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PHP Apache Access Log 分析工具 拆分字段成CSV文件并插入Mysql_MySQL

WBOY
풀어 주다: 2016-06-01 13:11:21
원래의
935명이 탐색했습니다.

Apache

网站被黑了 挂马了 服务器中毒了 防火墙没有开 双机热备失效了。。。种种奇葩。。


现在需要分析访问日志,怎么办?

比如分析D:/Servers/Apache2.2/logs/access2014-05-22.log

http://my.oschina.net/cart/针对这个问题特意开发了一款小工具分析Apache 日志,拆分字段成CSV文件并插入Mysql数据库分析

$date = '2014-05-23';preg_match_all('/(.*?) .*? .*? /[(.*?) (.*?)/] "(.*?) (.*?) (.*?)" (.*?) (.*?) "(.*?)" "(.*?)"/isu', file_get_contents('../Servers/Apache2.2/logs/access'.$date.'.log'), $matches);$num = count($matches[0]);$fp = fopen($date.'.csv', 'cb');fputcsv($fp, array('IP','Date','Zone','Protocol','URL','Version','Status','Size','Referer','User-Agent'));for($i = 0; $i < $num; $i ++){	fputcsv($fp, array(trim($matches[1][$i]), $matches[2][$i], $matches[3][$i], $matches[4][$i], $matches[5][$i], $matches[6][$i], $matches[7][$i], $matches[8][$i], $matches[9][$i], $matches[10][$i]));}fclose($fp);
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最后在Mysql中按照CSV字段信息建立字段,通过Mysql的 CSV using LOAD DATA 导入你的CSV文件即可。

导入2G的CSV日志,速度都很快!!!

版权所有:http://my.oschina.net/cart/


哈哈,http://my.oschina.net/cart/日志已经成功拆成列入到数据库了,剩下怎么筛选,怎么折腾http://my.oschina.net/cart/,随你意!哈哈!

원천:php.cn
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