잠재적 시나리오: 인공 지능이 인력에 미치는 영향에 대한 세 가지 가능한 시나리오

“생성 AI는 농업 혁명과 산업 혁명 이후 노동 분야에서 가장 중요한 변화일 것입니다.”

아직 너무 서두르지 마세요. Accenture의 최신 2024 인력 보고서에 나온 진술은 다소 과장되었을 수 있지만 실제로 1980년대 초 정보 혁명이 시작된 이후 인력은 동일할 것이라는 비슷한 주장을 들어왔습니다. 인공 지능은 의심할 여지 없이 업무 수행 및 전달 방식을 크게 변화시키고 지원할 것이며 현재 진행 중인 정보 혁명의 최신 단계로 간주됩니다.

인공지능은 우리의 현재 업무 방식에 큰 영향을 미칠 것입니다. 이것은 우리가 직면해야 할 문제입니다. 다른 기술과 마찬가지로 AI는 근로자에게 강요되는 도구로 간주됩니다.

하지만 생성 AI는 완전히 다릅니다. Accenture 조사에 따르면 거의 모든 직원(95%)이 AI 기술을 활용하는 데 가치가 있다고 생각합니다.

그러나 직원들은 조직의 향후 AI 접근 방식을 신뢰하지 않습니다. 예를 들어 직원의 60%는 인공지능 기술과 관련된 실업, 스트레스, 소진 등을 걱정하고 있다.

반면, 경영진의 3분의 1 미만(29%)만이 직원들이 실직에 대해 걱정할 것이라고 믿고 있습니다. 보고서 작성자인 Ellyn Shook과 Paul Daugherty는 기업이 인공 지능의 이점을 활용하기를 원하지만 직원과 리더십 사이에는 일정한 단절이 있다고 지적합니다.

임직원 모두 가까운 미래에 인공지능이 더 폭넓게 미칠 영향에 대비해야 합니다. 인공지능이 일자리에 미치는 궁극적인 영향은 아직 알려지지 않았습니다. 설문조사 결과에 따르면, 설문조사에 참여한 모든 비즈니스 리더(100%)는 인원수 증가 또는 감소 등 인력 변화를 예상하고 재교육 프로그램을 구현할 계획입니다. 따라서 인공지능의 도래에 적응하기 위해서는 임직원 모두가 이러한 변화에 적응하고 실력을 향상시킬 수 있도록 적극적으로 준비해야 합니다.

상황은 빠르게 변합니다. 아마도 비즈니스 리더에게는 너무 빠른 것일 수도 있습니다. Shook과 Daugherty는 “단 몇 시간 만에 생성 AI가 전 세계의 관심을 끌었습니다. 기업과 개인이 생성 AI를 빠르게 채택함으로써 업무를 재편하고 인력을 변화시키며 현실에서 펼쳐지는 미래 역량에 인류를 대비시킬 수 있는 잠재력이 강조되었습니다.

Shook과 Daugherty는 현재 AI 기술이 상대적으로 좁은 작업과 역할을 처리할 수 있는 반면, 다음 개발 초점은 "조직 전체의 프로세스 재창조 및 직원 업무 경험 개선"에 있을 것이라고 언급했습니다. 그러나 연구에 따르면 경영진의 3분의 2가 이러한 재창조를 수행할 적절한 기술과 역량이 아직 부족하다고 인정했습니다.

또한 경영진은 직원이 AI를 사용할 준비가 되어 있다고 생각하지 않으며, 설문조사에 참여한 경영진 중 36%는 직원이 기술에 대한 이해 부족으로 인해 생성 AI를 완전히 수용하지 못할 것이라고 믿고 있습니다. 그러나 대다수의 직원(82%)은 자신이 기술을 숙지했다고 믿고 있으며, 94%는 필요한 기술을 개발할 수 있다고 믿습니다.

또한 직원의 절반 이상(53%)이 생성 AI의 결과물 품질에 대해 우려하고 있는 반면, 경영진 중 21%만이 결과물 품질이 직원의 관심사라고 신뢰하고 있습니다.

인공 지능의 개발은 협업적이고 사용자 주도적이며 인간 주도적인 프로세스여야 합니다. 설문조사에 참여한 기업(샘플의 9%)은 "직업 및 역할 재설계에 직원을 적극적으로 참여시킴으로써 직원 간의 장벽을 허물고 신뢰를 구축"하고 있습니다. 또한 인공 지능을 기반으로 하는 이러한 인간 중심 리더는 글로벌 경제 가치에서 10조 3천억 달러를 창출할 수 있습니다.

위 Accenture의 인사이트는 AI 관련 데이터의 경제 모델링과 7,000명 이상의 최고 경영진과 5,000명 이상의 대기업 직원을 대상으로 한 설문 조사를 기반으로 합니다.

사람 중심의 접근 방식은 아직 기업 수준에 침투하지 못했습니다. 직원의 95%가 생성 AI를 수용할 준비가 되어 있고 이를 수용할 의향이 있는 반면, 대규모 교육을 제공하는 기업은 5%에 불과합니다. Shook과 Daugherty는 "AI 기술을 통해 사람들의 숙련도와 편안함 수준을 향상시키는 것"에 중점을 둘 것을 촉구합니다.

2020년대 후반 인공지능이 업무에 미치는 궁극적인 영향을 결정할 수 있는 시나리오는 현재 세 가지입니다.

적극적 채택 시나리오: 조직은 "생성 AI를 통해 비용을 완전히 절감하고, 기술을 신속하게 채택하고(5년 이내에 완전히 채택), 대체된 인재를 높은 비율로 대체하는 데 중점을 둡니다." 원래 직업이 동일하게 대체 가능하므로 실업률이 증가합니다.”

신중한 채택 시나리오: 조직은 "생성 AI로 작업을 자동화하고 강화하는 데 중점을 두고, 두뇌 유출을 방지하기 위해 기술을 천천히 그리고 신중하게(향후 15년에 걸쳐 완전히 채택) 채택하지만 더 이상 사람을 만드는 데 집중하지 않습니다. 중심 접근 방식과 조직.”

인간 중심 채택 시나리오: 조직은 "생성 AI를 활용하여 업무 능력을 향상시키는 동시에 자동화 사용 사례를 효과적으로 활용하고, 적당한 속도로 기술을 채택하고(10년 이내에 완전 채택) 궁극적으로 감소율이 낮습니다. 직업이 변화하고 있는 기존 직원뿐만 아니라 자동화로 인해 자리를 옮겨 새로운 역할로 전환해야 하는 신규 직원을 지원하는 것을 목표로 하는 인간 중심 접근 방식과 조직을 만들기 위한 중요한 노력입니다.”

인간 중심의 관점을 지닌 미래 지향적인 리더 중 절반 이상이 생성 AI를 중심으로 직무와 역할을 재설계하여 인력을 재창조하는 조치를 취하고 있습니다. 기업의 4분의 3이 이러한 새로운 업무 방식을 형성하는 데 직원을 참여시키고 있습니다.

Accenture는 이들 선도 기업이 직원의 소프트 및 기술 능력 향상에 투자할 가능성이 다른 기업에 비해 2배 더 높을 것으로 예상하고 있으며 이들 기업은 향후 3년 내에 인력 생산성을 20% 이상 높일 것으로 예상합니다. 뿐만 아니라 기타 사업 규모의 두 배입니다.

위 내용은 잠재적 시나리오: 인공 지능이 인력에 미치는 영향에 대한 세 가지 가능한 시나리오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!