Yuntian Lifei는 5년 연속 20억 위안의 막대한 손실을 입었습니다! AI 칩 투자 모험 도박

대형 모델이 등장하기 전, 인공지능 1.0 시대에는 텍스트 인식, 음성 인식, 이미지 인식이라는 3대 킬러 애플리케이션이 등장했습니다. 2015년 선전에 본사를 둔 Yuntian Lifei는 "Yuntian Shenmu"라는 시스템을 출시하여 세계 최초의 동적 인물 인식 시스템이 되었습니다. 지난 몇 년 동안 "Yuntian Shenmu"는 AI+ 보안 분야에서 널리 사용되었으며 수만 건의 사건을 해결하는 데 공안 기관을 성공적으로 지원했습니다

2023년 4월 Yuntian Lifei는 과학기술혁신위원회에 상륙하여 콜 경매에서 발행가보다 175.5% 증가한 400억 이상의 시장가치를 기록했습니다. 위안화는 "네 개의 AI 작은 용" 중 하나와 비슷합니다. 하나는 Yuncong Technology와 비슷합니다. 상장 후 Yuntian Lifei는 암울한 연간 보고서를 발표하여 주가가 최고점보다 60% 하락했습니다

인공지능 2.0에 진입한 Yuntianli는 AI 추론 칩 DeepEdge10을 출시하는 동시에 수천억 개의 매개변수를 갖춘 '천국의 책' 대형 모델을 출시하여 기술 혁신을 시작했습니다. 연간 매출이 5억 위안에 불과한 거대 경쟁업체와 맞서면서 Yuntian Lifei는 어떻게 돌파할 수 있을까요?

5년 만에 20억 위안 손실, 출혈 신고

국내 AI 기업 중 손실은 당연, 무손실은 예외

2019년부터 2022년까지 Yuntian Lifei는 각각 2억 3천만 위안, 4억 3천만 위안, 5억 7천만 위안, 5억 5천만 위안의 매출을 달성했으며 해당 순이익은 -5억 1천만 위안, -4억 위안, -3억 9천만 위안, 각각 -4억 5천만 위안, 영업활동으로 창출된 순현금흐름은 각각 -1억 9천만 위안, -2억 4천만 위안, -1억 8천만 위안, -2억 위안이었습니다.

2023년 첫 3분기에 Yuntian Lifei의 매출은 전년 대비 11.4% 감소한 2억 3천만 위안을 기록했으며, 순이익은 전년 대비 11.8% 증가한 -3억 위안을 기록했습니다. Yuntian Lifei는 5년이 채 안 되어 20억 위안에 달하는 막대한 손실을 입었고, 수익은 2022년부터 마이너스 성장에 머물고 있습니다

큰 손실의 주요 원인 중 하나는 높은 R&D 비용입니다. 2019년부터 2022년까지 연구개발비는 각각 2억 위안, 2억2천만 위안, 3억 위안, 3억5천만 위안으로 해마다 증가하는 추세를 보일 전망이다. 주목할 점은 회사가 R&D 자금을 많이 투자했음에도 불구하고 매출총이익률은 증가하지 않은 반면 매출총이익률은 해마다 하락했다는 점이다. 2019년부터 2022년까지 총 이익률은 각각 43.6%, 35.6%, 38.8%, 31.9%입니다. 2023년 첫 3분기까지 매출총이익률은 32.5%로 소폭 증가할 것입니다

Yuntian Lifei의 공동 창립자이자 회장 겸 CEO인 Chen Ning에게 "혈액 손실" 재무제표의 균형을 맞추는 것은 의심할 여지 없이 큰 도전입니다

기술적 경로에 대한 싸움, 창립자들의 헤어짐

기술 측면에서 Yuntian Lifei는 AI 알고리즘, AI 칩, 빅 데이터 처리라는 세 가지 주요 기술 플랫폼을 구축했으며 그중 AI 칩에 막대한 투자를 하고 알고리즘 칩화를 주요 특징으로 추진했습니다.

Yuntian Lifei는 2014년에 설립되었습니다. 두 명의 창립자가 있는데, 한 사람은 주식의 70%를 보유한 Chen Ning이고 다른 한 사람은 주식의 30%를 보유한 Tian Dihong입니다. Chen과 Tian은 모두 미국 Georgia Institute of Technology를 졸업하고 박사 학위를 받았습니다. 졸업 후 Chen Ning은 처음에는 미국 Freescale Semiconductor Company에서 근무한 후 ZTE Corporation에서 IC 기술 이사로 재직했습니다. Yuntian Lifei를 설립한 후 Chen과 Tian은 영업을 담당하는 "외부" 사람과 연구 개발을 담당하는 "내부 사람"을 두었습니다. 그들은 마침내 "Yuntian Shenmu"의 성공으로 살아 남았습니다.

그러나 Chen과 Tian은 향후 기술 방향에서 큰 차이를 보입니다. 오랫동안 IC 업계에서 일해 온 Chen Ning은 칩이 알고리즘보다 우선해야 한다고 믿는 반면, Tian Dihong은 반대의 견해를 가지고 알고리즘이 칩보다 우선해야 한다고 믿습니다. 이 기술 분쟁의 결과로 Yuntian Lifei가 투자설명서를 제출했을 때 Tian Dihong은 자신의 지분을 모두 소진하고 회사를 떠났으며 현금은 3,500만 위안도 채 되지 않았습니다. Yuntian Lifei가 상장된 후 Chen Ning은 약 25%의 주식을 보유했으며 시장 가치는 한때 100억 위안을 초과했습니다

Tian Dihong이 탈퇴한 후 Yuntian Lifei는 알고리즘과 칩을 결합하여 AI 기술을 최적화하기를 희망하면서 투자를 늘리고 알고리즘 칩화 프로세스를 촉진했습니다. Chen Ning의 리더십 하에 Yuntian Lifei는 3세대 명령어 세트 아키텍처와 4세대 신경망 프로세서의 연구 개발을 성공적으로 완료하여 기술적 장벽을 확립하려고 노력했습니다

얼굴인식 레드오션 경쟁, SenseTime이 앞서갑니다

알고리즘 칩을 기반으로 Yuntian Lifei는 하드웨어를 결합하여 산업 솔루션을 구성하고 상용화를 시작합니다. AI+보안이 첫 번째 혁신입니다. 이후 Yuntian Lifei는 특수 차량 감독, 교통 이벤트의 지능형 예측, 도시 교통 시나리오를 위한 도시 풀뿌리 거버넌스 등의 애플리케이션을 출시했습니다. 투자설명서에 따르면 수익의 80% 이상이 디지털 도시 운영 및 관리 부문에서 나오는 것으로 나타났습니다.

2020년 Yuntian Lifei는 디지털 도시를 위한 지능적이고 널리 인식되는 네트워크 구축과 자가 학습 및 자가 진화하는 도시 슈퍼 두뇌 구축을 목표로 하는 "1+1+N" 자가 진화 도시 지능 전략을 발표했습니다. 동시에 스마트 애플리케이션을 제공하여 여러 인공 지능을 강화합니다. 그러나 이 전략은 두 가지 주요 과제에 직면해 있습니다. 하나는 점점 더 엄격해지는 안면 인식 제어 정책이고, 다른 하나는 인공 지능과 산업의 심층적인 통합입니다

비즈니스 모델에는 숨겨진 우려가 있습니다. 즉, 디지털 정부가 가져오는 수익원이 너무 단일하다는 것입니다. 또한, 프로젝트 기반 엔지니어링 납품으로 인해 수주 예비가 부족하고 매출총이익률이 감소했습니다. 더 중요한 것은 안면인식 기술은 이미 오래된 기술이 되었고, 다양한 제조사들이 시장에 진입하기 위해 경쟁하고 있으며 경쟁이 치열하다는 점입니다. IDC 데이터에 따르면 국내 컴퓨터 비전 업계 상위 5개 회사는 SenseTime, Megvii, Hikvision, Innovation Qizhi 및 Yuncong이며, 이들 회사의 합산 시장 점유율은 42%에 달합니다

Yuntian Lifei는 상대와 비교했을 때 이미 뒤쳐져 있습니다. 데이터에 따르면 지난 2년 동안 Yuntian Lifei의 시장 점유율은 약 1%에 불과합니다. 반면 동종업계 비교기업의 매출총이익률은 50% 이상으로 높은 반면, Yuntian Lifei의 매출총이익률은 35% 내외로 비교가 어렵다.

한손칩과 한손모델, 윤티앤과 스카이돌파

기술 기업이 돌파할 때 그들의 유일한 무기는 기술입니다. 생성 AI가 부상한 후 Yuntian Lifei는 차세대 AI 칩을 출시하고 1000억 레벨의 '천국의 책' 대형 모델을 출시하여 새로운 기술 연구 개발을 시작했습니다.

Yuntian Lifei는 자체 개발한 신경망 프로세서 NNP400T를 탑재하고 AIoT 에지 비디오, 모바일 로봇 및 기타 시나리오에서 널리 사용할 수 있는 차세대 AI 칩 DeepEdge10을 출시했습니다. Yuntian Lifei는 또한 DeepEdge10 칩과 회사가 자체 개발한 혁신적인 D2D 칩 아키텍처를 사용하여 Llama2

와 같은 수백억 개의 대형 모델 계산을 지원할 수 있는 X5000 추론 카드를 출시했습니다.

천억 개의 매개변수가 포함된 "천국의 책" 대형 모델에는 일반 대형 모델, 산업 대형 모델, 장면 대형 모델의 세 가지 수준이 포함됩니다. 구체적으로, 알고리즘 개발 플랫폼과 알고리즘 칩 플랫폼을 기반으로 하며, 대규모 데이터를 사용하여 일반 대형 모델을 생성하고, 고품질 산업 데이터를 도입하여 산업 대형 모델을 형성합니다. 산업 대형 모델은 분할된 시나리오 데이터를 통해 미세 조정되어 대형 장면 모델을 형성합니다.

지난 12월 Yuntian Lifei는 투자자 설문조사를 통해 "Tian Shu" 대형 모델이 두 가지 버전 업데이트를 완료했으며 다음 버전에서는 GPT-4를 벤치마킹하여 다중 모드 기능을 더욱 강화할 것이라고 밝혔습니다. 회사는 'Tian Shu' 대형 모델이 일반적인 질문과 답변, 언어 이해, 수학적 추론, 텍스트 생성, 역할극 등에서 업계 고급 수준에 도달했으며, C-Eval 중국 대형 모델 목록에서 1위를 차지했다고 밝혔습니다. 9월 초.

상장 당시 Yuntian Lifei는 원래 계획보다 5억 8천만 위안 많은 35억 8천만 위안의 순 자금을 조달했습니다. 손에 AI 칩과 대형 모델을 들고 Yuntian Lifei가 수백 가지 모델의 전투를 이길 수 있을까요? 업계는 기다려 볼 것이다.

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