HCI(인간 컴퓨터 상호 작용) 이해: HCI 기술의 예
HCI(Human-Computer Interaction)는 사용자 요구에 맞는 대화형 컴퓨터 인터페이스를 설계하여 사용자가 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 최적화하는 것을 목표로 하는 학제간 연구 분야입니다. 컴퓨터 과학, 행동 과학, 인지 과학, 인체 공학, 심리학, 디자인 원리 등의 학문 분야를 혼합하여 사용자 경험과 효율성을 향상시킵니다. HCI는 사용자의 요구와 행동 패턴을 연구함으로써 인터페이스 디자인을 개선하고 사용자 만족도와 업무 효율성을 향상시켜 컴퓨터 기술의 발전과 대중화를 촉진할 수 있습니다.
HCI의 출현은 개인용 컴퓨터의 등장과 함께 1980년대로 거슬러 올라갑니다. 그 당시 데스크톱 컴퓨터는 가정과 회사 사무실로 확산되기 시작했습니다. HCI의 기원은 비디오 게임, 워드 프로세서, 디지털 장치로 추적할 수 있습니다. 이러한 기술의 발전은 인간과 컴퓨터의 상호 작용의 발전을 촉진했습니다.
그러나 인터넷의 급속한 발전과 모바일의 다양한 기술의 대중화로 인해 컴퓨팅은 유비쿼터스화되고 만능화되었습니다. 이러한 기술의 발전은 사용자가 상호 작용하는 방식의 발전을 더욱 촉진합니다. 따라서 보다 사용자 친화적인 인간-컴퓨터 상호 작용 도구에 대한 수요가 크게 증가했습니다.
오늘날 HCI(Human Computer Interaction)는 대화형 인터페이스의 설계, 구현 및 평가를 통해 컴퓨팅 장치에 대한 사용자 경험을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 여기에는 사용자 인터페이스 디자인, 사용자 중심 디자인, 사용자 경험 디자인이 포함됩니다.

핵심 요소는 인간-컴퓨터 상호 작용
기본적으로 HCI는 네 가지 핵심 요소로 구성됩니다.
1 사용자
사용자는 공통 작업에 참여하는 개인 또는 그룹입니다. 인간-컴퓨터 상호작용은 사용자 요구, 목표, 상호작용 패턴을 연구하고 인지, 감정, 경험과 같은 매개변수를 분석하여 원활한 컴퓨팅 시스템 상호작용 경험을 제공합니다.
2. 목표 지향 작업
사용자는 컴퓨터 시스템을 작동할 때 명확한 목표를 가지고 있으며, 컴퓨터는 이 목표를 달성하기 위해 대화형 작업을 제공합니다.
3. 인터페이스
인터페이스는 전반적인 사용자 상호 작용 경험을 향상시키는 중요한 HCI 요소입니다. 상호 작용 유형(터치, 클릭, 제스처 또는 음성), 화면 해상도, 디스플레이 크기, 색상 대비 등 다양한 인터페이스 관련 측면을 고려해야 합니다. 사용자는 필요에 따라 조정할 수 있습니다.
4. 배경
HCI는 사용자와 컴퓨터 간의 더 나은 통신을 제공할 뿐만 아니라 시스템에 액세스하는 환경도 고려해야 합니다. 예를 들어, 스마트폰 애플리케이션을 디자인할 때 디자이너는 다양한 조명 조건(낮이나 밤)에서 애플리케이션이 어떻게 보이는지 또는 네트워크 연결이 좋지 않을 때 어떻게 작동하는지 평가해야 합니다. 이러한 측면은 최종 사용자 경험에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
따라서 HCI는 사용자 경험에 영향을 미치는 상호 작용 디자인을 지속적으로 테스트하고 개선해야 합니다.

인간-컴퓨터 상호작용 기술의 예
기술 발전으로 인해 발전된 인간-컴퓨터 상호작용 기술이 적용된 몇 가지 도구와 장비가 탄생했습니다.
1. IoT 기술
HCI 분야의 최신 발전은 프리터치폰을 통한 '프리터치 센싱' 개념을 도입한 것입니다. 즉, 휴대전화는 사용자가 휴대전화를 어떻게 잡는지, 어떤 손가락이 먼저 화면에 가까이 다가가서 작동하는지 감지할 수 있습니다. 사용자의 손 움직임을 감지한 장치는 사용자가 지시를 내리기 전에 즉시 사용자의 의도를 예측하고 작업을 수행합니다.
HCI와 관련된 또 다른 개발은 “Paper ID”입니다. 종이는 터치스크린 역할을 하고, 환경을 감지하고, 제스처를 감지하고, 다른 IoT 장치에 연결합니다. 기본적으로 인간과 컴퓨터의 상호작용 변수에 초점을 맞춰 종이를 디지털화하고 제스처를 기반으로 작업을 수행한다.
2. 시선 추적 기술
시선 추적 기술은 시선을 기준으로 사람이 어디를 보고 있는지 감지하는 기술입니다. 시선 추적 장치는 카메라를 사용하여 사용자의 시선을 캡처하고 일부 내장된 광원을 사용하여 선명도를 유지합니다. 또한 이러한 장치는 정확한 시선 감지를 위해 기계 학습 알고리즘과 이미지 처리 기능을 사용합니다.
도로 안전을 위한 '운전자 모니터링 시스템' 등이 있습니다. 또한 향후 HCI 지원 시선 추적 시스템을 통해 사용자는 눈알을 굴려 컴퓨터 화면을 스크롤할 수도 있습니다.
3. 음성 인식 기술
음성 인식 기술은 인간의 언어를 해석하고, 그 의미를 도출하여 사용자를 위한 작업을 수행합니다. 최근에는 챗봇, 가상 비서 등의 등장으로 이 기술이 큰 인기를 얻고 있습니다.
Microsoft의 Cortana, Google의 Google Assistant 및 Apple의 Siri와 같은 제품은 모두 음성 인식을 사용하여 사용자가 장치, 자동차 등과 상호 작용할 수 있도록 합니다. HCI와 음성 인식의 결합은 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 더욱 미세하게 조정하여 장치가 사용자 명령과 질문을 최대한 정확하게 해석하고 응답할 수 있게 해줍니다.
4. AR/VR 기술
AR과 VR은 인간이 디지털 세계와 상호 작용하고 일상 업무의 생산성을 높일 수 있는 몰입형 기술입니다. 예를 들어, 스마트 안경을 사용하면 핸즈프리로 컴퓨팅 시스템과 사용자가 원활하게 상호 작용할 수 있습니다.
현재 HCI 연구는 사용자의 AR/VR 경험을 향상시키기 위해 뇌-컴퓨터 인터페이스, 감정 분석 등 다른 연구 분야를 목표로 하고 있습니다.
5. 클라우드 컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅과 인간-컴퓨터 상호 작용 덕분에 유연한 근무와 원격 근무가 현실화되었습니다. 직원은 클라우드 기반 SaaS 서비스를 활용하여 물리적 위치에 관계없이 클라우드의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이러한 가상 설정은 워크플로우를 간소화하고 생산성에 영향을 주지 않으면서 업계 전반의 팀과 원활한 협업을 가능하게 합니다.
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