深度分析mysql GROUP BY 与 ORDER BY_MySQL
本文就和大家一起深入研究下mysql中group by与order by.下面是我模拟我的内容表
我现在需要取出每个分类中最新的内容
select * from test group by category_id order by `date`
结果如下
明显。这不是我想要的数据,原因是msyql已经的执行顺序是
引用
写的顺序:select ... from... where.... group by... having... order by..
执行顺序:from... where...group by... having.... select ... order by...
所以在order by拿到的结果里已经是分组的完的最后结果。
由from到where的结果如下的内容。
到group by时就得到了根据category_id分出来的多个小组
到了select的时候,只从上面的每个组里取第一条信息结果会如下
即使order by也只是从上面的结果里进行排序。并不是每个分类的最新信息。
回到我的目的上 --分类中最新的信息
根据上面的分析,group by到select时只取到分组里的第一条信息。有两个解决方法
1,where+group by(对小组进行排序)
2,从form返回的数据下手脚(即用子查询)
由where+group by的解决方法
对group by里的小组进行排序的函数我只查到group_concat()可以进行排序,但group_concat的作用是将小组里的字段里的值进行串联起来。
select group_concat(id order by `date` desc) from `test` group by category_id
再改进一下
select * from `test` where id in(select SUBSTRING_INDEX(group_concat(id order by `date` desc),',',1) from `test` group by category_id ) order by `date` desc
子查询解决方案
select * from (select * from `test` order by `date` desc) `temp` group by category_id order by `date` desc
自己例子
SELECT * FROM (SELECT * FROM `ecm_copy_goods_change` ORDER BY `cid` DESC) `ecm_copy_goods_change` GROUP BY goods_id ORDER BY `cid` DESC

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.

기사는 준비된 명령문, 입력 검증 및 강력한 암호 정책을 사용하여 SQL 주입 및 무차별 적 공격에 대한 MySQL 보안에 대해 논의합니다 (159 자)
