mysqlreport显示Com_中change_db占用比例高的问题的解决方法_MySQL
bitsCN.com 首先说明一点,每天的访问量并不大每天才2W的访问量,按道理说,访问量再增加一倍这样的服务器也应该足以承受。可是我们的服务器为什么总是这样频频重启呢?经过mysqlreport显示mysql运行的状态如下:
<pre class="brush:php;toolbar:false"><pre class="brush:php;toolbar:false"><pre class="brush:php;toolbar:false"><pre class="brush:php;toolbar:false"><pre class="brush:php;toolbar:false"><pre class="brush:php;toolbar:false"><pre class="brush:php;toolbar:false"><pre class="brush:php;toolbar:false"><pre class="brush:php;toolbar:false"><pre class="brush:php;toolbar:false"><pre class="brush:php;toolbar:false"><pre class="brush:php;toolbar:false"><pre class="brush:php;toolbar:false"><font color="#006bad">MySQL 5.1.28-rc-log uptime 0 0:4:48 Thu Apr 30 14:04:58 2009<br><br>__ Key _________________________________________________________________<br>Buffer used 7.74M of 384.00M %Used: 2.02<br> Current 52.89M %Usage: 13.77<br>Write hit 0.00%<br>Read hit 91.97%<br><br>__ Questions ___________________________________________________________<br>Total 14.46k 50.2/s<br> DMS 9.24k 32.1/s %Total: 63.90<br> QC Hits 3.66k 12.7/s 25.33<br> Com_ 1.04k 3.6/s 7.19<br> COM_QUIT 517 1.8/s 3.58<br> -Unknown 1 0.0/s 0.01<br>Slow 1 s 4 0.0/s 0.03 %DMS: 0.04 Log: OFF<br>DMS 9.24k 32.1/s 63.90<br> SELECT 9.21k 32.0/s 63.75 99.75<br> UPDATE 23 0.1/s 0.16 0.25<br> REPLACE 0 0/s 0.00 0.00<br> DELETE 0 0/s 0.00 0.00<br> INSERT 0 0/s 0.00 0.00<br>Com_ 1.04k 50/s 44.4<br> set_option 523 1.8/s 3.62<br> change_db 510 50/s 44.4<br> show_proces 5 0.0/s 0.03<br><br>__ SELECT and Sort _____________________________________________________<br>Scan 49 0.2/s %SELECT: 0.53<br>Range 16 0.1/s 0.17<br>Full join 2 0.0/s 0.02<br>Range check 0 0/s 0.00<br>Full rng join 0 0/s 0.00<br>Sort scan 55 0.2/s<br>Sort range 475 1.6/s<br>Sort mrg pass 0 0/s<br><br>__ Query Cache _________________________________________________________<br>Memory usage 12.02M of 150.00M %Used: 8.01<br>Block Fragmnt 0.01%<br>Hits 3.66k 12.7/s<br>Inserts 9.14k 31.8/s<br>Insrt:Prune 9.14k:1 31.8/s<br>Hit:Insert 0.40:1<br><br>__ Table Locks _________________________________________________________<br>Waited 0 0/s %Total: 0.00<br>Immediate 10.49k 36.4/s<br><br>__ Tables ______________________________________________________________<br>Open 58 of 512 %Cache: 11.33<br>Opened 64 0.2/s<br><br>__ Connections _________________________________________________________<br>Max used 4 of 2000 %Max: 0.20<br>Total 519 1.8/s<br><br>__ Created Temp ________________________________________________________<br>Disk table 1 0.0/s<br>Table 184 0.6/s Size: 256.0M<br>File 5 0.0/s<br><br>__ Threads _____________________________________________________________<br>Running 2 of 2<br>Cached 2 of 150 %Hit: 99.23<br>Created 4 0.0/s<br>Slow 0 0/s<br><br>__ Aborted _____________________________________________________________<br>Clients 0 0/s<br>Connects 0 0/s<br><br>__ Bytes _______________________________________________________________<br>Sent 20.36M 70.7k/s<br>Received 1.37M 4.7k/s<br><br>__ InnoDB Buffer Pool __________________________________________________<br>Usage 304.00k of 8.00M %Used: 3.71<br>Read hit 84.42%<br>Pages<br> Free 493 %Total: 96.29<br> Data 19 3.71 %Drty: 0.00<br> Misc 0 0.00<br> Latched 0.00<br>Reads 77 0.3/s<br> From file 12 0.0/s 15.58<br> Ahead Rnd 1 0.0/s<br> Ahead Sql 0 0/s<br>Writes 0 0/s<br>Flushes 0 0/s<br>Wait Free 0 0/s<br><br>__ InnoDB Lock _________________________________________________________<br>Waits 0 0/s<br>Current 0<br>Time acquiring<br> Total 0 ms<br> Average 0 ms<br> Max 0 ms<br><br>__ InnoDB Data, Pages, Rows ____________________________________________<br>Data<br> Reads 25 0.1/s<br> Writes 3 0.0/s<br> fsync 3 0.0/s<br> Pending<br> Reads 0<br> Writes 0<br> fsync 0<br><br>Pages<br> Created 0 0/s<br> Read 19 0.1/s<br> Written 0 0/s<br><br>Rows<br> Deleted 0 0/s<br> Inserted 0 0/s<br> Read 0 0/s<br> Updated 0 0/s<br>大家可以看到在Com_中占的比例是相当大的,而一般情况下,这个值应该是3.0%左右。如果这个值过高的话,就说明,你的mysql处理请求中<br>做了一些无谓的工作,占用了大量的系统资源。其中我们看到尤为change_db的占用率比较高。这个值高了,说明我们执行的user database;命令相当多。<br>检查程序,原来我们在执行查询语句的时候应用了mysql_query_db("database","sql");这个语句在每次执行的时候都会自动调用use database;<br>所以我们应该将mysql_db_query 更改成mysql_query();再观察mysql的运行状态,ok。一切正常了。</font>

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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
