Matlab을 사용하여 정현파 신호를 생성하고 샘플링하여 샘플링된 값을 얻는 방법

MATLAB을 사용하여 정현파 신호를 생성하고 샘플링한 후 샘플링된 값을 얻는 방법

신호를 입력하여 정현파 신호를 생성하고 샘플링한 후 샘플링된 값을 가져옵니다.

f=100;% 신호 주파수 Hz

fs=1000; % 샘플링 주파수Hz

N=20;% 샘플링 포인트

t=(0:N-1)/fs; % 샘플링 시간 s

x=sin(2*pi*f*t);% 신호 샘플링 값

플롯(t,x,'.')

MATLAB 소개:

MATLAB은 미국 MathWorks사에서 제작한 상용 수학 소프트웨어로, 알고리즘 개발, 데이터 시각화, 데이터 분석 및 수치 계산에 사용되는 고급 기술 컴퓨팅 언어 및 대화형 환경입니다.

MATLAB은 Matrix&Laboratory라는 두 단어의 합성어로 매트릭스 공장(Matrix Laboratory)을 의미합니다. 미국 Mathworks 회사가 주로 과학 컴퓨팅, 시각화 및 대화형 프로그래밍을 위해 출시한 첨단 컴퓨팅 환경입니다. 수치해석, 행렬 계산, 과학적 데이터 시각화, 비선형 동적 시스템의 모델링 및 시뮬레이션 등 많은 강력한 기능을 사용하기 쉬운 창 환경에 통합하여 과학 연구, 공학 설계 및 수행해야 하는 많은 과학 분야를 제공합니다. 이 분야는 포괄적인 솔루션을 제공하며 오늘날 국제 과학 컴퓨팅 소프트웨어의 고급 수준을 대표하는 전통적인 비대화형 프로그래밍 언어(예: C 및 Fortran)의 편집 모드에서 크게 벗어났습니다.

MATLAB, Mathematica, Maple은 3대 수학 소프트웨어로도 알려져 있습니다. 수학기술 응용소프트웨어 중 수치계산에 있어서는 최고입니다. MATLAB은 행렬 연산 수행, 함수 및 데이터 그리기, 알고리즘 구현, 사용자 인터페이스 생성, 다른 프로그래밍 언어로 프로그램 연결 등을 수행할 수 있습니다. 주로 엔지니어링 계산, 제어 설계, 신호 처리 및 통신, 이미지 처리, 신호 감지 및 재무 모델링 설계 및 분석 분야.

MATLAB의 기본 데이터 단위는 행렬입니다. 명령어 표현은 수학과 공학에서 일반적으로 사용되는 형식과 매우 유사하므로 MATLAB을 사용하여 문제를 해결하는 것이 C, FORTRAN 및 기타 언어를 사용하여 완성하는 것보다 훨씬 간단합니다. MATLAB도 Maple과 같은 소프트웨어의 장점을 흡수하여 MATLAB을 강력한 수학 소프트웨어로 만듭니다. 새 버전에는 C, FORTRAN, C++ 및 JAVA에 대한 지원도 추가되었습니다.

MATLAB 제품군은 다음 작업을 수행하는 데 사용할 수 있습니다.

●수치분석

●수치적 및 기호적 계산

●공학 및 과학 도면

●제어 시스템 설계 및 시뮬레이션

●디지털 영상 처리 기술

●디지털 신호 처리 기술

●통신 시스템 설계 및 시뮬레이션

●금융금융공학

●관리 및 일정 최적화 계산(운영 연구)

MATLAB은 신호 및 이미지 처리, 통신, 제어 시스템 설계, 테스트 및 측정, 재무 모델링 및 분석, 전산 생물학을 포함한 광범위한 응용 분야에서 사용됩니다. 추가 툴박스(별도로 사용 가능한 특수 MATLAB 함수 세트)는 MATLAB 환경을 확장하여 이러한 응용 분야의 특정 유형의 문제를 해결합니다.

MATLAB에서 정현파 곡선을 피팅하는 데 문제가 있습니다

conn.asp의 일부 필드는 다음과 같습니다.

dim conn,connstr,db,rs,rs_s,rs_s1

db="data/$database$169852.mdb"

set conn = server.createobject("adodb.connection")

connstr=＂provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source=＂& server.mappath(＂＂&db&＂＂)

conn.open connstr

오류라면

response.write "데이터베이스 연결 오류!"

응답.끝

끝나면

매트랩 피팅 툴박스 사용법

1. CFTOOL 도구 상자를 엽니다.

Matlab 6.5 이상의 환경에서는 Windows 시작 메뉴와 마찬가지로 왼쪽 하단에 "시작" 버튼이 있습니다. "Toolboxes" 디렉토리 아래에 "Curve Fitting"이 있습니다. Tool". 데이터 피팅 도구 인터페이스가 나타나며 기본적으로 모든 데이터 피팅 및 회귀 분석을 여기에서 수행할 수 있습니다. 명령 창에 "cftool"을 직접 입력하여 도구 상자를 열 수도 있습니다.

2. 두 개의 벡터 x, y 세트를 입력합니다.

먼저 Matlab 명령줄에 두 개의 벡터를 입력합니다. 하나는 원하는 x 좌표의 데이터이고 다른 하나는 원하는 y 좌표의 데이터입니다. 입력 후에는 x 벡터와 y 벡터라고 가정합니다. 이 두 벡터의 요소 수가 일치하지 않는지 확인하십시오. 도구 상자. 예를 들어 명령줄에 0.038026; 0.088196;

3. 데이터 선택.

곡선 피팅 도구 인터페이스를 열고 맨 왼쪽에 있는 "데이터..." 버튼을 클릭하면 데이터 대화 상자가 나타납니다. 데이터 세트 페이지의 X 데이터 옵션에서 x 벡터를 선택하고 y를 선택합니다. Y Data 옵션의 벡터입니다. 두 벡터의 요소 수가 동일하면 데이터 세트 생성 버튼이 활성화됩니다. 이때 이를 클릭하면 아래 데이터 세트 목록 상자에 표시됩니다. . 데이터 대화 상자를 닫습니다. 이때 이 데이터 그룹의 산점도가 Curve Fitting Tool 창에 표시됩니다.

4. 커브 피팅(파워 함수).

Fitting... 버튼을 클릭하면 Fitting 대화 상자가 두 부분으로 나누어집니다. 위쪽 부분은 Fit Editor이고 아래쪽 부분은 Fits Table입니다. 상대적으로 작고 Fit Editor 부분은 닫힐 것입니다. Fit Editor를 보려면 Fits 위의 막대를 아래로 당깁니다. Fit Editor에서 New Fit 버튼을 클릭하면 그 아래의 각 선택 상자가 활성화됩니다. Data Set 선택 상자에서 방금 생성한 x-y 데이터 그룹을 선택한 후 Type of fit 선택에서 피팅 또는 회귀 유형을 선택합니다. box 각각 해당 피팅 또는 회귀 유형은 다음과 같습니다. 사용자 정의 방정식 사용자 정의 함수 지수 e 지수 함수 푸리에 함수(삼각 함수 포함) 가우스 정규 분포 함수, 가우스 함수 보간 보간 함수(선형 함수, 이동 평균 및 기타 유형의 유사 함수 포함) 함수 다항식 다항식 함수와 결합 Power power 함수 유리수 유리함수(확실하지 않음, 많이 사용하지 않음) Smooth Spline(부드러운 보간 또는 부드러운 피팅, 확실하지 않음) Sum of sin 함수 사인 함수 클래스

맞춤 유형 선택 상자에서 적절한 유형을 선택하고 적절한 기능 형식을 선택하세요. 따라서 적용 버튼을 클릭하여 피팅이나 회귀를 시작하세요. 이때 Curve Fitting Tool 창에 피팅된 곡선이 나타납니다. 이것이 원하는 결과입니다. 위의 예에서는 sin 함수의 합에서 첫 번째 함수 형태를 선택하고 적용 버튼을 클릭하면 피팅된 정현파 곡선을 볼 수 있습니다.

위 내용은 Matlab을 사용하여 정현파 신호를 생성하고 샘플링하여 샘플링된 값을 얻는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!