목차
(1) Fix index->lock contention
(2) Page cleaner thread optimizations
(3) log_sys->mutex optimization
(4) Avoiding the ‘read-on-write’ during transaction log writing
(5) Future improvements
innodb_io_capacity_max≤ [actual max write pages/s]
innodb_buf_pool_instances×innodb_lru_scan_depth≥ [actual max read page/s]
데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 MySQL-5.7 improves DML oriented workloads_MySQL

MySQL-5.7 improves DML oriented workloads_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:13 PM

In MySQL 5.7, we have improved the scalability of DML oriented workloads in InnoDB. This is the result of a number of changes, which I will outline below.

(1) Fix index->lock contention

This RW lock protects all indexes, both the cluster and the secondary indexes.

Before 5.7, every modifications to non-leaf pages (every modifications for the tree structure) required to exclude the other threads’ access to the whole index by X-lock, and every concurrent accessing the index tree were blocked. This was the major reason of the index->lock contention in concurrent DML workloads.

In MySQL 5.7 concurrent access is now permitted to the non-leaf pages (internal nodes of the B+Tree) as long as they are not related to the concurrent tree structure modifications (WL#6326). This change reduces the major point of contention.

(2) Page cleaner thread optimizations

In MySQL 5.6, weintroduced a dedicated page cleaner threadto handle background operations including flushing dirty pages from the buffer pool to storage and keeping number of free pages. By separating this task to its own thread, user threads are freed from doing this additional work. This has improved the CPU cost and should solve some cases of CPU bound problems. However, there still existed a scenario where in some DML oriented workloads there were too many tasks for a single page cleaner thread to keep up with. This could result in a reduction in performance as user threads were required to flush and keep sufficient pages free.

In MySQL 5.7, there have been two improvements in this area:

  1. The buffer pool list scans (e.g. flush_list, LRU) for flushing have been optimized and reduced in cost (WL#7047). This also improves the user threads’ flush/evict page operation (to obtain free page), which is necessary in the scenario that the page cleaner thread is too far behind. This change lowers the performance risk when the page cleaner is not able to perform enough work due to sub-optimal configuration settings.
  2. Multiple page cleaner threads are now supported, allowing these operations to occur in parallel.WL#6642.

(3) log_sys->mutex optimization

MySQL 5.7 reduces the impact oflog_sys->mutex, which is held to control access to the log buffer and log writing. The impact of this change is most visible wheninnodb_flush_log_at_trx_commit=2, because the log writing without sync is not blocked waiting for a sync by the change.

(4) Avoiding the ‘read-on-write’ during transaction log writing

The InnoDB transaction log is written in block sizes of 512 bytes, which is often smaller than the block-size of the underlying device or file system. In the event that the transaction log is not memory-resident in an OS cache, a read may be required to be able to load the remainder of the underlying device’s block, write in place the InnoDB transaction log page, and then write out the underlying page. We refer to this problem as a read-on-write to save the contents of the transaction log which is not needed to save.

In MySQL 5.7 we address this problem by adding a new option ofinnodb_log_write_ahead_size. This allows the user to effectively pad write operations to complete the full block of the underlying device or file system, negating the need for a read-on-write modification. This change results in better stability of log throughput as there will no longer be a situation where some writes are effectively cached and others will not be cached.

We continue to investigate other ways of addressing this problem. For example, on an SSD, deallocation likeFALLOC_FL_PUNCH_HOLEmight be better if it is supported.

(5) Future improvements

We are continuing to focus on improving DML performance for 5.7. Some of our next areas of research include:

  • Implementing improvements to the adaptive flushing algorithm (suggestion by Dimitri Kravtchuk)
  • Setting a thread priority for the page_cleaner (in Linux for now)
  • Addressing an issue where an overload of flushing can occur when the oldest modification reaches max_modified_age_sync. (lowers risk to reach max_modified_age_sync; proper throughput along with flushing around max_modified_age_sync)
  • Introducing page fill factor to control frequency of merge/split of the index pages

Important Change in Behavior: MySQL 5.7 will be more sensitive for flushing related options

As the result of the above improvements (including the future works), MySQL 5.7 has will respect configuration settings much closer and adjusting settings to reflect underlying hardware device(s) IO capabilities will be more important to optimize throughput. For example: settings that are too conservative may prevent the page cleaner thread from competing enough work.

innodb_io_capacity_max≤ [actual max write pages/s]

As the result of the adjustments, 5.7 will always try to respectinnodb_io_capacity_maxfor flush_list flushing. If the amount of outstanding work is too large, the page cleaner might spend too much time performing flush_list flushing and not complete some of the other tasks required of it. The actual maximum “write pages/s” can be confirmed by watching PAGES_WRITTEN_RATE value ofINFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_POOL_STATS, for example.

innodb_buf_pool_instances×innodb_lru_scan_depth≥ [actual max read page/s]

The settinginnodb_lru_scan_depthcan now be considered as the target of free pages for each buffer pool instance at flushing operation of the page cleaner. A single round of page cleaner tasks is also intended to be completed within one second. So, “read page/s” is affected byinnodb_buf_pool_instances×innodb_lru_scan_depth. Settinginnodb_lru_scan_depthto a very high high value is not recommended, because the free page keeping batch might take too long. (* The actual maximum “read pages/s” can be confirmed by watching PAGES_READ_RATE value ofINFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_POOL_STATS, also for example.)

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 ​​호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

인기있는 MySQL GUI 도구는 무엇입니까 (예 : MySQL Workbench, Phpmyadmin)? 인기있는 MySQL GUI 도구는 무엇입니까 (예 : MySQL Workbench, Phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

MySQL에서 큰 데이터 세트를 어떻게 처리합니까? MySQL에서 큰 데이터 세트를 어떻게 처리합니까? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

See all articles