zg手册 之 Mysql 开发(1)-- 中文全文检索插件开发_MySQL
目前的中文检索查询方案
基于数据库的模糊匹配(运行时字符串查找,查询速度比较慢)
专有的全文检索引擎(sphinx, lucene等)
我曾经遇到一个项目,数据量在百万级别,不需要高级的全文检索方式(没有复杂的匹配需求,没有复杂的过滤条件),只是需要根据关键词检索数据,当时采用的 mysql 全文检索插件的方式来满足的项目需求。
Mysql 的中文全文检索插件开发
Mysql 的 MyISAM 引擎支持第三方的全文检索插件,可以用第三方插件替换默认的全文检索插件。
在全文检索插件中提供中文分词算法,告诉MyISAM如何分词,并创建索引。
查询的时候通过插件分词,查询索引快速定位数据记录。
插件开发的具体方法
主要通过代码注释描述插件的开发方法,创建文件 tft.c,代码如下
#include <stdlib.h>#include <ctype.h>// mysql 插件必须包含的头文件#include <mysql>// 这是我自己写的一个分词库,没有什么优化,可以替换为其他开源的实现。#include <st_darts.h>#include <st_utils.h>#if !defined(__attribute__) && (defined(__cplusplus) /|| !defined(__GNUC__) || __GNUC__ == 2 && __GNUC_MINOR__ mode == MYSQL_FTPARSER_FULL_BOOLEAN_INFO){ bool_info.yesno = 1; } // 传递词给 mysql,用来创建索引,或者查询。 param->mysql_add_word(param, word, len, &bool_info);}/* 英文分词简单处理,用空格分隔 param 插件环境 描述: 解析英文的文档或者查询词,传递给 mysql 的索引引擎,用来创建索引,或者进行查询。*/static int tft_parse_en(MYSQL_FTPARSER_PARAM *param){ char *end, *start, *docend= param->doc + param->length; number_of_calls++; for (end= start= param->doc;; end++) { if (end == docend) { if (end > start) add_word(param, start, end - start); break; } else if (isspace(*end)) { if (end > start) add_word(param, start, end - start); start= end + 1; } } return 0;}/* 分词函数,对文档或者查询词进行分词。如果是全英文文档,则调用英文分词。*/#define c_uWordsCount 1024static int tft_parse(MYSQL_FTPARSER_PARAM *param){ if (NULL == param->doc || 0 == param->length){ return 0; } // 统计调用次数 number_of_calls++; st_timer stTimerType = ST_TIMER_MICRO_SEC; char* start = param->doc; char* docend = param->doc + param->length; // 初始化分词 handler struct st_wordInfo wordInfo[c_uWordsCount] = { { 0, 0, 0 } }; st_darts_state dState; stDartsStateInit(g_s_pDarts, &dState, start, docend); uint32_t uWordsCount = 0; long long queryBeginTime = stTimer(stTimerType); // 循环获取中文分词 while(uWordsCount </st_utils.h></st_darts.h></mysql></ctype.h></stdlib.h>

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InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.
