CES 2024에서 선보인 최고의 인공지능 제품
매년 열리는 CES(Consumer Electronics Show)는 기술 디스플레이로 유명하며, 올해 전시회도 의심할 바 없이 인공지능(AI) 분야에 중점을 두고 있습니다. 이번 전시회에서는 인공지능이 가져온 로봇 공학의 발전과 일상적인 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 제시하는 내용이 발표되었습니다. 올해 CES의 하이라이트는 단연 인공지능을 둘러싼 흥미로운 디스플레이 시리즈다.
유용성, 독창성, 실용적인 적용 등의 요소를 바탕으로 명성을 얻은 AI 제품 목록을 정리했습니다.
발리. 삼성 발리가 이번에는 프로젝터를 탑재해 돌아왔습니다. 익숙하지 않은 분들을 위해 말씀드리자면, 명령을 받아들이고 스마트 홈의 나머지 부분과 동기화할 수 있는 모바일 스마트 홈 허브입니다. 연결된 장치에 명령을 내리는 것 외에도 이 장치는 사용자가 없는 동안 집에서 라이브 스트리밍을 제공할 수도 있습니다. Ballie는 자동으로 사용자를 추적하면서 천장, 바닥 또는 벽에 이미지를 투사합니다.
토끼R1. Rabbit R1은 '인공지능 아이폰'으로 자리매김하고 있으며, 손바닥 안에 쏙 들어오는 손바닥 크기의 기기입니다. 컴팩트한 디자인 외에도 R1은 질문에 답하고 Spotify와 같은 앱을 실행하며 심지어 택시를 부르는 등 전담 개인 비서 역할도 할 수 있습니다. Rabbit R1은 보다 고급스러운 AI 솔루션에 대한 비용 효율적인 대안으로, 혁신이 큰 비용을 들이지 않아도 됨을 입증합니다.
Minitailz 스마트 개 목걸이. Invoxia의 Minitailz 개 목걸이는 인공 지능을 개과의 세계에 도입하고 CES 2024 혁신상을 수상했습니다. 이 반려견 피트니스 트래커는 GPS를 사용하여 위치를 감지하므로 절대 분실되지 않습니다. Minitailz 스마트 개 목걸이는 심박수 및 호흡과 같은 건강 통계를 제공하여 인공 지능이 애완 동물 동반자에 대한 이해와 보살핌을 어떻게 향상시킬 수 있는지 보여줍니다.
M오션베개. 인공지능 강화 수면 기술 모션 베개는 수면 애호가들의 꿈으로, 첨단 인공지능 기술을 통해 코골이 문제를 해결합니다. 이 혁신적인 베개는 인공 지능 모션 시스템을 사용하여 코골이 패턴을 감지합니다. 인식되면 베개가 부드럽게 팽창하여 사용자의 머리를 들어 올리고 기도를 열어 코골이를 줄여줍니다. 수면 데이터와 에어백 작동을 추적하는 앱이 함께 제공되는 Motion Pillow는 밤의 휴식을 과학적 안내 경험으로 바꿔줍니다.
BMind 스마트 미러. CES 2024 혁신상을 수상한 Barracuda의 BMind 스마트 미러는 생성 인공 지능과 자연어 처리를 결합하여 감정 인식 홈 장치를 만듭니다. 스마트 거울은 얼굴 표정, 몸짓, 목소리 톤을 사용해 사용자의 기분을 파악하여 기분을 개선하고 확언, 시각 자료, 안내 명상까지 제공합니다. BMind 스마트 거울은 인공 지능과 건강을 결합하여 스마트 홈 기술의 큰 도약입니다.
X1 통역사 허브. Timekettle X1 Interpreter Hub는 "세계 최초의 다국어 동시통역 시스템"으로 평가됩니다. X1 Interpreter Hub는 인공 지능을 사용하여 최대 40개 언어로 실시간 번역을 제공합니다. 화면에 실시간 전사가 표시되는 이 장치는 회의 및 기타 환경에서 글로벌 커뮤니케이션을 변화시킬 것을 약속합니다.
카펠라. Cappella의 Capella 앱은 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 아기의 울음소리를 유용한 정보로 변환하여 아기의 요구를 해석합니다. 부모를 위한 귀중한 조수로서 Capella는 실제 문제를 해결하는 인공 지능의 잠재력을 보여줍니다.
Swarovski Optic AX Visio. Swarovski Optic AX Visio는 13MP 카메라와 9,000종 이상의 조류를 식별할 수 있는 AI가 내장되어 있습니다. 이 새로운 장치는 인공 지능과 쌍안경을 결합하여 조류 관찰 경험을 향상시킵니다.
매틱 로봇공학. 박람회에 전시된 수많은 진공청소기와 청소로봇 중에서 가장 눈에 띄는 것은 새롭게 디자인된 매틱의 로봇청소기와 걸레 조합입니다. 5개의 카메라가 내장된 이 로봇은 인공 지능을 사용하여 집 안의 공간을 매핑하여 구석에 갇히거나 계단에서 떨어지지 않고 탐색하고 청소할 수 있습니다. 진공청소기는 제스처는 물론 음성 명령까지 이해하도록 설계되었습니다. 이 기업은 또한 Matic이 비공개이며 정보를 클라우드에 업로드하지 않고 대신 장치 자체에 저장한다는 점을 언급하면서 데이터 개인 정보 보호를 약속합니다.
LG 스마트홈 인공지능 에이전트. 바퀴가 달린 2족 로봇으로 집 안을 독립적으로 이동할 수 있고, 대화와 상호작용도 가능합니다. 오븐, 세탁기, TV는 물론 스마트 냉장고까지 모든 가전제품과 통합이 가능합니다. 단순한 가상 비서가 아닌 가상 비서에 가까운 로봇은 알람 설정, 모닝콜 호출, 날씨 확인, 온도 조절 등 모든 장치를 제어할 수 있습니다. 주변의 정보를 수집하기 위한 카메라, 스피커, 센서가 내장되어 있습니다. 시간이 지남에 따라 더 많은 것을 학습하고 더욱 개인화됩니다.
민첩한 아름다움. 님블 뷰티 로봇은 2D, 3D 스캐닝과 첨단 인공지능 기술을 활용해 사용자 손톱의 정확한 크기, 모양, 곡선을 파악하는 홈 네일 살롱입니다. 스캔이 완료된 후 기계는 사용자에게 매니큐어를 바르고 건조되도록 25분 이내에 완료합니다. 이는 "익스프레스" 서비스이지만, 사용자는 55분 매니큐어를 선택하여 더욱 윤기를 낼 수도 있습니다. 사람이 해야 할 일은 손을 뻗어 버튼을 누르는 것뿐입니다.
JennAir 스마트 냉장고. JennAir 스마트 냉장고는 세계에서 가장 얇은 냉장고 단열 패널을 탑재해 대부분의 냉장고보다 에너지를 50% 절약합니다. 오랜 기간에 걸쳐 단열재에 큰 변화를 가져온 월풀(Whirlpool)이 개발한 새로운 SlimTech 단열재를 사용합니다. 이 기술은 곧 다른 가전제품에도 사용될 수 있습니다.
위 내용은 CES 2024에서 선보인 최고의 인공지능 제품의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도

검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다

1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품
