Python은 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅에 널리 사용되는 간단하면서도 강력한 프로그래밍 언어입니다. 데이터 분석에 Python을 성공적으로 사용하려면 다양한 데이터 유형과 해당 응용 프로그램을 이해하는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 Python 데이터 유형을 소개하고 특정 코드 예제를 제공합니다.
코드 예:
x = 5 y = 2.5 z = 3 + 2j print(x + y) # 输出:7.5 print(x * y) # 输出:12.5 print(z.real) # 输出:3.0 print(z.imag) # 输出:2.0
코드 예:
message = "Hello, World!" name = "John" age = 25 print(message) # 输出:Hello, World! print("My name is " + name) # 输出:My name is John print(f"I am {age} years old") # 输出:I am 25 years old
코드 예:
fruits = ['apple', 'banana', 'orange'] print(fruits[0]) # 输出:apple fruits.append('grape') # 添加元素 print(fruits) # 输出:['apple', 'banana', 'orange', 'grape'] fruits.remove('banana') # 删除元素 print(fruits) # 输出:['apple', 'orange']
코드 예:
point = (3, 4) date = (2021, 8, 15) print(point[0]) # 输出:3 print(date[1]) # 输出:8
코드 예제:
student = {'name': 'John', 'age': 25, 'grade': 'A'} print(student['name']) # 输出:John print(student.get('age')) # 输出:25 student['age'] = 26 # 修改值 print(student) # 输出:{'name': 'John', 'age': 26, 'grade': 'A'} student['country'] = 'USA' # 添加键值对 print(student) # 输出:{'name': 'John', 'age': 26, 'grade': 'A', 'country': 'USA'}
위는 Python에서 일반적으로 사용되는 데이터 유형과 해당 응용 프로그램에 대한 간략한 소개와 코드 예제입니다. 이러한 데이터 유형의 기본 개념과 작동을 익히는 것은 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅에 Python을 사용하는 데 매우 중요합니다. 이 글이 독자들이 Python의 데이터 유형을 더 잘 이해하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Python 데이터 유형 가이드: 마스터 공통 데이터 유형 및 해당 애플리케이션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!