한계확률분포 및 한계밀도함수 연구

모서리 분포에서 모서리 밀도 함수를 도출하는 문제

저는 대학에서 수학을 꽤 잘했는데, 특히 공학 수학적 분석 분야에서요. 우리는 분석 기하학 교과서의 소련 버전을 사용하고 있습니다. 질문이 있으면 저에게 도움을 요청할 수 있습니다.

첫 번째 질문에 관해서는 밀도 함수를 도출하기 위해 분포 함수를 사용하는 것이 잘못되었습니다. 대부분의 분포 함수는 연속형이지만 이것이 밀도 함수로 파생될 수 있다는 의미는 아닙니다. 코시 분포(Cauchy distribution)는 분포 함수는 존재하지만 밀도 함수를 유도할 수 없는 잘 알려진 반례입니다. 코시 분포는 유명한 과학자가 제안한 특별한 경우이기 때문에 반례로 사용됩니다. 이에 관심이 있으신 분들은 관련 정보를 확인하시면 더 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다. 그러나 일반 함수의 경우 이러한 방식으로 밀도 함수를 유도하는 것이 실제로 가능합니다.

그 이유를 말씀드리자면, 다른 곳에서는 적분의 상한과 하한이 존재하더라도 그 곳에서는 밀도가 없습니다. 즉, 적분은 0이므로 적분이 됩니다. 결과는 0이므로 생략 가능합니다. 적분하려면 밀도가 어디에 있는지 찾으면 됩니다.

3. 우선 기대치가 무엇인지 이해해야 합니다. 평균값입니다! 그렇다면 적분이 무엇인지 살펴보십시오. 그것은 인클로저의 영역입니다! ! ! 교차 좌표계에서 Fx는 높이, dx는 밑면 너비, 이를 곱하면 작은 직사각형의 면적이 됩니다. 이런 식으로 합산한 후, 소위 면적을 계산하여 전체 길이로 나누면 이 평균 키가 기대값이 됩니다. 간단히 말하면 밑변과 높이가 동일한 직사각형을 사용하여 밑변 길이가 일정하고 높이가 다양한 불규칙 사다리꼴과 같습니다. 기본적으로 설명해야 할 것 같아요.

확률론에서 확률변수의 한계밀도에 대한 간단한 질문으로 도와주세요!

이렇게 쓰면 문제 없을 것 같아요

F(x):=∫f(x,y)dy 적분 구간 (﹣,﹢)

=∫6xydy (x²~1)

x=1일 때, f(x)=0;

2. Y의 가장자리 밀도:

0

G(y):=∫f(x,y)dx 적분 구간 (﹣,﹢)

=∫6xydx (2차근 아래 0~y)

여기서 F와 G는 f와 같지 않은 두 가지 다른 함수입니다.

1. 그렇죠

2. 그렇죠

3. (0

4. 2의 이해와 마찬가지로, x가 상수일 때, y가 (2차근 아래 0~y) 사이에만 있을 때 f는 0이 아니며, f가 0인 부분은 무시할 수 있습니다.

위 내용은 한계확률분포 및 한계밀도함수 연구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!