'Eternal Tribulation' × NetEase Fuxi의 최초 AI 공동 제작 게임 디자인, 매우 사람 중심적

WBOY
풀어 주다: 2024-01-22 15:27:19
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최근 생성 AI의 중요한 발전이 널리 논의되었습니다. 뛰어난 창의력은 우리에게 많은 새로운 가능성을 가져다 주는데, 특히 AI 그리기 기능의 인기가 더욱 높습니다. 점점 더 많은 일반 사람들이 AI를 직접 경험하고 이를 활용하여 창작을 시도하기 시작하고 있습니다.

Eternal Tribulation × NetEase Fuxi의 최초 AI 공동 제작 게임 디자인, 매우 사람 중심적

Timur Ozdoev는 AI 드로잉을 사용하여 실제 그림을 생성했습니다

게임 실무자들의 실습을 통해 AI 드로잉이 실제로 디자인 아이디어를 촉진하고 연구 개발 효율성을 향상시켜 게임에 더 많은 가능성을 가져올 수 있다는 것이 입증되었습니다. 그러나 이러한 가능성을 의사결정하고 실현하려면 여전히 인간 지능의 개입이 필요합니다.

AI 지원 및 인간 처리 모델을 게임 개발 과정에 적용하여 2년 연속 스팀 플래티넘 등급 올해의 베스트 게임에 선정된 "에버라스팅"은 혁신적인 시도를 시작했습니다. NetEase Fuxi Lab과 Fan Changjie 박사는 일반 플레이어가 AI 기술을 사용하여 게임 패션 개발에 참여할 수 있는 "AI 스마트 패션 공동 창작 프로젝트"를 시작했습니다.

Eternal Tribulation × NetEase Fuxi의 최초 AI 공동 제작 게임 디자인, 매우 사람 중심적

AI 스마트 드로잉·패션 공동 창작 프로젝트

이 이벤트에서 플레이어는 자신이 좋아하는 AI 영감 사진에 투표할 수 있을 뿐만 아니라 영감 단어를 사용하여 자신만의 패션을 디자인할 수도 있습니다. 결국 '영원한 재앙'은 수만 명의 지혜를 모아 플레이어들이 공동으로 창작한 영감어와 AI 기술을 바탕으로 패션 영감을 생성하고, 이를 바탕으로 패션을 발전시켜 최종적으로 플레이어들에게 다음과 같이 선사할 예정이다. 기념일 선물.

Eternal Tribulation × NetEase Fuxi의 최초 AI 공동 제작 게임 디자인, 매우 사람 중심적

AI 스마트 드로잉·패션 공동 창작 기획 활동 인터페이스

플레이어의 영감을 정확하게 모아서 표현하는 방법은 기술의 축적입니다.

이 이벤트에서 NetEase Fuxi Lab은 NetEase의 자체 저작권 자료 라이브러리 데이터를 사용하여 "Eternal Tribulation"의 문화적 주제와 플레이어 선호도에 대한 대규모 사전 훈련 모델을 기반으로 생성 AI를 심층적으로 사용자 정의했습니다.

NetEase Fuxi의 대규모 사전 훈련 모델이 저장성 과학 기술 계획 프로젝트 - "개척자" 프로젝트에 선정된 것으로 이해됩니다. 자체 개발 모델의 규모는 초기 1억 개의 매개변수에서 1,000억 개의 매개변수로 증가했습니다. 모델 분야는 텍스트에서 그래픽, 음악, 행동 시퀀스 및 기타 양식으로 확장되었으며 사전 학습 모델 훈련에 대한 풍부한 경험을 축적했습니다. 및 엔지니어링 최적화.

AI 기술의 사용은 플레이어에게 더 나은 경험을 제공합니다. 예를 들어, 'Eternal Tribulation' 개발팀은 AI 부정행위 방지 기술을 사용해 게임 내 플레이어의 행동 데이터를 분석하고, 비정상적인 행동을 보이는 플레이어를 신속하게 식별하며, 기존 부정행위 방지 기술을 효과적으로 보완했습니다. 예를 들어, AI 인간 기계는 전투 중에 플레이어의 전투 스타일을 학습하고 플레이어를 위한 새로운 악몽 같은 인간 기계 모델을 개발하여 색다른 게임 경험을 선사할 수 있습니다.

Eternal Tribulation × NetEase Fuxi의 최초 AI 공동 제작 게임 디자인, 매우 사람 중심적

Nightmare AI는 총 1억 명의 플레이어를 물리쳤습니다.

게임 경험 최적화부터 게임 운영에 이르기까지 AI는 게임의 모든 영역을 지원하고 게임 제조업체가 제작 품질과 효율성을 향상할 수 있도록 지원합니다. 동시에 다양한 게임 장면도 AI 기술을 연구하고 검증하기 위한 훌륭한 시나리오가 되었습니다. AI 연구팀은 AI 알고리즘을 반복적으로 연마하고 복잡한 게임 장면을 통해 기술적 효과를 검증함으로써 AI 산업 알고리즘, 모델의 발전을 크게 촉진합니다. 구조 및 대규모 분산 컴퓨팅 및 기타 기술의 개발.

미래에는 AI가 계속해서 응용 시나리오를 확장하고 모든 계층을 위한 보조 도구가 되어 알고리즘 연구, 신경망 아키텍처 탐색 및 대규모 응용 분야에서 더 높은 발전을 촉진할 것으로 예상됩니다. 분산 컴퓨팅을 확장하고 모든 계층에 서비스를 제공하면 모든 산업에 더 많은 가능성이 제공됩니다.

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