하지만 인공지능의 발전으로 에이전트가 실용화되는 것은 최근의 일입니다.

에이전트는 모든 사람이 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 바꿀 뿐만 아니라 소프트웨어 산업을 뒤흔들어 진입에 혁명을 일으킬 것입니다. 아이콘을 클릭하는 명령. 컴퓨팅의 가장 큰 혁명.

빌 게이츠의 첫 번째 책이 나왔을 때 사람들은 디지털 기술의 미래 발전과 그것이 우리 삶에 미치는 영향에 대한 호기심으로 가득 차 있었습니다. 이 책에서 Bill Gates는 자신의 관점을 공유하고 향후 수십 년 동안 컴퓨팅 기술, 특히 지능형 에이전트를 포함한 인터넷의 획기적인 발전에 대해 몇 가지 예측을 합니다. 그러나 나중에 빌 게이츠는 당시 자신의 예측이 너무 낙관적이었다고 인정했습니다.

모든 사람을 위한 개인 비서

일부 비평가는 이전에도 비슷한 일이 있었다고 지적했지만 사용자는 이를 완전히 수용하지 않았습니다. (Microsoft Office의 디지털 비서인 Paperclip과 마찬가지로 결국 폐기되어 농담의 대상이 되었습니다.) 그렇다면 사람들은 왜 에이전트를 사용하는 걸까요?

늙은 기억을 드러내는 '클립'

대리인이 훨씬 낫다는게 답이에요. 그들과 미묘한 대화를 나눌 수 있고, 편지 쓰기와 같은 상대적으로 간단한 작업에 국한되지 않고 더욱 개인화됩니다. 턴테이블이 있는 유선전화와 과거의 스마트폰도 유사점이 많았던 것처럼, "페이퍼클립"은 스마트바디와 공통점이 많습니다.

당신이 원하는 한 지능형 에이전트가 모든 것을 완료하는 데 도움을 줄 것입니다. 온라인 상호 작용과 실제 위치를 추적할 수 있는 한 이벤트 참가자, 위치 및 이벤트 자체를 완전히 이해할 수 있습니다. 개인 및 직장 관계, 취미, 선호도 및 일정을 계획할 수 있습니다. 대리인이 개입하는 시기와 방법을 귀하가 결정할 수도 있고 귀하가 결정하도록 할 수도 있습니다.

에이전트가 가져올 엄청난 변화를 이해하기 위해 현재 AI 도구 중 일부를 비교해 보겠습니다. 대부분은 봇으로, 특정 항목을 입력하거나 도움을 요청할 때만 수동적으로 개입합니다. 따라서 사용자의 선호도가 향상되거나 학습되지 않습니다. 마이크로소프트의 “페이퍼클립”은 지능형 에이전트가 아닌 로봇(봇)입니다.

에이전트가 더 똑똑해졌습니다. 그들은 적극적이고, 당신이 제안하기 전에 제안하고, 여러 앱에서 작업을 완료할 수 있으며, 당신의 활동을 기억하고 행동 의도와 패턴을 인식하기 때문에 시간이 지남에 따라 더 나아집니다. 비록 당신이 최종 중재자이기는 하지만 그들은 이를 바탕으로 당신에게 필요한 것을 제공할 것입니다.

여행을 계획하면 여행 봇이 예산에 맞는 호텔을 찾아주지만, 에이전트는 귀하가 주로 여행하는 시기에 대해, 새로운 장소를 시도하고 싶은지, 여행을 선호하는지 등 더 많은 정보를 알고 있습니다. 그리고 같은 장소에서, 그에 따라 목적지를 제안합니다. 또한 귀하의 관심사와 위험 성향에 따라 할 일을 추천하고 좋아하는 레스토랑을 예약할 것입니다. 오늘날 이러한 깊이 있는 맞춤형 계획을 원한다면 이를 달성하기 위해 돈을 들여 여행사를 찾는 수밖에 없습니다.

AI 에이전트의 가장 흥미로운 영향은 오늘날 너무 비싼 사회 서비스 비용을 크게 줄이는 방법입니다. 특히 의료, 재작성된 콘텐츠 등 네 가지 영역에 큰 영향을 미칠 것입니다. 교육은 매우 중요한 분야입니다. 이는 개인과 사회의 발전에 큰 영향을 미칩니다. 교육의 목적은 학생들이 미래의 삶과 직업에서 성공할 수 있도록 지식, 기술 및 가치를 개발하는 것입니다. 교육 시스템은 공정한 기회를 제공하고 모든 학생이 양질의 교육을 받을 수 있도록 보장해야 합니다. 또한, 점점 복잡해지는 사회적 과제에 대처할 수 있는 학생들의 창의성, 비판적 사고, 문제 해결 능력을 함양하는 데 교육도 중점을 두어야 합니다. 이러한 목표를 달성하기 위해서는 교육 정책과 교수법이 지속적으로 혁신되고 개선되어야 합니다. 교육은 학교의 책임일 뿐만 아니라, 가족과 사회도 교육 발전에 적극적으로 참여하고 지원해야 합니다. 함께 협력함으로써 우리는 더욱 번영하고 진보적인 사회, 생산성 및 엔터테인먼트 쇼핑을 구축할 수 있습니다.

Healthcare

이제 헬스케어 AI의 주요 역할은 행정 업무를 돕는 것입니다. 예를 들어 Abridge, Nuance DAX 및 Nabla Copilot은 의료 절차를 기록하고 의사가 검토할 수 있도록 메모를 작성합니다.

지능형 에이전트가 기본적인 분류를 수행하고, 권장 사항을 제시하고, 환자가 치료를 받아야 하는지 여부를 결정할 수 있을 때 진정한 변화가 일어날 것입니다. 이러한 지능형 에이전트는 의료진이 의사 결정을 내리고 업무 효율성을 향상시키는 데도 도움이 됩니다. (Glass Health와 같은 앱은 이미 요약을 분석하고 의사가 고려해야 할 진단 권장 사항을 제공할 수 있습니다.) 환자와 의료 종사자를 지원하는 이러한 능력은 저개발 국가에서 특히 중요합니다. 이들 국가에서는 많은 사람들이 의료 서비스를 받을 수 없습니다.

그러나 임상의 지능의 출시는 상대적으로 느릴 것이며 결국 이는 삶과 죽음의 문제입니다. 사람들은 불완전하고 실수를 하기는 하지만 지능형 에이전트가 일반적으로 인간 복지에 유익하다는 증거를 확인해야 합니다. 물론 인간도 실수를 하고, 의료 접근성이 부족한 것도 문제다.

또 다른 예는 지능이 있으면 누구에게나 정신과 의사가 있다는 것입니다. 오늘날, 주간 심리치료는 사치이며, 치료로부터 혜택을 받을 수 있는 많은 사람들이 이를 받지 않습니다. 예를 들어, RAND Corporation은 심리 치료가 필요한 미국 퇴역 군인의 절반이 해당 서비스를 받지 못한다는 사실을 발견했습니다.

이와 관련하여, 잘 훈련된 AI 에이전트는 서비스 비용을 대폭 절감하여 더 많은 사람들이 즐길 수 있게 할 것입니다. Wysa와 Youper는 초기 챗봇의 예입니다. 하지만 에이전트의 서비스는 훨씬 더 깊어질 것입니다. 당신이 그들과 충분한 정보를 공유한다면, 그들은 당신의 인생 이력과 관계에 대해 배울 수 있고, 조급해하지 않고 항상 당신의 처분을 받을 수 있습니다. 허용되는 경우 스마트워치를 사용하여 문제에 관해 상사와 대화할 때 심장 박동이 더 빨리 뛰는지 등 치료 옵션에 대한 사용자의 반응을 모니터링하고 정신과 의사를 만나야 할 때를 추천할 수도 있습니다.

다시 쓴 내용은 다음과 같습니다. 교육은 개인과 사회의 발전에 지대한 영향을 미치는 매우 중요한 분야입니다. 교육의 목적은 학생들이 미래의 삶과 직업에서 성공할 수 있도록 지식, 기술 및 가치를 개발하는 것입니다. 교육 시스템은 공정한 기회를 제공하고 모든 학생이 양질의 교육을 받을 수 있도록 보장해야 합니다. 또한 점점 복잡해지는 사회적 과제에 대처할 수 있는 학생들의 창의성, 비판적 사고, 문제 해결 능력을 함양하는 데 교육도 중점을 두어야 합니다. 이러한 목표를 달성하기 위해서는 교육 정책과 교수법이 지속적으로 혁신되고 개선되어야 합니다. 교육은 학교의 책임일 뿐만 아니라, 가족과 사회도 교육 발전에 적극적으로 참여하고 지원해야 합니다. 함께 일함으로써 우리는 더욱 번영하고 진보적인 사회를 만들 수 있습니다

저는 수십 년 동안 소프트웨어가 교사와 학생의 교육 및 학습 과정을 어떻게 더 쉽게 만들 수 있는지에 관심을 가져왔습니다. 소프트웨어는 교사를 대체하지 않으며 학생에게 개인화된 지침을 제공하고 교사가 서류 작업을 없애고 가장 중요한 업무 내용에 집중할 수 있도록 돕는 등 교사의 업무를 지원할 것입니다. 이제 마침내 변화가 극적인 방식으로 펼쳐지고 있습니다.

현재 칸아카데미에서 만든 텍스트 기반 봇인 Khanmigo는 가장 발전되어 수학, 과학, 인문학 학습을 지도할 수 있습니다. 예를 들어, 2차 방정식을 설명하고 관련 연습문제를 제공할 수 있습니다. 또한 수업 계획 작성과 같은 작업을 통해 교사에게 도움이 될 수도 있습니다. 저는 항상 Khan Academy 설립자 Sal Khan의 팬이자 후원자였으며, 그는 최근 제 팟캐스트에서 AI+에 대해 이야기했습니다. 교육은 개인과 사회의 발전에 매우 중요한 분야입니다. 교육의 목적은 학생들이 미래의 삶과 직업에서 성공할 수 있도록 지식, 기술 및 가치를 개발하는 것입니다. 교육 시스템은 공정한 기회를 제공하고 모든 학생이 양질의 교육을 받을 수 있도록 보장해야 합니다. 또한, 점점 복잡해지는 사회적 과제에 대처할 수 있는 학생들의 창의성, 비판적 사고, 문제 해결 능력을 함양하는 데 교육도 중점을 두어야 합니다. 이러한 목표를 달성하기 위해서는 교육 정책과 교수법이 지속적으로 혁신되고 개선되어야 합니다. 교육은 학교의 책임일 뿐만 아니라, 가족과 사회도 교육 발전에 적극적으로 참여하고 지원해야 합니다. 함께 협력함으로써 우리는 더욱 번영하고 진보적인 사회를 건설할 수 있습니다.

그러나 텍스트 기반 로봇은 단지 첫 번째 물결일 뿐이며 에이전트는 더 많은 가능성을 열어줄 것입니다. 예를 들어, "일대일" 개인교습을 받을 수 있는 가족은 거의 없습니다. 에이전트가 튜터링을 효과적으로 수행하는 방법을 알고 있다면 각 학생에게 맞춤형 튜터링을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 에이전트가 어린이가 Minecraft와 Taylor Swift를 좋아한다는 것을 알고 있는 경우 Minecraft를 사용하여 볼륨 및 면적 계산을 가르치고 Taylor의 가사를 사용하여 이야기와 운율을 가르치는 방법을 가르칩니다. 경험은 오늘날의 텍스트 기반 봇 솔루션보다 더 풍부하고(이미지와 사운드 모두 포함) 더 개인화될 것입니다.

개인과 조직의 생산성이란 생산과 업무 과정에서 개인이나 집단의 능력과 효율성을 의미합니다. 생산성 향상은 개인과 조직의 발전에 매우 중요합니다. 개인의 생산성은 기술 향상, 전문성 강화, 업무 방식 개선을 통해 향상될 수 있습니다. 조직의 생산성은 프로세스 최적화, 자원 배분, 팀워크 함양을 통해 향상될 수 있습니다. 개인과 조직의 생산성 향상은 업무 효율성과 품질을 향상시킬 뿐만 아니라 개인과 조직에 더 많은 기회와 경쟁 우위를 제공합니다. 그러므로 개인과 조직 모두 생산성 향상을 위해 관심을 갖고 지속적으로 노력해야 합니다

이 분야의 경쟁은 치열합니다. Microsoft는 Copilot을 Word, Excel, Outlook 및 기타 서비스에 통합하고 있습니다. 구글도 비슷한 일을 하고 있습니다. 이러한 Copilot은 작성된 문서를 슬라이드로 변환하고, 자연어를 사용하여 스프레드시트에 대한 질문에 답하고, 다양한 사람의 관점에서 이메일 스레드를 요약하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

상담원이 더 많은 일을 해드릴 것입니다. 이는 다양한 작업을 완료하는 데 도움을 줄 전담 사람이 있는 것과 같습니다. 귀하에게 사업 아이디어가 있으면 상담원은 귀하가 사업 계획을 작성하고 그에 대한 프레젠테이션을 작성하고 제품의 모습을 보여주는 이미지를 생성하는 데 도움을 줄 것입니다. 회사에는 모든 회의에 참석하고 직원에게 조언을 제공하는 대리인이 있습니다.

사무실에서 일하든 아니든 지능형 에이전트는 오늘날의 개인 비서와 같은 비즈니스 임원에게 지원을 제공할 수 있습니다. 친구가 수술을 했다면 스마트폰이 적극적으로 꽃 보내기를 제안하고 주문을 도와드립니다. 대학 룸메이트를 따라잡고 싶다면 대학 룸메이트의 에이전트와 파티 시간을 논의하고 약속 장소에 갈 때 그들의 큰 아이가 방금 지역 대학에 입학했다는 사실을 알려줍니다.
엔터테인먼트 및 쇼핑

AI는 이미 새로운 TV를 선택하고 영화, 책, 프로그램, 팟캐스트를 추천하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 마찬가지로, 제가 투자한 회사는 최근 Pix를 출시했습니다. Pix는 귀하의 질문(예: 로버트 레드포드 영화를 좋아하는데 어디서 볼 수 있나요?)에 답하고 귀하의 선호도에 따라 제안을 제공할 수 있습니다. Spotify에는 또한 귀하의 선호도에 따라 노래를 재생할 수 있을 뿐만 아니라 귀하와 소통하고 귀하의 이름을 부를 수도 있는 AI 기반 DJ가 있습니다.

에이전트는 단순히 제안만 하는 것이 아니라 조치를 취할 수 있도록 도와드립니다. 카메라를 구입하려는 경우 로봇이 리뷰를 찾아보고 요약하고 제안하며 결정한 후 주문하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 에이전트에게 스타워즈를 보고 싶다고 말하면 스트리밍 서비스 가입 여부를 파악하고, 그렇지 않은 경우 적극적으로 가입해 줍니다. 무엇을 보고 싶은지 정말 모르겠다면 적극적으로 제안을 제공하고 지정한 콘텐츠를 재생합니다.

관심분야에 맞는 뉴스와 엔터테인먼트 콘텐츠도 받아보실 수 있습니다. CurioAI는 관심 있는 주제를 기반으로 한 맞춤형 팟캐스트를 지원하며, 앞으로 나올 내용을 미리 엿볼 수도 있습니다.

기술 산업에 미치는 영향

간단히 말하면 지능형 에이전트는 삶과 인간 활동의 거의 모든 분야에 도움이 될 것이며 소프트웨어 산업과 사회에도 지대한 영향을 미칠 것입니다.

컴퓨팅 업계에서는 플랫폼에 대해 이야기합니다. 앱과 서비스가 구축되는 기술은 모두 플랫폼입니다. 에이전트가 다음 플랫폼이 될 것입니다.

코드 작성이나 그래픽 디자인 방법을 알 필요가 없습니다. 에이전트에게 원하는 것을 알려주기만 하면 새로운 애플리케이션이나 서비스를 만들 수 있습니다. 에이전트는 자동으로 코드를 작성하고, 애플리케이션 스킨, 로고를 디자인하고, 온라인 상점에 프로그램을 게시합니다. 이번 주에 OpenAI가 GPT를 출시하면 개발자가 아닌 사람들도 자신의 어시스턴트를 쉽게 만들고 공유할 수 있게 되면서 미래가 보입니다.

지능형 에이전트는 우리가 소프트웨어를 사용하고 작성하는 방식에도 영향을 미칩니다. 정보를 더 잘 찾고 요약할 수 있기 때문에 검색 사이트를 대체할 것입니다. 또한 자동으로 최적의 가격을 찾기 위해 공급업체 수에 얽매이지 않기 때문에 많은 전자상거래 사이트를 대체할 것입니다. 이는 워드 프로세서, 스프레드시트 및 기타 생산성 응용 프로그램을 대체할 것입니다. 오늘날의 개별 비즈니스(검색 광고, 광고 지원 소셜 네트워크, 쇼핑, 생산성 소프트웨어)가 하나가 될 것입니다.

에이전트 사업은 어느 한 회사에 의해 지배될 것이라고 생각하지 않습니다. 미래에는 다양한 AI 엔진이 있을 것입니다. 오늘날 에이전트는 다른 소프트웨어(예: 워드 프로세서 및 스프레드시트)에 내장되어 있지만 결국에는 자율적으로 실행될 것입니다. 일부 에이전트는 무료(광고 후원 포함)이지만, 대부분의 에이전트는 유료이므로 기업은 에이전트가 (광고주가 아닌) 사용자를 위해 일하도록 하는 인센티브를 갖게 됩니다. 극도로 치열한 경쟁으로 인해 에이전트가 매우 저렴해집니다.

그러나 제가 설명하는 것이 현실이 되기 전에 우리는 여전히 몇 가지 문제에 직면해야 합니다. 이 기술과 이를 어떻게 사용할 것인지에 대한 질문입니다. 이전에 AI로 인해 발생한 문제에 대해 글을 쓴 적이 있는데, 이제는 에이전트로 인해 발생하는 문제를 주로 다루겠습니다.

기술적 과제

아직 아무도 에이전트의 데이터 구조가 어떤 모습일지 알아내지 못했습니다. 개인 에이전트를 생성하려면 귀하의 관심사와 관계의 모든 미묘한 차이를 포착하고 개인 정보를 보호하면서 정보를 신속하게 기억할 수 있는 새로운 종류의 데이터베이스가 필요합니다. 우리는 기계 학습 모델에서 생성된 데이터를 저장하는 데 더 적합할 수 있는 벡터 데이터베이스와 같은 정보를 저장하는 새로운 방법을 살펴보았습니다.

또 다른 미해결 질문은 사람들이 얼마나 많은 상담원과 상호 작용할 것인지입니다. 귀하의 개인 에이전트는 치료사 또는 수학 교사의 에이전트와 별개입니까? 그렇다면 이들 에이전트가 언제 협력하기를 원하며 언제 스스로를 보호해야 합니까?

개인 에이전트와 어떻게 상호 작용할 예정인가요? 오늘날 기업들은 앱, 안경, 펜던트, 핀, 심지어 홀로그램을 포함한 다양한 전략을 모색하고 있습니다. 이 모든 것이 가능하지만, 인간과 컴퓨터의 상호작용에서 첫 번째로 큰 혁신은 무선 이어버드가 될 것이라고 생각합니다. 에이전트가 귀하에게 연락해야 할 경우, 귀하와 대화하거나 귀하의 휴대폰에 표시합니다. (예를 들어 비행기가 연착되었습니다. 기다리시겠습니까, 아니면 다시 예약해야 합니까?) 선택하시면 배경 소음을 차단하고 듣기 어려운 소리를 증폭시켜 귀에 들어오는 소리도 모니터링합니다. 강한 억양을 가진 사람들을 더 쉽게 이해할 수 있도록 하여 목소리의 효과를 높일 수 있습니다.

다른 챌린지도 있습니다. 현재 에이전트가 서로 통신할 수 있는 표준 프로토콜은 없습니다. 누구나 사용할 수 있도록 지능화 비용을 줄여야 합니다. 상담원에게 정답을 제시하도록 유도하는 방법도 더 간단합니다. 특히 건강과 같이 정확성이 중요한 영역에서 환각을 방지하고 에이전트가 편견으로 인해 인간에게 해를 끼치지 않도록 해야 합니다. 상담원이 해서는 안 되는 일을 하지 않기를 바랍니다. (이것은 인간이 지능을 사악한 목적으로 사용하는 것을 의미합니다.)

개인정보 보호 및 기타 중요한 문제

이러한 모든 과제로 인해 온라인 개인 정보 보호 및 보안 문제도 더욱 시급해질 것입니다. 상담원이 액세스할 수 있는 정보를 결정할 수 있기를 원하므로 귀하의 데이터가 선택된 사람 및 회사에만 공유된다는 확신을 가질 수 있습니다.

그런데 귀하가 에이전트와 공유하는 데이터는 누가 소유하나요? 이 데이터가 적절하게 사용되는지 확인하는 방법은 무엇입니까? 치료사에게 말한 것과 관련된 광고를 보고 싶어하는 사람은 아무도 없습니다. 귀하의 대리인이 법 집행 기관에서 귀하에 대한 증거로 사용될 수 있습니까? 에이전트가 자신이나 다른 사람에게 해로울 수 있는 작업을 거부하는 경우는 언제입니까? 에이전트가 일치해야 하는 가치는 누가 선택합니까?

상담원이 얼마나 많은 정보를 공유해야 하는지에 대한 질문도 있습니다. 당신은 친구를 만나서 상담원에게 의사소통을 하게 하고 싶습니다. "아, 그 사람은 화요일에 다른 친구들을 만날 예정인데 당신을 포함시키고 싶지 않아요."라고 말하는 것을 원하지 않을 것입니다. 귀하의 업무 이메일에는 거절해야 합니다. 귀하에 대한 개인 정보나 이전 직장의 독점 데이터를 사용해야 합니다.

이러한 문제 중 상당수는 기술 산업과 국회의원의 최우선 과제가 되었습니다. 최근 저는 척 슈머(Chuck Schumer) 상원의원이 주최하고 많은 미국 상원의원들이 참석한 인공지능 포럼에 다른 기술 리더들과 함께 참여했습니다. 우리는 이러한 문제와 기타 문제에 대한 생각을 공유하고 국회의원들이 강력한 법안을 통과시켜야 할 필요성에 대해 논의했습니다.

그러나 다른 문제는 기업과 정부가 결정하지 않습니다. 예를 들어, 상담원은 우리가 친구 및 가족과 상호 작용하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 오늘, 당신은 생일과 같은 삶의 세부 사항을 기억함으로써 누군가에게 관심을 갖고 있음을 보여줄 수 있습니다. 하지만 귀하의 대리인이 귀하에게 상기시켜 주고 꽃을 배달할 것이라는 것을 그들이 알 때 그들에게도 그렇게 의미가 있을까요?

먼 미래에는 지능형 에이전트가 인간에게 목적에 대한 심오한 질문을 던지게 만들 수도 있습니다. 너무 좋아져서 모든 사람이 너무 많은 일을 하지 않고도 높은 삶의 질을 누릴 수 있다고 상상해 보세요. 사람들은 시간을 어떻게 보낼까요? 에이전트가 모든 답을 알고 있어도 다시 쓰기를 원하는 사람들이 여전히 있을 것입니다. 교육은 개인과 사회의 발전에 지대한 영향을 미치는 매우 중요한 분야입니다. 교육의 목적은 학생들이 미래의 삶과 직업에서 성공할 수 있도록 지식, 기술 및 가치를 개발하는 것입니다. 교육 시스템은 공정한 기회를 제공하고 모든 학생이 양질의 교육을 받을 수 있도록 보장해야 합니다. 또한, 점점 복잡해지는 사회적 과제에 대처할 수 있는 학생들의 창의성, 비판적 사고, 문제 해결 능력을 함양하는 데 교육도 중점을 두어야 합니다. 이러한 목표를 달성하기 위해서는 교육 정책과 교수법이 지속적으로 혁신되고 개선되어야 합니다. 교육은 학교의 책임일 뿐만 아니라, 가족과 사회도 교육 발전에 적극적으로 참여하고 지원해야 합니다. 함께 노력하면 더욱 번영하고 진보적인 사회를 만들 수 있을까요? 대부분의 사람들이 여가 시간을 많이 가질 때 안전하고 번영하는 사회가 있을 수 있을까요?

그러나 그런 미래에는 아직 갈 길이 멀다. 동시에 지능형 에이전트가 우리에게 다가오고 있으며 향후 몇 년 안에 인간의 온라인 및 오프라인 라이프스타일을 완전히 바꿀 것입니다.

참조링크
https://www.gatesnotes.com/AI-agents

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