목차
https://github.com/itnihao/zabbix-book/blob/master/README.md
Zabbix中历史数据的
1)历史数据的表
2)警告日志数据的表
History表结构
trends表结构
housekeeper表结构
查看索引
改变history_text表结构
改变history_log表结构
表分区的过程
创建存储过程
使用存储过程
调用存储过程
查看表结构
데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 Zabbix优化之必杀技-表分区_MySQL

Zabbix优化之必杀技-表分区_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:16 PM
블로그 데이터 베이스 최고 모니터링 시스템

时间2014-05-06

作者itnihao

邮箱itnihao@qq.com

博客http://www.itnihao.com

如需引用,请注明以上信息,谢谢合作

 前言,使用zabbix最大的瓶颈在于数据库,维护好zabbix的数据存储,告警,即能够很好的应用zabbix去构建监控系统。本文所讲的正是数据存储部分。本文所针对的用户,需要对zabbix有一定概念,对MySQL熟悉,掌握存储过程的书写,对zabbix数据库字段熟悉

  本部分内容来自本人的新书,作为对新书分表章节的部分补充,书名叫《zabbix监控系统》,将于2014-06与读者面市。书的章节目录已经放在github上面

https://github.com/itnihao/zabbix-book/blob/master/README.md

Zabbix中历史数据的

zabbix对数据将数据存于数据库,其主要将历史数据存于history和trends的2个表中,如下

1)历史数据的表

wKiom1NnzMfC4yFSAAHbz1mcSS8644.jpg

2)警告日志数据的表

wKioL1NnzMqgFW_VAAEfQOYP4V8474.jpg

History表结构

mysql> show create table history/G;*************************** 1. row *************************** Table: historyCreate Table: CREATE TABLE `history` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',KEY `history_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_str/G; Table: history_strCreate Table: CREATE TABLE `history_str` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',KEY `history_str_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_str_sync /G;*************************** 1. row *************************** Table: history_str_syncCreate Table: CREATE TABLE `history_str_sync` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`nodeid` int(11) NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),KEY `history_str_sync_1` (`nodeid`,`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_sync /G;*************************** 1. row *************************** Table: history_syncCreate Table: CREATE TABLE `history_sync` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`nodeid` int(11) NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),KEY `history_sync_1` (`nodeid`,`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_text /G;*************************** 1. row *************************** Table: history_textCreate Table: CREATE TABLE `history_text` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` text NOT NULL,`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `history_text_2` (`itemid`,`id`),KEY `history_text_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_log/G;*************************** 1. row *************************** Table: history_logCreate Table: CREATE TABLE `history_log` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`timestamp` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`source` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`severity` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` text NOT NULL,`logeventid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `history_log_2` (`itemid`,`id`),KEY `history_log_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_uint /G;*************************** 1. row *************************** Table: history_uintCreate Table: CREATE TABLE `history_uint` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',KEY `history_uint_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table history_uint_sync/G;*************************** 1. row *************************** Table: history_uint_syncCreate Table: CREATE TABLE `history_uint_sync` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`nodeid` int(11) NOT NULL,`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`id`),KEY `history_uint_sync_1` (`nodeid`,`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
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trends表结构

mysql> show create table trends/G;*************************** 1. row *************************** Table: trendsCreate Table: CREATE TABLE `trends` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value_min` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`value_avg` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`value_max` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',PRIMARY KEY (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mysql> show create table trends_uint/G;*************************** 1. row *************************** Table: trends_uintCreate Table: CREATE TABLE `trends_uint` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value_min` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`value_avg` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',`value_max` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',PRIMARY KEY (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
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housekeeper表结构

mysql> show create table housekeeper/G;*************************** 1. row *************************** Table: housekeeperCreate Table: CREATE TABLE `housekeeper` (`housekeeperid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`tablename` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`field` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`value` bigint(20) unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (`housekeeperid`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
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  尽管将housekeeper功能已经关闭,但zabbix-server和WEB前端仍然会记录数据到housekeeper表,这里为了防止写入数据,将其表的引擎设置为BLACKHOLE,使其不可写。

mysql>ALTER TABLE housekeeper ENGINE = BLACKHOLE;
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mysql> show create table housekeeper/G;*************************** 1. row *************************** Table: housekeeperCreate Table: CREATE TABLE `housekeeper` (`housekeeperid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`tablename` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`field` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',`value` bigint(20) unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (`housekeeperid`)) ENGINE=BLACKHOLE DEFAULT CHARSET=utf8
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查看索引

mysql> show index from history/G;
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如下表所示

wKioL1NnzhXhJpSzAANmptiQQDQ319.jpg

改变history_text表结构

mysql> show create table history_text/G;

*************************** 1. row ***************************

      Table: history_text

Create Table: CREATE TABLE `history_text` (

 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `value` text NOT NULL,

 `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 PRIMARY KEY (`id`),

 UNIQUE KEY `history_text_2` (`itemid`,`id`),

 KEY `history_text_1` (`itemid`,`clock`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

mysql> Alter table history_text drop primary key, add index (id), drop index history_text_2, add index history_text_2 (itemid, id);

mysql> show create table history_text/G;

*************************** 1. row ***************************

      Table: history_text

Create Table: CREATE TABLE `history_text` (

 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `value` text NOT NULL,

 `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 KEY `history_text_1` (`itemid`,`clock`),

 KEY `id` (`id`),                         #原来的PRIMARY KEY

 KEY `history_text_2` (`itemid`,`id`)      #原来的UNIQUE KEY

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

改变history_log表结构

mysql> show create table history_log/G;

*************************** 1. row ***************************

      Table: history_log

Create Table: CREATE TABLE `history_log` (

 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `timestamp` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `source` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',

 `severity` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `value` text NOT NULL,

 `logeventid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 PRIMARY KEY (`id`),

 UNIQUE KEY `history_log_2` (`itemid`,`id`),

 KEY `history_log_1` (`itemid`,`clock`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

mysql> Alter table history_log drop primary key, add index (id), drop index history_log_2, add index history_log_2 (itemid, id);

mysql> show create table history_log/G;

*************************** 1. row ***************************

      Table: history_log

Create Table: CREATE TABLE `history_log` (

 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,

 `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `timestamp` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `source` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',

 `severity` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `value` text NOT NULL,

 `logeventid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

 KEY `history_log_1` (`itemid`,`clock`),

 KEY `id` (`id`),                        #原来的PRIMARY KEY

 KEY `history_log_2` (`itemid`,`id`) #原来的UNIQUE KEY

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

表分区的过程

防盗链,来自博客http://www.itnihao.com

  创建存储过程

        分区创建的存储过程

DELIMITER $$

CREATEPROCEDURE`partition_create`(SCHEMANAMEVARCHAR(64),TABLENAMEVARCHAR(64),PARTITIONNAMEVARCHAR(64),CLOCKINT)

BEGIN

       /*

          SCHEMANAME = The DB schema in which to make changes

          TABLENAME = The table with partitions to potentially delete

          PARTITIONNAME = The name of the partition to create

       */

       /*

         Verify that the partition does not already exist

       *

DECLARERETROWSINT;

SELECTCOUNT(1)INTORETROWS

FROMinformation_schema.partitions

WHEREtable_schema=SCHEMANAMEANDTABLE_NAME=TABLENAMEANDpartition_name=PARTITIONNAME;

IFRETROWS=0THEN

/*

                  1. Print a message indicating that a partition was created

                  2. Create the SQL to create the partition

                  3. Execute the SQL from #2.

               */

SELECTCONCAT("partition_create(",SCHEMANAME,",",TABLENAME,",",PARTITIONNAME,",",CLOCK,")")ASmsg;

SET@SQL=CONCAT('ALTER TABLE ',SCHEMANAME,'.',TABLENAME,' ADD PARTITION (PARTITION ',PARTITIONNAME,' VALUES LESS THAN (',CLOCK,'));');

PREPARESTMTFROM@SQL;

EXECUTESTMT;

               DEALLOCATEPREPARESTMT;

ENDIF;

END$$

DELIMITER ;

分区删除的存储过程

DELIMITER $$

CREATEPROCEDURE`partition_drop`(SCHEMANAMEVARCHAR(64),TABLENAMEVARCHAR(64),DELETE_BELOW_PARTITION_DATEBIGINT)

BEGIN

       /*

          SCHEMANAME = The DB schema in which to make changes

          TABLENAME = The table with partitions to potentially delete

          DELETE_BELOW_PARTITION_DATE = Delete any partitions with names that are dates older than this one (yyyy-mm-dd)

       */

DECLAREdoneINTDEFAULTFALSE;

DECLAREdrop_part_nameVARCHAR(16);

       /*

          Get a list of all the partitions that are older than the date

          in DELETE_BELOW_PARTITION_DATE.  All partitions are prefixed with

          a "p", so use SUBSTRING TO get rid of that character.

       */

DECLAREmyCursor CURSORFOR

SELECTpartition_name

FROMinformation_schema.partitions

WHEREtable_schema=SCHEMANAMEANDTABLE_NAME=TABLENAMEANDCAST(SUBSTRING(partition_nameFROM2)ASUNSIGNED)

DECLARECONTINUE HANDLERFORNOTFOUNDSETdone=TRUE;

       /*

          Create the basics for when we need to drop the partition.  Also, create

          @drop_partitions to hold a comma-delimited list of all partitions that

          should be deleted.

       */

SET@alter_header=CONCAT("ALTER TABLE ",SCHEMANAME,".",TABLENAME," DROP PARTITION ");

SET@drop_partitions="";

       /*

          Start looping through all the partitions that are too old.

       */

OPENmyCursor;

       read_loop: LOOP

               FETCH myCursorINTOdrop_part_name;

IFdoneTHEN

                       LEAVE read_loop;

ENDIF;

SET@drop_partitions=IF(@drop_partitions="",drop_part_name,CONCAT(@drop_partitions,",",drop_part_name));

ENDLOOP;

IF@drop_partitions !=""THEN

               /*

                  1. Build the SQL to drop all the necessary partitions.

                  2. Run the SQL to drop the partitions.

                  3. Print out the table partitions that were deleted.

               */

SET@full_sql=CONCAT(@alter_header,@drop_partitions,";");

PREPARESTMTFROM@full_sql;

EXECUTESTMT;

               DEALLOCATEPREPARESTMT;

SELECTCONCAT(SCHEMANAME,".",TABLENAME)AS`table`,@drop_partitionsAS`partitions_deleted`;

ELSE

               /*

                  No partitions are being deleted, so print out "N/A" (Not

applicable) to indicatethat no changes were made.

               */

SELECTCONCAT(SCHEMANAME,".",TABLENAME)AS`table`,"N/A"AS`partitions_deleted`;

ENDIF;

END$$

DELIMITER ;

分区维护的存储过程

DELIMITER $$

CREATEPROCEDURE`partition_maintenance`(SCHEMA_NAMEVARCHAR(32),TABLE_NAMEVARCHAR(32),KEEP_DATA_DAYSINT,HOURLY_INTERVALINT,CREATE_NEXT_INTERVALSINT)

BEGIN

DECLAREOLDER_THAN_PARTITION_DATEVARCHAR(16);

DECLAREPARTITION_NAMEVARCHAR(16);

DECLARELESS_THAN_TIMESTAMPINT;

DECLARECUR_TIMEINT;

CALLpartition_verify(SCHEMA_NAME,TABLE_NAME,HOURLY_INTERVAL);

SETCUR_TIME=UNIX_TIMESTAMP(DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d 00:00:00'));

IFDATE(NOW())='2014-04-01'THEN

SETCUR_TIME=UNIX_TIMESTAMP(DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL1DAY),'%Y-%m-%d 00:00:00'));

ENDIF;

SET@__interval=1;

       create_loop: LOOP

IF@__interval>CREATE_NEXT_INTERVALSTHEN

                       LEAVE create_loop;

ENDIF;

SETLESS_THAN_TIMESTAMP=CUR_TIME+(HOURLY_INTERVAL*@__interval*3600);

SETPARTITION_NAME=FROM_UNIXTIME(CUR_TIME+HOURLY_INTERVAL*(@__interval-1)*3600,'p%Y%m%d%H00');

CALLpartition_create(SCHEMA_NAME,TABLE_NAME,PARTITION_NAME,LESS_THAN_TIMESTAMP);

SET@__interval=@__interval+1;

ENDLOOP;

SETOLDER_THAN_PARTITION_DATE=DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVALKEEP_DATA_DAYSDAY),'%Y%m%d0000');

CALLpartition_drop(SCHEMA_NAME,TABLE_NAME,OLDER_THAN_PARTITION_DATE);

END$$

DELIMITER ;

分区校验的存储过程

DELIMITER $$

CREATEPROCEDURE`partition_verify`(SCHEMANAMEVARCHAR(64),TABLENAMEVARCHAR(64),HOURLYINTERVALINT(11))

BEGIN

DECLAREPARTITION_NAMEVARCHAR(16);

DECLARERETROWSINT(11);

DECLAREFUTURE_TIMESTAMPTIMESTAMP;

/** Check if any partitions exist for the given SCHEMANAME.TABLENAME.   */

SELECTCOUNT(1)INTORETROWS

FROMinformation_schema.partitions

WHEREtable_schema=SCHEMANAMEANDTABLE_NAME=TABLENAMEANDpartition_nameISNULL;

/* * If partitions do not exist, go ahead and partition the table*/

IFRETROWS=1THEN

      /*

* Take the current date at 00:00:00 and add HOURLYINTERVAL to it.  This is the timestamp below which we will store values.

* We begin partitioning based on the beginning of a day.  This is because we don't want to generate a random partition

          * that won't necessarily fall in line with the desired partition naming (ie: if the hour interval is 24 hours, we could

          * end up creating a partition now named "p201403270600" when all other partitions will be like "p201403280000").

      */

SETFUTURE_TIMESTAMP=TIMESTAMPADD(HOUR,HOURLYINTERVAL,CONCAT(CURDATE()," ",'00:00:00'));

SETPARTITION_NAME=DATE_FORMAT(CURDATE(),'p%Y%m%d%H00');

-- Create the partitioning query

SET@__PARTITION_SQL=CONCAT("ALTER TABLE ",SCHEMANAME,".",TABLENAME," PARTITION BY RANGE(`clock`)");

SET@__PARTITION_SQL=CONCAT(@__PARTITION_SQL,"(PARTITION ",PARTITION_NAME," VALUES LESS THAN (",UNIX_TIMESTAMP(FUTURE_TIMESTAMP),"));");

-- Run the partitioning query

PREPARESTMTFROM@__PARTITION_SQL;

EXECUTESTMT;

               DEALLOCATEPREPARESTMT;

ENDIF;

END$$

DELIMITER ;

使用存储过程

mysql>CALLpartition_maintenance('','',,,)

wKiom1Nnzsajen5QAADorNPzfrQ647.jpg

例如,zabbix.history保存28天,表区间的时间为24小时,预留14天的区间。

mysql> CALL partition_maintenance('zabbix', 'history', 28, 24, 14);+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405070000,1399478400) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (18.75 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405080000,1399564800) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.08 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405090000,1399651200) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.16 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405100000,1399737600) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.27 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405110000,1399824000) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.42 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405120000,1399910400) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.52 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405130000,1399996800) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.63 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405140000,1400083200) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (19.89 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405150000,1400169600) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.00 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405160000,1400256000) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.07 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405170000,1400342400) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.13 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405180000,1400428800) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.20 sec)+-----------------------------------------------------------+| msg |+-----------------------------------------------------------+| partition_create(zabbix,history,p201405190000,1400515200) |+-----------------------------------------------------------+1 row in set (20.31 sec)+----------------+--------------------+| table| partitions_deleted |+----------------+--------------------+| zabbix.history | N/A|+----------------+--------------------+1 row in set (20.42 sec)Query OK, 0 rows affected (20.42 sec)
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创建存储过程

DELIMITER $$CREATE PROCEDURE `partition_maintenance_all`(SCHEMA_NAME VARCHAR(32))BEGIN	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history_log', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history_str', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history_text', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'history_uint', 28, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'trends', 730, 24, 14);	CALL partition_maintenance(SCHEMA_NAME, 'trends_uint', 730, 24, 14);END$$DELIMITER ;
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调用存储过程

mysql> CALL partition_maintenance_all('zabbix');+----------------+--------------------+| table| partitions_deleted |+----------------+--------------------+| zabbix.history | N/A|+----------------+--------------------+1 row in set (0.01 sec)............+--------------------+--------------------+| table| partitions_deleted |+--------------------+--------------------+| zabbix.trends_uint | N/A|+--------------------+--------------------+1 row in set (22.41 sec)Query OK, 0 rows affected, 1 warning (22.41 sec)mysql>
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查看表结构

mysql> show create table history/G;*************************** 1. row *************************** Table: historyCreate Table: CREATE TABLE `history` (`itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,`clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',`value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',`ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',KEY `history_1` (`itemid`,`clock`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8/*!50100 PARTITION BY RANGE (`clock`)(PARTITION p201405060000 VALUES LESS THAN (1399392000) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405070000 VALUES LESS THAN (1399478400) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405080000 VALUES LESS THAN (1399564800) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405090000 VALUES LESS THAN (1399651200) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405100000 VALUES LESS THAN (1399737600) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405110000 VALUES LESS THAN (1399824000) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405120000 VALUES LESS THAN (1399910400) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405130000 VALUES LESS THAN (1399996800) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405140000 VALUES LESS THAN (1400083200) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405150000 VALUES LESS THAN (1400169600) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405160000 VALUES LESS THAN (1400256000) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405170000 VALUES LESS THAN (1400342400) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405180000 VALUES LESS THAN (1400428800) ENGINE = InnoDB, PARTITION p201405190000 VALUES LESS THAN (1400515200) ENGINE = InnoDB) */
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添加定时任务

1 1 * * * mysql-uzabbix -pzabbix zabbix -e "CALL partition_maintenance_all('zabbix')"
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参考文档

本文参考https://www.zabbix.org/wiki/Docs/howto/mysql_partition写成。

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

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Go 언어는 효율적이고 간결하며 배우기 쉬운 프로그래밍 언어입니다. 동시 프로그래밍과 네트워크 프로그래밍의 장점 때문에 개발자들이 선호합니다. 실제 개발에서 데이터베이스 작업은 필수적인 부분입니다. 이 기사에서는 Go 언어를 사용하여 데이터베이스 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 구현하는 방법을 소개합니다. Go 언어에서는 일반적으로 사용되는 SQL 패키지, Gorm 등과 같은 타사 라이브러리를 사용하여 데이터베이스를 운영합니다. 여기서는 sql 패키지를 예로 들어 데이터베이스의 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 구현하는 방법을 소개합니다. MySQL 데이터베이스를 사용하고 있다고 가정합니다.

iOS 18에는 손실되거나 손상된 사진을 검색할 수 있는 새로운 '복구된' 앨범 기능이 추가되었습니다. iOS 18에는 손실되거나 손상된 사진을 검색할 수 있는 새로운 '복구된' 앨범 기능이 추가되었습니다. Jul 18, 2024 am 05:48 AM

Apple의 최신 iOS18, iPadOS18 및 macOS Sequoia 시스템 릴리스에는 사진 애플리케이션에 중요한 기능이 추가되었습니다. 이 기능은 사용자가 다양한 이유로 손실되거나 손상된 사진과 비디오를 쉽게 복구할 수 있도록 설계되었습니다. 새로운 기능에는 사진 앱의 도구 섹션에 '복구됨'이라는 앨범이 도입되었습니다. 이 앨범은 사용자가 기기에 사진 라이브러리에 포함되지 않은 사진이나 비디오를 가지고 있을 때 자동으로 나타납니다. "복구된" 앨범의 출현은 데이터베이스 손상으로 인해 손실된 사진과 비디오, 사진 라이브러리에 올바르게 저장되지 않은 카메라 응용 프로그램 또는 사진 라이브러리를 관리하는 타사 응용 프로그램에 대한 솔루션을 제공합니다. 사용자는 몇 가지 간단한 단계만 거치면 됩니다.

Hibernate는 어떻게 다형성 매핑을 구현합니까? Hibernate는 어떻게 다형성 매핑을 구현합니까? Apr 17, 2024 pm 12:09 PM

Hibernate 다형성 매핑은 상속된 클래스를 데이터베이스에 매핑할 수 있으며 다음 매핑 유형을 제공합니다. Join-subclass: 상위 클래스의 모든 열을 포함하여 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 생성합니다. 클래스별 테이블: 하위 클래스별 열만 포함하는 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 만듭니다. Union-subclass: Joined-subclass와 유사하지만 상위 클래스 테이블이 모든 하위 클래스 열을 통합합니다.

HTML이 데이터베이스를 읽는 방법에 대한 심층 분석 HTML이 데이터베이스를 읽는 방법에 대한 심층 분석 Apr 09, 2024 pm 12:36 PM

HTML은 데이터베이스를 직접 읽을 수 없지만 JavaScript 및 AJAX를 통해 읽을 수 있습니다. 단계에는 데이터베이스 연결 설정, 쿼리 보내기, 응답 처리 및 페이지 업데이트가 포함됩니다. 이 기사에서는 JavaScript, AJAX 및 PHP를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 데이터를 읽는 실제 예제를 제공하고 쿼리 결과를 HTML 페이지에 동적으로 표시하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 XMLHttpRequest를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정하고 쿼리를 보내고 응답을 처리함으로써 페이지 요소에 데이터를 채우고 데이터베이스를 읽는 HTML 기능을 실현합니다.

PHP에서 MySQLi를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정하는 방법에 대한 자세한 튜토리얼 PHP에서 MySQLi를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정하는 방법에 대한 자세한 튜토리얼 Jun 04, 2024 pm 01:42 PM

MySQLi를 사용하여 PHP에서 데이터베이스 연결을 설정하는 방법: MySQLi 확장 포함(require_once) 연결 함수 생성(functionconnect_to_db) 연결 함수 호출($conn=connect_to_db()) 쿼리 실행($result=$conn->query()) 닫기 연결( $conn->close())

PHP에서 데이터베이스 연결 오류를 처리하는 방법 PHP에서 데이터베이스 연결 오류를 처리하는 방법 Jun 05, 2024 pm 02:16 PM

PHP에서 데이터베이스 연결 오류를 처리하려면 다음 단계를 사용할 수 있습니다. mysqli_connect_errno()를 사용하여 오류 코드를 얻습니다. 오류 메시지를 얻으려면 mysqli_connect_error()를 사용하십시오. 이러한 오류 메시지를 캡처하고 기록하면 데이터베이스 연결 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있어 애플리케이션이 원활하게 실행될 수 있습니다.

PHP를 사용하여 데이터베이스에서 중국어 왜곡 문자를 처리하기 위한 팁과 사례 PHP를 사용하여 데이터베이스에서 중국어 왜곡 문자를 처리하기 위한 팁과 사례 Mar 27, 2024 pm 05:21 PM

PHP는 웹사이트 개발에 널리 사용되는 백엔드 프로그래밍 언어로, 강력한 데이터베이스 운영 기능을 갖추고 있으며 MySQL과 같은 데이터베이스와 상호 작용하는 데 자주 사용됩니다. 그러나 한자 인코딩의 복잡성으로 인해 데이터베이스에서 잘못된 한자를 처리할 때 문제가 자주 발생합니다. 이 기사에서는 잘못된 문자의 일반적인 원인, 솔루션 및 특정 코드 예제를 포함하여 데이터베이스에서 중국어 잘못된 문자를 처리하기 위한 PHP의 기술과 사례를 소개합니다. 문자가 왜곡되는 일반적인 이유는 잘못된 데이터베이스 문자 집합 설정 때문입니다. 데이터베이스를 생성할 때 utf8 또는 u와 같은 올바른 문자 집합을 선택해야 합니다.

Golang에서 데이터베이스 콜백 함수를 사용하는 방법은 무엇입니까? Golang에서 데이터베이스 콜백 함수를 사용하는 방법은 무엇입니까? Jun 03, 2024 pm 02:20 PM

Golang의 데이터베이스 콜백 기능을 사용하면 다음을 달성할 수 있습니다. 지정된 데이터베이스 작업이 완료된 후 사용자 정의 코드를 실행합니다. 추가 코드를 작성하지 않고도 별도의 함수를 통해 사용자 정의 동작을 추가할 수 있습니다. 삽입, 업데이트, 삭제, 쿼리 작업에 콜백 함수를 사용할 수 있습니다. 콜백 함수를 사용하려면 sql.Exec, sql.QueryRow, sql.Query 함수를 사용해야 합니다.

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