Sogou Browser의 장단점을 평가하는 방법
PHP 편집자 Xinyi가 Sogou 브라우저를 소개합니다. Sogou 브라우저는 강력하고 작동하기 쉬운 브라우저 소프트웨어입니다. 웹 페이지 로딩 속도가 빠르고 여러 탭을 동시에 열 수 있도록 지원해 사용자가 여러 웹 페이지를 편리하게 탐색할 수 있습니다. Sogou Browser는 또한 지능형 검색 기능을 제공하여 사용자의 검색 습관과 요구 사항에 따라 보다 정확한 검색 결과를 제공할 수 있습니다. 또한, Sogou Browser에는 광고 차단 기능이 내장되어 있어 모든 종류의 광고를 효과적으로 차단하고 더욱 상쾌한 브라우징 경험을 제공할 수 있습니다. 일반적으로 Sogou Browser는 뛰어난 성능과 포괄적인 기능을 갖춘 브라우저로 대부분의 사용자에게 매우 적합합니다.
1. 웹 페이지 열기 속도 측면에서:
이 기능을 사용해본 사람은 누구나 이것이 브라우저의 핵심이라는 것을 알고 있습니다. 이는 웹 탐색이든 교육 시청이든 웹 페이지 열기 속도를 30%까지 높일 수 있습니다. 몇 초 만에 열 수 있으며 네트워크 로드 속도가 느려질 가능성이 없습니다.
가장 중요한 것은 Sogou 브라우저 웹 페이지의 로딩이 더 안정적이어서 페이지 지연이 줄어든다는 것입니다. 학생들은 한쪽의 작은 창에서 비디오 설명을 듣고 다른 쪽에서는 문서를 열어 메모할 수 있습니다. 지체 없이 여러 작업을 쉽게 처리할 수 있어 온라인 학습 경험이 크게 향상됩니다.
2. 기능 측면에서:
Sogou 브라우저에는 계정을 등록하기만 하면 다른 곳에서 이 브라우저에 로그인하여 즐겨찾기를 볼 수도 있습니다.
3. Sogou 브라우저의 메모리 사용량을 살펴보겠습니다.
Sogou 브라우저는 브라우저가 가장 빠르다는 점을 강조하고 싶습니다. 멀티스레딩으로 CPU와 메모리 자원을 최대한 활용할 수 있어 속도는 빠르지만, 멀티스레딩으로 인해 스레드가 많아 당연히 더 많은 메모리를 차지한다는 단점도 있습니다. 단일 스레드보다 메모리를 많이 사용하므로 각 스레드가 메모리를 차지하며 대부분의 국내 멀티 스레드 브라우저는 Google Chrome의 핵심을 사용합니다.
위 내용은 Sogou Browser의 장단점을 평가하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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1. Xiaohongshu를 열고 오른쪽 하단에 있는 나를 클릭하세요. 2. 설정 아이콘을 클릭하고 일반을 클릭하세요. 3. 캐시 지우기를 클릭하세요.
현지에서 Deepseek을 미세 조정하는 방법
Feb 19, 2025 pm 05:21 PM
Deepseek 클래스 모델의 로컬 미세 조정은 컴퓨팅 리소스와 전문 지식이 충분하지 않아야합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 다음과 같은 전략을 채택 할 수 있습니다. 모델 양자화 : 모델 매개 변수를 저 반영 정수로 변환하여 메모리 발자국을 줄입니다. 더 작은 모델 사용 : 더 쉬운 로컬 미세 조정을 위해 작은 매개 변수가있는 사전 취사 모델을 선택하십시오. 데이터 선택 및 전처리 : 고품질 데이터를 선택하고 모델 효과에 영향을 미치는 데이터 품질이 좋지 않도록 적절한 전처리를 수행하십시오. 배치 교육 : 대규모 데이터 세트의 경우 메모리 오버플로를 피하기 위해 훈련을 위해 배치로 데이터를로드하십시오. GPU 로의 가속도 : 독립 그래픽 카드를 사용하여 교육 프로세스를 가속화하고 교육 시간을 단축하십시오.
Huawei 휴대폰의 메모리가 부족한 경우 대처 방법(메모리 부족 문제를 해결하는 실용적인 방법)
Apr 29, 2024 pm 06:34 PM
Huawei 휴대폰의 메모리 부족은 모바일 애플리케이션과 미디어 파일의 증가로 인해 많은 사용자가 직면하는 일반적인 문제가 되었습니다. 사용자가 휴대폰의 저장 공간을 최대한 활용할 수 있도록 이 기사에서는 Huawei 휴대폰의 메모리 부족 문제를 해결하는 몇 가지 실용적인 방법을 소개합니다. 1. 캐시 정리: 기록 기록과 유효하지 않은 데이터를 사용하여 메모리 공간을 확보하고 애플리케이션에서 생성된 임시 파일을 삭제합니다. Huawei 휴대폰 설정에서 "저장소"를 찾아 "캐시 지우기"를 클릭하고 "캐시 지우기" 버튼을 선택하여 애플리케이션의 캐시 파일을 삭제하세요. 2. 자주 사용하지 않는 애플리케이션 제거: 메모리 공간을 확보하려면 자주 사용하지 않는 일부 애플리케이션을 삭제하세요. 휴대폰 화면 상단으로 드래그하고 삭제하려는 애플리케이션의 "제거" 아이콘을 길게 누른 후 확인 버튼을 클릭하면 제거가 완료됩니다. 3.모바일 애플리케이션
nuScenes의 최신 SOTA | SparseAD: Sparse 쿼리는 효율적인 엔드투엔드 자율주행을 지원합니다!
Apr 17, 2024 pm 06:22 PM
전면 및 시작점 작성 엔드 투 엔드 패러다임은 통합 프레임워크를 사용하여 자율 주행 시스템에서 멀티 태스킹을 달성합니다. 이 패러다임의 단순성과 명확성에도 불구하고 하위 작업에 대한 엔드투엔드 자율 주행 방법의 성능은 여전히 단일 작업 방법보다 훨씬 뒤떨어져 있습니다. 동시에 이전 엔드투엔드 방법에서 널리 사용된 조밀한 조감도(BEV) 기능으로 인해 더 많은 양식이나 작업으로 확장하기가 어렵습니다. 여기서는 희소 검색 중심의 엔드 투 엔드 자율 주행 패러다임(SparseAD)이 제안됩니다. 여기서 희소 검색은 밀집된 BEV 표현 없이 공간, 시간 및 작업을 포함한 전체 운전 시나리오를 완전히 나타냅니다. 특히 통합 스파스 아키텍처는 탐지, 추적, 온라인 매핑을 포함한 작업 인식을 위해 설계되었습니다. 게다가 무겁다.
Edge 브라우저가 메모리를 너무 많이 차지하는 경우 해결 방법 Edge 브라우저가 메모리를 너무 많이 차지하는 경우 해결 방법
May 09, 2024 am 11:10 AM
1. 먼저 Edge 브라우저에 접속하여 오른쪽 상단에 있는 점 3개를 클릭하세요. 2. 그런 다음 작업 표시줄에서 [확장 프로그램]을 선택하세요. 3. 그런 다음 필요하지 않은 플러그인을 닫거나 제거합니다.
단 250달러에 Hugging Face의 기술 디렉터가 Llama 3를 단계별로 미세 조정하는 방법을 알려드립니다.
May 06, 2024 pm 03:52 PM
Meta가 출시한 Llama3, MistralAI가 출시한 Mistral 및 Mixtral 모델, AI21 Lab이 출시한 Jamba 등 친숙한 오픈소스 대형 언어 모델이 OpenAI의 경쟁자가 되었습니다. 대부분의 경우 사용자는 모델의 잠재력을 완전히 활용하기 위해 자신의 데이터를 기반으로 이러한 오픈 소스 모델을 미세 조정해야 합니다. 단일 GPU에서 Q-Learning을 사용하여 작은 언어 모델에 비해 대규모 언어 모델(예: Mistral)을 미세 조정하는 것은 어렵지 않지만 Llama370b 또는 Mixtral과 같은 대규모 모델의 효율적인 미세 조정은 지금까지 과제로 남아 있습니다. . 그래서 HuggingFace의 기술 이사인 Philipp Sch는
AI 물결의 영향은 분명합니다. TrendForce는 이번 분기에 DRAM 메모리 및 NAND 플래시 메모리 계약 가격 인상에 대한 예측을 수정했습니다.
May 07, 2024 pm 09:58 PM
TrendForce 조사 보고서에 따르면 AI 물결은 DRAM 메모리와 NAND 플래시 메모리 시장에 상당한 영향을 미칩니다. 5월 7일 이 사이트의 뉴스에서 트렌드포스는 오늘 최신 연구 보고서에서 이번 분기에 두 가지 유형의 스토리지 제품에 대한 계약 가격 인상을 인상했다고 밝혔습니다. 구체적으로 트렌드포스는 당초 2024년 2분기 DRAM 메모리 계약 가격이 3~8% 인상될 것으로 추정했는데, 현재 NAND 플래시 메모리 기준으로는 13~18% 증가할 것으로 추정하고 있다. ~18%이고 새로운 추정치는 15% ~20%이며 eMMC/UFS만 10%의 더 낮은 증가율을 갖습니다. ▲이미지 출처 TrendForce TrendForce는 소속사가 당초 계속해서
win11은 win10보다 메모리를 덜 차지합니까?
Apr 18, 2024 am 12:57 AM
예, 전반적으로 Win11은 Win10보다 메모리를 적게 차지합니다. 최적화에는 더 가벼운 시스템 커널, 더 나은 메모리 관리, 새로운 최대 절전 모드 옵션 및 더 적은 백그라운드 프로세스가 포함됩니다. 테스트에 따르면 Win11의 메모리 공간은 비슷한 구성의 Win10보다 일반적으로 5-10% 더 낮은 것으로 나타났습니다. 그러나 메모리 사용량은 하드웨어 구성, 응용 프로그램 및 시스템 설정의 영향을 받습니다.
