이 튜토리얼에서는 Stable-Diffusion-WebUI를 사용하여 PAI-DSW(Alibaba Cloud Interactive Modeling)에서 AI 이미지 확장 기능을 구현하는 방법을 알아봅니다.
AIGC 기술의 지속적인 발전으로 AI 이미지 확장은 혁신적인 플레이 방식이 되었습니다. AI는 사진을 제공함으로써 이미지의 경계를 예측하고 보완해 더 큰 사이즈의 이미지를 생성할 수 있다. AI 이미지 확대는 쓸데없는 사진을 저장하고 반쪽 사진을 전신 사진으로 확대할 수도 있지만 가끔 반전이 일어나 그 결과가 보는 이들을 웃게도 울게도 한다.
이 튜토리얼에서는 Stable Diffusion WebUI를 사용하여 AI 이미지 확장 기능을 구현합니다.
이 튜토리얼을 바탕으로 다음을 경험할 수 있습니다.
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DSW에서 WebUI를 실행하는 방법을 알아보세요.
DSW에서 AI 이미지 확장 기능을 구현하는 방법을 알아보세요.
1. 환경과 자원을 준비하세요
1.1 대화형 모델링 PAI-DSW
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1.2 PAI-DSW 인스턴스 생성
4. 인스턴스를 생성하려면 클릭하세요(위 그림 참조)
5. 입력 인스턴스 이름을 맞춤설정하세요
6. 인스턴스 모델, GPU 분류 - ecs.gn6v-c8g1.2xlarge(리소스 패키지 공제 지원)를 선택합니다. 해당 모델이 재고가 없는 경우 지역을 변경하여 시도해 볼 수 있습니다.
7. stable-diffusion-webui-develop:1.0.0-pytorch2.01-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04
이미지를 선택하세요.
8. "다음"을 클릭하세요
9. 그림과 같이 [리소스 구성] 및 [미러]를 확인하고 인스턴스 생성을 클릭합니다.
10. 3~5분 정도 기다리면 인스턴스 상태가 "실행 중"으로 변경되고 인스턴스 생성이 완료됩니다.
1.3 DSW
에서 튜토리얼 파일 열기
3. DSW 갤러리 페이지에서
AI Image Expansion Artifact: Free Your Imagination 튜토리얼을 검색하고 튜토리얼 카드에서 Open in DSW를 클릭합니다.
4. 오른쪽에 "demos" 폴더가 나타나면 "demos" 폴더를 클릭하고 "stable_diffusion_inpaint" 폴더를 클릭한 다음 "stable_diffusion_inpaint.ipynb" 파일을 클릭하고 준비된 노트북 모범 사례 튜토리얼을 엽니다. 아래 표시
5. 위 단계를 완료하고
AI 이미지 확대 도구를 성공적으로 엽니다. 상상력을 마음껏 발휘해 보세요. 노트북 모범 사례.
1.4 튜토리얼 파일 실행
2. 이 튜토리얼은 총 3단계로 구성됩니다.
WebUI 시작이 완료되면 반환된 실행 세부정보 결과에 있는 URL 링크를 클릭하여 WebUI 페이지로 들어갑니다. 그러면 이 페이지에서 AI 이미지 확대를 완료할 수 있습니다.
2. 배포를 완료하고 AI 이미지 확장을 경험해 보세요
AI 이미지 확장 기능을 구현하려면 Stable Diffusion WebUI 페이지에서 다음 구성을 수행해야 합니다.
2.1 Tushengtu 인터페이스로 들어가세요
그래프 생성 인터페이스로 들어가안정 확산 모델 및 모델의 VAE기본값을 유지하세요.
2.2 기본 구성
Tushengtuo 구성, 완전한 사진 업로드 및 Tushengpi 매개변수 구성. 자세한 내용은 아래 그림을 참고해주세요.
1.Zoom 모드: 채우기를 선택하세요.
2. 너비를 다시 그립니다: 1.0을 선택합니다. — 일반적으로 다시 그리기 진폭 매개변수가 클수록 생성된 이미지와 원본 이미지 간의 유사성이 낮아집니다. 그러나 컨트롤넷 인페인트를 사용하여 이미지를 확장하는 경우 전체 이미지가 필요합니다.
3. 너비 및 높이: 이미지를 확대한 후 크기를 입력하세요.
2.3 ControlNet 구성
다음으로 다음 매개변수를 사용하여 ControlNet을 구성해야 합니다.
2.4 AI 이미지 확장을 완료하려면 프롬프트를 입력하세요
개인 취향에 따라 긍정 프롬프트와 부정 프롬프트를 입력하면 AI 이미지 확장이 완료됩니다. 다음은 참고용 예시입니다.
하트 모양 풍선——하트 모양 풍선
크리스마스 트리——크리스마스 트리
이벤트 주제: AI가 사진을 확대한 후 사진 속에 나무가 있습니다. 인공지능 플랫폼 PAI(PAI-DSW)를 통한 AI 이미지 확장 완료 후, 이벤트 주제에 맞는 작품을 이벤트 페이지에 업로드해주세요>>'매주 PAI와 함께 일하고, AI와 함께 놀아요' 이슈 5: PAI-DSW를 사용하여 AI 이미지 확장 기능을 달성하세요
3. 자원 정리 및 후속 조치
3.1 정리
3.2 후속
평가판 유효 기간 동안 모델 훈련 및 추론 검증을 위해 DSW 인스턴스를 계속 사용할 수 있습니다.
원본 링크: https://developer.aliyun.com/article/1417423?utm_content=g_1000388102
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위 내용은 PAI-DSW와 SD WebUI를 활용한 AI 이미지 확장 기능 구현 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!