


칭화에 본사를 둔 한 스타트업 회사는 한 번의 클릭으로 실제 장면을 애니메이션으로 변환하고 개인화된 캐릭터를 생성할 수 있는 세계 최초의 4D 골격 애니메이션 프레임워크를 출시했습니다.
Apple은 최근 자사의 첫 번째 가상 헤드마운트 디스플레이 장치인 Vision Pro를 2월 2일에 출시할 것이라고 발표했습니다. 이 XR 장치는 차세대 단말기의 급속한 발전을 이끌 것으로 예상됩니다. 가상 디스플레이 장치의 대중화와 함께 디지털 상호작용은 2차원에서 3차원으로 옮겨갈 것이며, 향후에는 3차원 모델과 3차원 애니메이션이 주류 콘텐츠 형태가 될 것입니다. 가상과 현실의 통합 추세에 따라 다차원 몰입형 상호작용도 트렌드가 될 것입니다.
그러나 데이터 규모 측면에서 현재 콘텐츠 산업의 데이터 축적은 여전히 2D 이미지와 평면 비디오가 주도하고 있는 반면, 3D 모델, 4D 애니메이션 및 기타 데이터의 데이터 기반은 상대적으로 취약합니다. 그 중 4D 애니메이션은 전통적인 3D 모델, 즉 시간에 따라 변화하는 3D 모델을 기반으로 시간 순서를 도입하여 역동적인 입체 효과를 표현할 수 있으며, 게임 애니메이션, 영화 특수 효과, 가상 현실 등에서 널리 사용됩니다. 다른 분야에서도 현재 콘텐츠 생태적 발전에 있어 가장 어려운 연결고리이기도 합니다.
따라서 다가오는 다차원 실감 경험을 위해서는 3차원 디지털 콘텐츠를 구축하는 것이 중요한 기본 작업이 될 것입니다.
이러한 최첨단 분야에 직면하여 Tsinghua University의 기업가 팀 Shengshu Technology는 일련의 연구 및 제품 개발을 수행했으며 최근 Tsinghua와 협력하여 "골격 애니메이션"을 기반으로 한 세계 최초의 4D 애니메이션 생성 프레임워크 "AnimatableDreamer"를 출시했습니다. 원클릭으로 2D 영상 자료를 다이내믹한 3차원 모델(예: 4D 애니메이션)로 직접 변환할 수 있으며, 골격 움직임 자동 추출, 애니메이션 효과 원클릭 변환, 개인화된 캐릭터를 지원합니다. 텍스트 입력을 통한 생성.
- 논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2312.03795.pdf
- 프로젝트 주소: https://animatabledreamer.github.io/
- 논문 제목: AnimatableDreamer: Text -Canonical Score Distillation을 사용한 유도형 비강성 3D 모델 생성 및 재구성

새로운 콘텐츠 제작 방식
3차원 애니메이션 개발 프로세스의 전복
과거 업계에서 3차원 애니메이션을 제작하려면 3D 모델링, 텍스처 렌더링 등 복잡한 프로세스가 필요했습니다. , 본딩, 애니메이션 제작 등 모델링이 필요했는데 디자이너, 애니메이터 등 전문가의 참여가 있어야만 완성이 가능해 효율성이 낮고 비용도 많이 든다. 통계에 따르면 단일 정적 3D 모델의 생산 주기는 몇 시간에서 며칠까지이며 비용은 수천 달러에 달할 수 있으며 동적 처리 비용은 훨씬 더 높아집니다. 공식 데모 영상에서 볼 수 있듯이 다람쥐의 2D 실사 영상을 업로드하고, "빨간 스웨터를 입은 다람쥐"라는 텍스트 설명을 입력하면 원래의 실제 다람쥐를 애니메이션으로 변환할 수 있습니다. 한 번의 클릭으로 스타일을 변경하고 동작 자세를 완벽하게 유지합니다. 또한 동기화를 통해 360도 관점에서 3차원 동적 모델을 생성할 수 있으며, 텍스트 설명을 전환하여 캐릭터를 사용자 정의하고 다람쥐를 다른 만화 이미지로 전환할 수도 있습니다. 여우와 꼬부기. "AnimatableDreamer"는 영상 속 대상 개체(사람, 동물 등)의 골격 움직임을 자동으로 추출한 다음 텍스트 설명을 통해 개체를 골격 애니메이션 모델로 변환할 수 있습니다. 전체 프로세스는 템플릿에 의해 제한되지 않고 모든 비디오 길이와 모든 유형의 동작을 지원하며 높은 수준의 시간적 일관성과 다중 뷰 일관성을 가지며 내보낸 동적 3차원 모델은 모든 3D 환경에서 렌더링될 수 있습니다. 영화, TV, 애니메이션 및 기타 분야의 후반 작업의 경우 일반적으로 애니메이션에 더 많은 편집이 필요합니다. "AnimatableDreamer"는 뼈 바인딩이 완료된 모델의 애니메이션 파일 교체 또는 편집도 지원하여 더 높은 자유도를 달성합니다. . 향후 관련 기술이 점진적으로 구현되면 게임 개발, 영화 및 TV 애니메이션, 기타 장면에 대한 3D 모델링 및 애니메이션 제작 프로세스가 더욱 효율적이 될 것으로 예상됩니다.Facing the future
는 새로운 콘텐츠 생태계를 형성할 것으로 예상됩니다
구현 원리 측면에서 연구팀은 시간이 지남에 따라 변화하는Canonical Score Distillation(CSD)을 혁신적으로 제안했습니다. 프레임과 다양한 관점이 카메라 공간에서 렌더링되고 노이즈가 제거되며, 그래디언트는 증류를 위해 다양한 카메라 공간이 공유하는 표준 공간으로 균일하게 다시 전송되어 4D 생성의 차원을 3D로 줄입니다. 즉, 4D 생성 문제를 다음과 같이 단순화합니다. 3D 공간에서의 생성.
"AnimatableDreamer"는 모델과 객체의 모션을 분리하여 영상에서 직접 관절 움직임을 추출할 수 있으며 생성된 모델은 높은 수준의 시간적 일관성과 기하학적 합리성을 가지며 영상 길이에 제한을 받지 않고 파손, 깜박임, 다중 뷰 불일치 등의 문제와 같은 형상을 효과적으로 제거합니다.시야각이 제한적이고 움직임이 큰 장면에서는 확산 모델의 사전 지식 도입으로 인해 입력 비디오가 전체 개체를 덮지 않더라도 "AnimatableDreamer"가 자동으로 사진 정보를 완성하고 더 나은 생성 품질을 얻을 수 있습니다.
"AnimatableDreamer"의 제안은 텍스트를 4D 골격 애니메이션 생성, 모델링, 텍스처링, 뼈 바인딩, 액션 드라이빙까지 한 번에 직접 연결한다고 할 수 있습니다! 자연어 설명을 입력하면 자동으로 3차원 애니메이션 영상이 출력됩니다. 전문적인 지식이 필요하지 않으며, 일반 사람들도 쉽게 애니메이션 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
"AnimatableDreamer"를 기반으로 한 작업은 3D 및 4D 디지털 콘텐츠 제작의 어려움을 크게 줄이고, 인터랙티브 경험을 풍부하게 하며, 누구나 창의적인 콘텐츠를 생성 및 편집할 수 있도록 하며, 3D 시대의 새로운 콘텐츠를 탄생시킬 것입니다. 소비 패턴. 미래의 가상 세계에서 사용자가 맞춤형 디지털 공간을 빠르게 구축하고 개인화된 대화형 경험을 만들 수 있다고 상상해 보세요. 예:- 아이들에게 슈퍼맨 옷을 입혀주기, 할로윈을 위해 휴일 테마 의상을 마음대로 바꾸는 등 디지털 공간의 각 캐릭터 이미지를 마음대로 생성할 수 있습니다.
- 애완동물을 키우는 사용자는 다음과 같이 할 수 있습니다. 가상 미키 마우스 이미지를 생성하는 등 애완동물을 만화화할 수 있습니다. 애완동물의 일상은 만화와 같고, 주인과 애완동물 사이의 일상적인 상호 작용이 흥미로워질 것입니다.
- 사람 간의 상호 작용 방식도 더욱 풍부해졌습니다. 언제 어디서나 테마 파티를 열고 소원을 빌 수 있습니다. 실시간 파티 환경, 캐릭터 장식 등
위 내용은 칭화에 본사를 둔 한 스타트업 회사는 한 번의 클릭으로 실제 장면을 애니메이션으로 변환하고 개인화된 캐릭터를 생성할 수 있는 세계 최초의 4D 골격 애니메이션 프레임워크를 출시했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











하지만 공원에 있는 노인을 이길 수는 없을까요? 파리올림픽이 본격화되면서 탁구가 많은 주목을 받고 있다. 동시에 로봇은 탁구 경기에서도 새로운 돌파구를 마련했습니다. 방금 DeepMind는 탁구 경기에서 인간 아마추어 선수 수준에 도달할 수 있는 최초의 학습 로봇 에이전트를 제안했습니다. 논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2408.03906 DeepMind 로봇은 탁구를 얼마나 잘 치나요? 아마도 인간 아마추어 선수들과 동등할 것입니다: 포핸드와 백핸드 모두: 상대는 다양한 플레이 스타일을 사용하고 로봇도 견딜 수 있습니다: 다양한 스핀으로 서브를 받습니다. 그러나 게임의 강도는 그만큼 강렬하지 않은 것 같습니다. 공원에 있는 노인. 로봇용, 탁구용

8월 21일, 2024년 세계로봇대회가 베이징에서 성대하게 개최되었습니다. SenseTime의 홈 로봇 브랜드 "Yuanluobot SenseRobot"은 전체 제품군을 공개했으며, 최근에는 Yuanluobot AI 체스 두는 로봇인 체스 프로페셔널 에디션(이하 "Yuanluobot SenseRobot")을 출시하여 세계 최초의 A 체스 로봇이 되었습니다. 집. Yuanluobo의 세 번째 체스 게임 로봇 제품인 새로운 Guoxiang 로봇은 AI 및 엔지니어링 기계 분야에서 수많은 특별한 기술 업그레이드와 혁신을 거쳤으며 처음으로 3차원 체스 말을 집는 능력을 실현했습니다. 가정용 로봇의 기계 발톱을 통해 체스 게임, 모두 체스 게임, 기보 복습 등과 같은 인간-기계 기능을 수행합니다.

개학이 코앞으로 다가왔습니다. 새 학기를 앞둔 학생들뿐만 아니라 대형 AI 모델도 스스로 관리해야 합니다. 얼마 전 레딧에는 클로드가 게으르다고 불평하는 네티즌들이 붐볐습니다. "레벨이 많이 떨어졌고, 자주 멈췄고, 심지어 출력도 매우 짧아졌습니다. 출시 첫 주에는 4페이지 전체 문서를 한 번에 번역할 수 있었지만 지금은 반 페이지도 출력하지 못합니다. !" https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ "클로드에게 완전히 실망했습니다"라는 제목의 게시물에

베이징에서 열린 세계로봇컨퍼런스에서는 휴머노이드 로봇의 전시가 현장의 절대 화두가 됐다. 스타더스트 인텔리전트 부스에서는 AI 로봇 어시스턴트 S1이 덜시머, 무술, 서예 3대 퍼포먼스를 선보였다. 문학과 무술을 모두 갖춘 하나의 전시 공간은 수많은 전문 관객과 미디어를 끌어 모았습니다. 탄력 있는 현의 우아한 연주를 통해 S1은 정밀한 작동과 속도, 힘, 정밀성을 갖춘 절대적인 제어력을 보여줍니다. CCTV 뉴스는 '서예'의 모방 학습 및 지능형 제어에 대한 특별 보도를 진행했습니다. 회사 설립자 Lai Jie는 부드러운 움직임 뒤에 하드웨어 측면이 최고의 힘 제어와 가장 인간과 유사한 신체 지표(속도, 하중)를 추구한다고 설명했습니다. 등)이지만 AI측에서는 사람의 실제 움직임 데이터를 수집해 로봇이 강한 상황에 직면했을 때 더욱 강해지고 빠르게 진화하는 방법을 학습할 수 있다. 그리고 민첩하다

참가자들은 이번 ACL 컨퍼런스에서 많은 것을 얻었습니다. ACL2024는 6일간 태국 방콕에서 개최됩니다. ACL은 전산언어학 및 자연어 처리 분야 최고의 국제학술대회로 국제전산언어학회(International Association for Computational Linguistics)가 주최하고 매년 개최된다. ACL은 NLP 분야에서 학술 영향력 1위를 항상 차지하고 있으며, CCF-A 추천 컨퍼런스이기도 합니다. 올해로 62회째를 맞이하는 ACL 컨퍼런스에는 NLP 분야의 최신 저서가 400편 이상 접수됐다. 어제 오후 컨퍼런스에서는 최우수 논문과 기타 상을 발표했습니다. 이번에 최우수논문상 7개(미출판 2개), 우수주제상 1개, 우수논문상 35개가 있다. 이 컨퍼런스에서는 또한 3개의 리소스 논문상(ResourceAward)과 사회적 영향상(Social Impact Award)을 수상했습니다.

오늘 오후 Hongmeng Zhixing은 공식적으로 새로운 브랜드와 신차를 환영했습니다. 8월 6일, Huawei는 Hongmeng Smart Xingxing S9 및 Huawei 전체 시나리오 신제품 출시 컨퍼런스를 개최하여 파노라마식 스마트 플래그십 세단 Xiangjie S9, 새로운 M7Pro 및 Huawei novaFlip, MatePad Pro 12.2인치, 새로운 MatePad Air, Huawei Bisheng을 선보였습니다. 레이저 프린터 X1 시리즈, FreeBuds6i, WATCHFIT3 및 스마트 스크린 S5Pro를 포함한 다양한 새로운 올-시나리오 스마트 제품, 스마트 여행, 스마트 오피스, 스마트 웨어에 이르기까지 화웨이는 풀 시나리오 스마트 생태계를 지속적으로 구축하여 소비자에게 스마트한 경험을 제공합니다. 만물인터넷. Hongmeng Zhixing: 스마트 자동차 산업의 업그레이드를 촉진하기 위한 심층적인 권한 부여 화웨이는 중국 자동차 산업 파트너와 손을 잡고

비전과 로봇 학습의 긴밀한 통합. 최근 화제를 모으고 있는 1X 휴머노이드 로봇 네오(NEO)와 두 개의 로봇 손이 원활하게 협력해 옷 개기, 차 따르기, 신발 싸기 등을 하는 모습을 보면 마치 로봇 시대로 접어들고 있다는 느낌을 받을 수 있다. 실제로 이러한 부드러운 움직임은 첨단 로봇 기술 + 정교한 프레임 디자인 + 다중 모드 대형 모델의 산물입니다. 우리는 유용한 로봇이 종종 환경과 복잡하고 절묘한 상호작용을 요구한다는 것을 알고 있으며, 환경은 공간적, 시간적 영역에서 제약으로 표현될 수 있습니다. 예를 들어, 로봇이 차를 따르도록 하려면 먼저 로봇이 찻주전자 손잡이를 잡고 차를 흘리지 않고 똑바로 세운 다음, 주전자 입구와 컵 입구가 일치할 때까지 부드럽게 움직여야 합니다. 을 누른 다음 주전자를 특정 각도로 기울입니다. 이것

컨퍼런스 소개 과학기술의 급속한 발전과 함께 인공지능은 사회 발전을 촉진하는 중요한 힘이 되었습니다. 이 시대에 우리는 분산인공지능(DAI)의 혁신과 적용을 목격하고 참여할 수 있어 행운입니다. 분산 인공지능(Distributed Artificial Intelligence)은 인공지능 분야의 중요한 한 분야로, 최근 몇 년간 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트가 갑자기 등장했습니다. 대규모 모델의 강력한 언어 이해와 생성 기능을 결합하여 자연어 상호 작용, 지식 추론, 작업 계획 등에 큰 잠재력을 보여주었습니다. AIAgent는 빅 언어 모델을 이어받아 현재 AI계에서 화제가 되고 있습니다. 오
