Percona Server 5.5.37-35.0 is now available_MySQL
Percona is glad to announce the release of Percona Server5.5.37-35.0 on May 6th, 2014(Downloads are available here and from the Percona Software Repositories). Based on MySQL 5.5.37, including all the bug fixes in it, Percona Server 5.5.37-35.0 is now the current stable release in the 5.5 series. All of Percona‘s software is open-source and free, all the details of the release can be found in the 5.5.37-35.0 milestone at Launchpad.
New Features:
- Percona Servernow supportsMetrics for scalability measurement.
- Percona Servernow supportsAudit Log Plugin.
- Percona Serverpackages are now available forUbuntu14.04.
Bugs Fixed:
- Percona Servercouldn’t be built withBison3.0. Bug fixed#1262439, upstream#71250.
- Backported the upstream fix for overflow which would caused replication SQL thread to fail to execute events. Bug fixed#1070255(upstream#67352).
- Percona Serverdebug packages were not built for the previous releases. Bug fixed#1298352.
- Queries that no longer exceed
long_query_time
were written to the slow query log if they matched the previouslong_query_time
value whenslow_query_log_use_global_controlvariable was set toall
. Bug fixed#1016991. - When writing audit plugins it was not possible to get notifications for general-log events without enabling the general-log. Bug fixed#1182535(upstream#60782).
-
mysqld_safe
did not correctly parseflush_cachesandnuma_interleaveoptions. Bug fixed#1231110. - Thread Poolwould handle a new client connection without notifying Audit Plugin. Bug fixed#1282008.
- Fixed a performance issue in extending tablespaces if running under fusionIO withatomic writesenabled. Bug fixed#1286114(Jan Lindström).
- Previous implementation of thelog_slow_rate_typeset to query withlog_slow_rate_limitfeature would log every nth query deterministically instead of each query having a 1/n probability to get logged. Fixed by randomly selecting the queries to be logged instead of logging every nth query. Bug fixed#1287650.
- Percona Serversource files were referencingMaatkitinstead ofPercona Toolkit. Bug fixed#1174779.
- Maximum allowed value forlog_slow_rate_limitwas
ULONG_MAX
(ie. eitheror, depending on the platform). As it was unreasonable to configure the slow log for every four billionth session/query, new maximum allowed value is set to. Bug fixed#1290714.
Other bugs fixed:#1272732.
Release notes forPercona Server5.5.37-35.0 are available in ouronline documentation. Bugs can be reported on thelaunchpad bug tracker.

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
