2024년 디지털 트윈과 인공지능 발전 전망

인공지능(AI)과 디지털 트윈은 많은 관심을 받고 널리 활용되고 있는 기술 분야입니다. 다음은 몇 가지 트렌드입니다.

1. 도시에서 생성 AI 구현

2024년까지 인공 지능(AI)은 도시 기술 환경을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 도시들은 특히 교통 관리 및 비상 대응과 같은 분야에서 인공 지능을 사용하는 데 이미 큰 진전을 이루었습니다. 그러나 지난 18개월 동안 눈에 띄는 발전은 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 적용에서 생성 AI의 잠재력에 대한 더 깊은 이해였습니다.

LLM으로 대표되는 생성적 인공 지능은 효율성을 향상하고 정보와의 고유한 상호 작용을 촉진하는 도시의 잠재적 능력을 보여줍니다. 도시에서는 주로 주민들에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 LLM을 점점 더 많이 채택할 것으로 예상됩니다. 이번 채택은 효율성과 생산성을 높일 뿐만 아니라 주민의 요구와 시기적절한 솔루션 간의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.

그러나 도시에서 인공 지능을 광범위하게 통합하는 데에는 많은 어려움이 있습니다. 개인 정보 보호 문제, 사이버 보안 위험 및 윤리적 고려 사항, 특히 AI 출력의 잠재적 편견은 도시가 고심하고 있는 중요한 문제입니다. 도시는 개인정보를 보호하고 증가하는 보안 위협에 맞서기 위한 사이버 보안 조치를 강화하기 위한 적절한 정책과 규정을 개발해야 합니다. 또한 윤리적 지침 원칙과 공정성 요구 사항도 AI 개발에 통합되어야 합니다.

도시에서 위험을 고려할 때 AI 도구를 통해 얻을 수 있는 생산성 향상과 사용자 경험 보장 사이에 균형을 맞춰야 합니다. 형평성과 포용성에 대한 논의는 AI 모델 교육을 둘러싸고 사용자 친화적이고 관련성 있는 도구를 만드는 데 필수적입니다. 이 논의는 도구가 공평하고 포괄적이라는 것을 보장하기 위해 다양한 도시 상황에서 이루어집니다.

2024년까지 도시 지도자들은 도시 문제를 해결하기 위해 점점 더 디지털 트윈에 의존하게 될 것입니다. 그러나 디지털 트윈의 기술적 복잡성도 점차 증가하고 있습니다. 도시는 기존 모델을 미세 조정하거나 사전 훈련된 모델에 의존해야 하는 결정에 직면해 있습니다. 경험과 시범 운영의 결합을 통해 도시는 이러한 도구와 가장 잘 상호 작용할 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다. 그러한 결정은 도시 지도자들에게 도시 개발의 요구에 대응하기 위한 더 나은 지침을 제공할 것입니다.

사람들은 인공 지능의 잠재력에 대해 열광하고 있지만, 일부 연구 과학자들조차 여전히 이 기술에 대해 거의 아는 바가 없다는 점도 인정합니다. 모델 및 훈련 세트 크기가 클수록 성능이 향상되지만 모델 훈련 및 배포의 작은 차이에는 여전히 탐색과 실험이 필요합니다.

2024년, 도시는 피할 수 없는 시행착오의 시기를 맞이했습니다. 이 기간 동안 조직은 데이터 보호 및 오용 사고를 경험할 수 있으며, 이로 인해 시민들은 생성 AI 도구를 사용할 때 더 많은 보호를 요구하게 됩니다. 더욱이, 인공 지능에 의해 생성된 허위 정보는 특히 규제된 도시 거래와 같은 환경에서 법적 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 도시에서는 이 중요한 문제를 해결하기 위한 강력한 조치를 수립해야 합니다. 이 시행착오 기간을 통해 도시는 AI의 광범위하고 책임감 있는 통합을 형성하는 교훈을 배울 것입니다.

2. 지역 수준의 인공지능 규제 확립

도시의 인공지능 사용을 규제하고 국가와 지방 정부 정책의 균형을 맞추는 데 있어서 신중하게 고려해야 할 몇 가지 복잡한 문제가 있습니다.

현재 법안의 과제는 특히 작년에 급속한 기술 발전이 이루어졌다는 것입니다. 2024년에는 신흥 기술의 역량에 대한 불확실성이 있을 것입니다. 문제는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 새로운 영향력 있는 플레이어가 기술 환경을 재편성할 경우, 아니면 Google 및 Microsoft와 같은 기존 거대 기업이 인수 또는 광범위한 기술 개선을 통해 지배력을 유지할 경우 LLM이 이러한 상황을 경험할 것인지입니다.

도시는 지역 수준에서 LLM 사용을 위한 지침을 개발하는 원동력이 될 수 있습니다.

중앙 정부 수준에서는 기술 정책을 둘러싼 이론적 문제에 더 많은 심의와 관심이 있는 경향이 있습니다. 그러나 도시는 새로운 기술을 보다 신속하게 구현하고 채택하는 능동적인 성격과 능력으로 잘 알려져 있습니다. 도시에서는 이미 비즈니스 및 공공 서비스 환경에서 AI 도구를 사용하고 있지만 구체적인 규정이 없는 경우가 많습니다. 이러한 도구가 사용되고 있다는 것은 공공연한 비밀이며, 도시에서는 주민의 위험을 최소화하는 안전한 관행을 확립하기 위해 직원들이 AI를 어떻게 사용하고 있는지 적극적으로 이해하고 있습니다.

도시는 지역 수준에서 LLM 사용에 대한 지침을 개발하는 원동력이 될 수 있습니다. 명확한 국가 체계가 없는 상황에서 규제의 필요성을 인식한 도시는 AI의 책임 있는 사용을 관리하기 위한 지침 개발에 앞장설 수 있습니다. 이는 진화하는 기술 환경에 대한 실용적인 대응과 주민의 복지를 훼손하지 않고 AI의 이점을 활용하겠다는 약속을 반영합니다.

도시의 AI 규제는 역동적이고 분산된 과정으로 전개되고 있으며, 도시는 기술 발전에 적응하고 여전히 빠르게 변화하는 기술 환경에서 AI 사용으로 인해 발생하는 실질적인 과제를 해결하기 위한 지침을 개발하는 데 앞장서고 있습니다. 그리고 반응성.

3. 도시에서 디지털 트윈의 지속적인 채택

도시에서 디지털 트윈의 사용은 2024년까지 계속 증가할 것이며 디지털 트윈의 다양성으로 인해 도시 계획자와 리더에게 중요한 도구가 될 것입니다.

더 빠르고 탄력적인 인프라 성장에 대한 주민들의 요구로 인해 도시에서는 혁신적인 솔루션을 모색하고 있습니다. 디지털 트윈은 도시의 물리적 인프라를 포괄적으로 매핑하고 이해할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 프로젝트가 종종 예상치 못한 파이프, 전선, 심지어 터널을 노출시키는 오래된 도시에서 특히 중요합니다. 디지털 트윈이 제공하는 정확한 매핑을 통해 특히 해수면 상승과 같은 기후 변화 영향이 증가하는 상황에서 더 나은 계획과 시뮬레이션이 가능합니다.

2024년까지 도시 지도자들은 더 빠르고 밀도가 높은 주택을 건설하고 자율 주행과 같은 신기술을 계획하는 과제를 해결하기 위해 점점 더 디지털 트윈으로 전환하게 될 것입니다. 디지털 트윈의 시뮬레이션 기능을 통해 기획자는 인프라 프로젝트부터 미래 운송 모드 통합까지 다양한 시나리오를 평가할 수 있습니다.

가상 세계와 디지털 트윈을 둘러싼 과대광고 사이에는 여전히 연관성이 있지만, 도시에서는 주로 디지털 트윈을 사용하여 실질적인 현실 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 디지털 트윈 채택의 원동력은 실제 문제를 해결하고 궁극적으로 시민의 삶의 질을 향상시키는 능력입니다.

특히 온라인 사회적 상호 작용에 익숙한 젊은 세대 사이에서 가상 세계의 커뮤니티 참여에 대한 놀라운 잠재력에도 불구하고 디지털 트윈의 주요 용도는 여전히 도시의 물리적 문제를 해결하는 데 뿌리를 두고 있습니다. 도시 지도자들은 가상 세계와 관련된 가상 및 사회적 측면에 초점을 맞추기보다는 인프라 개선에 있어서 디지털 트윈의 실질적인 이점을 우선시할 수 있습니다.

4. 자율 교통 조종사

최근 규제 문제에도 불구하고 자율 셔틀 및 버스 운전사의 배치가 증가할 것으로 예상됩니다. 버스 운전사와 대중교통 인력의 지속적인 노동력 부족을 고려하여, 도시들은 특히 더 높은 승객 처리량을 수용할 수 있는 자율 대중교통의 가치를 인식하고 있습니다.

반면에, 하늘에서 전기 수직 이착륙(eVTOL) 항공기의 광범위한 채택은 더 먼 비전인 것 같습니다. 조종사와 파트너십이 유망한 반면, 규제 환경의 복잡성은 말할 것도 없고 수직 이착륙 계획 및 소음 제어와 같은 실질적인 과제가 남아 있습니다.

보다 즉각적이고 긴급한 도시 교통 문제에 직면하여 이러한 시범 투자를 정당화하는 것은 어려울 수 있습니다.

eVTOL에는 특히 수색 및 구조, 의료 운송과 같은 분야에서 몇 가지 흥미로운 사용 사례가 있지만 승객이 eVTOL의 지역 허브 간을 정기적으로 통근한다는 아이디어는 장기적인 비전입니다.

잠재적으로 유용하지만 화려하다고 여겨지는 프로젝트에 대한 대중의 피로감이 있습니다. 대중이 대중 교통, 혼잡 및 안전 문제에 대한 해결책을 모색함에 따라 전 세계 도시 지도자와 시장은 그러한 조종사에 대한 지원을 유지하는 것이 어려울 수 있습니다.

보다 즉각적이고 긴급한 도시 교통 문제에 직면하여 이러한 시범 투자를 정당화하는 것은 어려울 수 있습니다. 우리가 앞으로 나아가면서 도시 환경에서 주민들이 직면하는 일상적인 문제를 직접적으로 해결하는 실용적이고 영향력 있는 솔루션으로 초점이 옮겨갈 것입니다.

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