AI가 인력에 미칠 수 있는 세 가지 영향에 대한 개요

"GenAI는 아마도 농업 및 산업 혁명 이후 가장 중요한 변화일 것입니다."

침착하세요. Accenture의 최신 보고서에서 2024년 인력에 대한 견해는 과장되었을 수 있습니다. 1980년대 초 정보 혁명이 시작된 이래로 일에 관해 유사한 수사를 들어왔기 때문입니다. 그러나 AI가 업무 수행 및 전달 방식을 극적으로 변화시키고 지원할 것이라는 점에는 의심의 여지가 없으며, 이는 현재 진행 중인 정보 혁명의 최신 단계입니다.

우리가 알고 있는 AI는 어떻게 업무를 변화시킬 것이며, 사람들은 어떤 영향을 받게 될까요? 첫째, AI는 이전의 다른 많은 기술과 마찬가지로 근로자에게 영향을 미칠 수 있는 기술로 간주됩니다.

그러나 GenAI의 경우에는 그 반대입니다. Accenture가 조사한 거의 모든 직원(95%)이 이 기술 사용의 가치를 인식하고 있습니다.

그러나 직원들은 회사가 AI를 처리하는 방식을 신뢰하지 않습니다. 예를 들어 직원의 60%는 기술 관련 실직, 스트레스 및 피로를 걱정합니다.

반면, 경영진의 3분의 1 미만(29%)이 직원들이 일자리를 잃을까 봐 걱정한다고 답했습니다. Erin Schock과 Paul Doherty의 보고서에 따르면 이는 회사가 인공 지능을 활용하는 방법에 대해 직원과 경영진 사이에 약간의 차이가 있음을 시사합니다.

가까운 미래에는 AI가 더 폭넓은 변화를 가져올 것이고, 업무에 미칠 영향도 불확실하기 때문에 회사 임직원들은 준비가 필요합니다. 설문조사에 따르면 설문조사에 참여한 모든 비즈니스 리더는 인력 증감, 해고 가능성 등 인력 변화를 기대하는 것으로 나타났습니다.

상황이 빠르게 움직이고 있습니다. 비즈니스 리더에게는 너무 빠른 것일 수도 있습니다. Shook과 Doherty는 Generation AI가 단 몇 시간 만에 전 세계의 관심을 끌었다고 언급했습니다. AI의 급속한 채택은 업무와 인력을 재구성하는 능력을 강조할 뿐만 아니라 사람들이 다가오는 실시간 미래에 대비할 수 있도록 해줍니다.

Shook과 Doherty는 현재 GenAI가 좀 더 제한된 작업과 역할을 성공적으로 해결했지만 향후 개발은 조직 내 프로세스를 재설계하고 직장에서 사람들의 경험을 향상시키는 데 중점을 둘 것이라고 지적했습니다. 그러나 설문 조사에 따르면 경영진의 3분의 2가 이러한 변화를 수행하기 위한 적절한 기술과 역량이 아직 부족하다고 인정했습니다.

또한 경영진은 직원이 AI를 사용할 준비가 되어 있다고 생각하지 않습니다. 설문조사에 따르면 직원의 36%는 직원이 기술적 이해가 부족하여 GenAI를 완전히 수용하지 못할 것이라고 생각하는 것으로 나타났습니다. 그러나 대다수의 직원(82%)은 그렇다고 생각합니다. 그들은 기술을 숙지했으며 94%는 필요한 기술을 개발할 수 있다고 믿습니다.

또한 직원의 절반 이상(53%)이 GenAI의 결과물 품질에 대해 우려하고 있는 반면, 경영진의 21%만이 신뢰 결과물의 품질이 직원의 관심사라고 답했습니다.

AI 개발은 협업적이고, 사용자 중심이며, 인간 중심 프로세스여야 합니다. 또한 AI를 기반으로 하는 이러한 인간 중심 리더는 글로벌 경제 가치에서 10조 3천억 달러를 창출할 수 있습니다.

Accenture의 인사이트는 GenAI 관련 데이터의 경제 모델링과 대규모 조직의 임원 7,000명 이상, 직원 5,000명 이상을 대상으로 한 설문조사를 기반으로 합니다.

사람 중심 접근 방식은 아직 비즈니스의 모든 수준에 침투하지 못했습니다. 직원의 95%가 혁신적인 AI를 수용할 준비가 되어 있고 기꺼이 수용할 의향이 있지만 대규모 교육을 제공하는 조직은 5%에 불과합니다. Shook과 Doherty는 "이 기술을 통해 사람들의 숙련도와 편안함을 향상시키는 것"에 초점을 맞춰야 한다고 촉구했습니다.

2020년대 하반기에 AI가 일자리에 미치는 궁극적인 영향을 결정할 수 있는 세 가지 가능한 시나리오가 등장했습니다.

• 급진적 채택 시나리오: 조직은 GenAI를 통해 비용 절감에 전적으로 집중하고 기술을 빠르게 채택할 것입니다. 5년 내) 더 높은 비율로 인재를 대체하고, 대체된 인재가 자신이 맡은 직무와 유사한 직업으로 전환하며, 대체될 가능성도 동일하여 실업률이 높아집니다.
• 신중한 채택 시나리오: 조직은 "GenAI를 사용하여 작업을 자동화하고 향상하며, 인재 대체를 방지하기 위해 천천히 신중하게 기술을 채택하지만(향후 15년 이내에 완전 채택) 인간 중심 접근 방식을 만드는 데 초점을 맞추지 않는 데 중점을 둘 것입니다."
• 인간 중심 채택 시나리오: 조직은 적당한 속도(10년 내 완전 채택)로 기술을 채택하면서 자동화 사용 사례를 효과적으로 활용하는 동시에 GenAI와의 협업을 늘리는 데 중점을 두고 있으며, 감소율은 궁극적으로 낮을 것입니다. 그들은 직업이 변화하고 있는 기존 근로자뿐만 아니라 자동화로 인해 대체되고 새로운 역할로 이동하는 신규 근로자를 지원하는 인간 중심 접근 방식과 조직을 만들기 위해 노력합니다. — 인간 중심 시나리오를 중시하는 —는 GenAI를 중심으로 업무와 역할을 재설계하여 인력을 재창조하는 조치를 취하고 있으며, 직원의 75%가 이러한 새로운 업무 방식을 형성하도록 돕고 있습니다.

Accenture는 이러한 선두 기업이 두 배나 더 높은 성과를 낼 가능성이 있다고 예측합니다. 사람들의 소프트 및 기술 능력을 키우는 데 투자하면 향후 3년 동안 직원 생산성이 20% 이상 증가할 것으로 예상됩니다.

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