MySQL中数据表的增操作_MySQL
今天学习到表的增操作,写个博客总结一下,PS:下面所有的注释都是我在电脑上全部操作完成后,再复制到记事本上添加的。至于在执行的时候可不可以那样添加注释,就有待考证了。
选择库
mysql> show databases;#查看目前有哪些数据库存在+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || ceshi_ku || mysql || performance_schema |+--------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> use ceshi_ku;#选择该数据库,等下用来建表,貌似选择数据库可以不要";"Reading table information for completion of table and column namesYou can turn off this feature to get a quicker startup with -ADatabase changed
建表
mysql> create table biao -> ( -> id int, -> name char(10), -> gender char(2), -> gongsi char(15), -> gongzi float -> );#先建立一个简单的表,编号、名字、性别、公司、工资,建表目前不是重点,是方便接下来的操作Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)mysql> select * from biao;#查看表中的内容,目前是空表Empty set (0.00 sec)
插入数据(全部列,多行)
mysql> insert into biao#选择要插入哪张表 -> (id,name,gender,gongsi,gongzi)#往哪些列里面插入内容 -> values#接下来开始插入3条,分别用","隔开,最后一个用";" -> (1,'ma yun','n','tao bao',6000.5),#把要插入内容依次写好,不可调换顺序!要一一对应 -> (2,'xiao hong','v','xin lang',5000.7), -> (3,'xiao ming','n','bai du',3000.4);Query OK, 3 rows affected (0.08 sec)Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from biao;#查看表中的内容,现在会发现多了3行+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 |+------+-----------+--------+----------+--------+3 rows in set (0.01 sec)
插入数据(缺省列,单行)
mysql> insert into biao#这次没有指定往哪些列里面插入,没指定就是往所有列插入 -> values -> (4,'li si','n','sou hu',9000.2);#这次是只插入一行,也可以插入多行,只需用","隔开Query OK, 1 row affected (0.07 sec)mysql> select * from biao;#查看表内容,会发现比上次多了一行+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 || 4 | li si | n | sou hu | 9000.2 |+------+-----------+--------+----------+--------+4 rows in set (0.00 sec)
插入数据(指定列,多行)
mysql> insert into biao -> (id,name,gongsi,gongzi)#这次不是往所有列插入,而是部分列 -> values -> (5,'lao wang','wang yi',1000.5),#依次写好便可,记得对应关系, -> (6,'xiao li','ku gou',700.1);Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from biao;#查看表内容,这次会上次发现多了2行,但是"gender"是空的+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 || 4 | li si | n | sou hu | 9000.2 || 5 | lao wang | NULL | wang yi | 1000.5 || 6 | xiao li | NULL | ku gou | 700.1 |+------+-----------+--------+----------+--------+6 rows in set (0.00 sec)

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
