[MySQLCPU]线上飙升800%,load达到12的解决过程_MySQL
接到报警通知,负载过高,达到800%,load也过高,有11了。
MySQL版本为5.6.12-log
1 top 之后,确实是mysqld进程占据了所有资源。
2 查看error日志,无任何异常
3 show eninge innodb status/G,没有死锁信息。
4 show full processlist;
没有耗时非常大的慢sql再跑。看并发,当前的线程总数量也才30个左右。
5 查看iostat,读写正常。
到底是什么问题呢?查看slow log,发现如下SQL,频繁执行,耗时在5秒之间,explain有Using join buffer (Block Nested Loop)
mysql> explain select web_page_object.web_page_object_id, -> web_page_object.object_id, -> web_div_name,web_page_object.position_sort,web_page_object.end_time,om1.label,om1.file,jump_url,om2.label as label1,om2.file as file1 -> from web_page_div,web_page_object,object_media as om1,object_media as om2 -> where web_page_div.id=web_page_object.web_page_div_id -> and web_page_object.object_media_id=om1.object_media_id -> and web_page_div.web_page_id=1200 -> and if(web_page_object.object_media_id1=0, -> web_page_object.object_media_id=om2.object_media_id, -> web_page_object.object_media_id1=om2.object_media_id) -> -> and '2014-05-01 15:09:49'>=start_time -> and '2014-05-01 15:09:49'<= end_time -> -> and object_status=0 -> order by web_page_div.id,web_page_object.position_sort;+----+-------------+-----------------+--------+-----------------------+---------+---------+-------------------------------------------+-------+----------------------------------------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-----------------+--------+-----------------------+---------+---------+-------------------------------------------+-------+----------------------------------------------------+| 1 | SIMPLE | web_page_object | ALL | object_media_id_index | NULL | NULL | NULL | 51165 | Using where; Using temporary; Using filesort || 1 | SIMPLE | web_page_div | eq_ref | PRIMARY,idx | PRIMARY | 4 | db_jiapin.web_page_object.web_page_div_id | 1 | Using where || 1 | SIMPLE | om1 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | db_jiapin.web_page_object.object_media_id | 1 | Using where || 1 | SIMPLE | om2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 74759 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |+----+-------------+-----------------+--------+-----------------------+---------+---------+-------------------------------------------+-------+----------------------------------------------------+Using join buffer (Block Nested Loop)
看SQL是where后面的if判断引起的,拆分if之后,就正常了,SQL耗时不到0.1秒。数据库load也降下来了。
还记录以前碰到的
(Block Nested Loop)的案例是 join后面的on条件里面有or判断。
也会引起Block Nested Loop,导致数据库负载过高。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
