Guava 캐싱 튜토리얼: 프로그램 효율성을 향상시키는 마법의 도구

Guava 캐시 사용 튜토리얼: 프로그램 효율성을 향상시키는 비밀 무기

Guava 캐시는 프로그램 성능을 크게 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 Java의 효율적인 캐싱 라이브러리입니다. LRU(최근에 가장 적게 사용됨), LFU(가장 덜 자주 사용됨)와 같은 다양한 캐싱 전략과 로컬 로딩, 원격 로딩과 같은 다양한 캐시 로딩 방법을 제공합니다.

캐시 기본 사용법

Guava 캐시 사용은 매우 간단하며 코드 몇 줄만 있으면 됩니다. 먼저 캐시 인스턴스를 생성해야 합니다. 다음 코드를 사용하여 최대 용량 100개의 LRU 캐시를 생성할 수 있습니다.

LoadingCache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(100)
    .build(new CacheLoader<Key, Value>() {
        @Override
        public Value load(Key key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源加载数据
            return loadFromDataSource(key);
        }
    });

그런 다음 캐시를 사용하여 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다. 다음 코드를 사용하여 캐시에 데이터를 저장할 수 있습니다.

cache.put(key, value);

다음 코드를 사용하여 캐시에서 데이터를 가져올 수도 있습니다.

Value value = cache.get(key);

데이터가 캐시에 없으면 CacheLoader.load( )</ code> 메소드는 데이터 소스에서 데이터를 로드합니다. <code>CacheLoader.load()方法从数据源加载数据。

缓存的配置

你可以通过CacheBuilder类来配置缓存的各种参数，包括最大容量、过期时间、驱逐策略等。例如，你可以使用以下代码创建一个LRU缓存，最大容量为100，过期时间为10分钟：

LoadingCache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(100)
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
    .build(new CacheLoader<Key, Value>() {
        @Override
        public Value load(Key key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源加载数据
            return loadFromDataSource(key);
        }
    });

你还可以通过CacheBuilder

캐시 구성

CacheBuilder 클래스를 통해 최대 용량, 만료 시간, 제거 정책 등을 포함한 다양한 캐시 매개변수를 구성할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드를 사용하여 최대 용량이 100이고 만료 시간이 10분인 LRU 캐시를 생성할 수 있습니다.

LoadingCache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(100)
    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
    .removalListener(new RemovalListener<Key, Value>() {
        @Override
        public void onRemoval(RemovalNotification<Key, Value> notification) {
            // 处理被驱逐的数据
        }
    })
    .build(new CacheLoader<Key, Value>() {
        @Override
        public Value load(Key key) throws Exception {
            // 从数据库或其他数据源加载数据
            return loadFromDataSource(key);
        }
    });

CacheBuilder 클래스를 통해 캐시 제거 정책을 구성할 수도 있습니다. . 예를 들어 다음 코드를 사용하면 캐시가 가득 찼을 때 최근에 가장 적게 사용된 데이터를 제거하는 LRU 캐시를 생성할 수 있습니다.

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• Cache 사용 시나리오
• Guava 캐시는 다음과 같은 다양한 시나리오에서 사용할 수 있습니다.
• 데이터베이스 쿼리 결과 캐시: 데이터베이스 쿼리 결과를 캐시할 수 있으므로 다음에 쿼리할 때 데이터베이스를 다시 쿼리하지 않고도 캐시에서 직접 데이터를 가져올 수 있습니다.

원격 API 호출 결과 캐시: 원격 API 호출 결과를 캐시하여 다음에 호출할 때 다시 원격 API를 호출하지 않고도 캐시에서 직접 데이터를 가져올 수 있습니다.

파일 내용 캐시: 다음에 파일을 읽을 때 파일을 다시 읽을 필요 없이 캐시에서 직접 데이터를 읽을 수 있도록 파일 내용을 캐시할 수 있습니다.

• 캐싱 주의사항
• Guava 캐시 사용 시 다음 사항에 주의해야 합니다.
• 캐시는 용량이 제한되어 있으므로 캐시가 너무 커지지 않도록 정기적으로 캐시를 정리해야 합니다.

캐시된 데이터는 오래될 수 있으므로 정기적으로 캐시를 업데이트하여 캐시에 있는 데이터를 최신 상태로 유지해야 합니다.

캐시된 데이터는 다른 스레드에 의해 수정될 수 있으므로 데이터 불일치를 방지하려면 캐시된 데이터를 동기화해야 합니다.

🎜🎜요약🎜🎜Guava 캐시는 프로그램 성능을 크게 향상시키는 데 도움이 되는 매우 강력한 도구입니다. 프로그램에서 캐싱을 사용해야 한다면 Guava 캐싱이 매우 좋은 선택입니다. 🎜

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