의료 분야에서 AI가 제공하는 이점과 보안 및 개인 정보 보호 위험 사이의 균형 유지
위험 기반 접근 방식에서는 공급자가 위험도가 높은 영역에 더 많은 노력을 투자하고 위험도가 낮은 영역에 더 적은 노력을 투자할 것을 권장합니다. 동시에 회사의 내부 감사 및 규정 준수 투자는 위험 수익을 극대화하기 위해 직면한 주요 위험에 맞춰 조정되어야 합니다.
5가지 위험 영역
의료 기관은 내부 감사 및 규정 준수 리더가 2024년 계획을 세울 때 평가하고 이를 고려해야 하는 가장 높은 5가지 위험 영역에 직면합니다.
- AI 및 신기술
- 경쟁
- 사이버 보안 및 데이터 개인 정보 보호
- 재무 성과
- 인력
위험 영역은 의료 기관이 핵심 영역에서 목표를 달성하는 능력을 방해할 수 있는 위험 영역입니다. 이러한 영역에는 환자 치료, 규정 준수, 운영, 전략적 성장 및 재무 성과가 포함됩니다.
다양한 위험 영역은 의료 서비스 제공자 조직의 핵심 역량을 심각하게 훼손합니다. 더욱이 이러한 위험 영역의 영향은 기업 전체로 확산되어 다른 영역의 위험이 더욱 증가할 수 있습니다.
AI는 의료 분야에서 점점 더 큰 영향력을 발휘하고 있습니다.
GenAI 모델을 기반으로 한 AI 도구는 의료 기관에 상당한 이점을 가져올 것으로 예상됩니다. 이러한 도구는 의료 행위 및 의료 시스템의 효율성을 향상시키고 더 나은 진료를 제공할 수 있습니다.
스마트 기술은 수년 동안 의료 산업에서 사용되어 왔지만, 새로운 사용 사례가 지속적으로 개발됨에 따라 AI 및 기타 도구가 업계 전반에 걸쳐 점점 더 수용되고 있습니다. 의료 서비스 제공자는 예약 일정과 같은 다양한 프로세스의 다양한 측면을 자동화하여 더 빠르고 정확한 진단 및 치료 결정을 내리고, 효율성을 높이고, 결과를 개선하고, 환자 소비자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
이러한 이점을 활용하려면 의료 서비스 제공자 조직은 다양한 위험을 완화하기 위한 조치를 취해야 합니다. 첫째, 많은 양의 보호 대상 건강 정보가 저장되고 보호되는지 확인해야 합니다. 이는 데이터 기밀성을 보호하기 위해 암호화를 사용하는 안전한 스토리지 시스템을 구축해야 함을 의미합니다. 또한 승인된 직원만 이 민감한 정보에 액세스할 수 있도록 엄격한 액세스 제어 정책을 개발해야 합니다. 둘째, 악의적인 행위자로부터 AI 모델의 훈련 데이터를 보호하는 것도 중요합니다. 잘못된 데이터의 유입을 방지하려면 의료 서비스 제공자 조직은 효과적인 데이터 검증 및 선별 메커니즘을 구현해야 합니다. 여기에는 데이터 정확성과 신뢰성을 보장하기 위한 데이터 소스 검토가 포함됩니다. 또한 데이터가 적시에 어떻게 사용되는지 모니터링해야 합니다.
AI 도구의 이점
AI 및 신기술의 수많은 이점 외에도 의료 기관은 일부 보안 및 개인 정보 보호 위험도 인식해야 합니다. 기업이 더 많은 건강 정보와 민감한 환자 데이터를 수집하고 저장함에 따라 이러한 조직은 더욱 중요한 표적이 되고 관련 데이터 침해의 위험도 증가합니다.
AI 도구가 재무 성과에 미치는 전반적인 영향의 비용을 측정할 때 AI 구현 및 도구를 올바르게 사용하도록 직원을 교육하는 비용과 효율성을 비교해야 합니다.
AI 도구의 이점은 조직이 이러한 도구와 이에 수반되는 위험을 관리할 수 있는 올바른 기술을 갖춘 직원을 채용하고 이러한 도구를 사용하도록 직원을 교육하는 직원 문제를 해결할 수 있는 경우에만 실현될 수 있습니다. 또한 AI 자동화는 이러한 도구를 사용하는 데 필요한 기술을 갖추지 못한 직원이 조직을 떠나면서 법적, 평판 및 문화적 위험이 증가함에 따라 퇴직률을 높일 수도 있습니다.
우리가 식별한 주요 위험은 각 의료 기관의 현재 역량, 시장 특성 및 기타 요인에 따라 다양한 방식으로 각 의료 기관에 영향을 미칠 것입니다. 의료 리더로서 귀하는 이러한 위험이 조직에 미치는 영향을 평가한 다음 조직의 가장 영향력 있는 위험 영역에 제한된 리소스를 할당하는 내부 감사 및 규정 준수 프로그램을 개발해야 합니다.
위 내용은 의료 분야에서 AI가 제공하는 이점과 보안 및 개인 정보 보호 위험 사이의 균형 유지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Apr 07, 2025 pm 10:03 PM
vue axios의 타임 아웃을 설정하려면 axios 인스턴스를 생성하고 시간 초과 옵션을 지정할 수 있습니다. 글로벌 설정에서 : vue.prototype. $ axios = axios.create ({timeout : 5000}); 단일 요청 : this. $ axios.get ( '/api/user', {timeout : 100000}).
설치 후 MySQL을 사용하는 방법
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
MySQL을 해결하는 방법을 시작할 수 없습니다
Apr 08, 2025 pm 02:21 PM
MySQL 시작이 실패하는 데는 여러 가지 이유가 있으며 오류 로그를 확인하여 진단 할 수 있습니다. 일반적인 원인에는 포트 충돌 (포트 점유 체크 및 구성 수정), 권한 문제 (서비스 실행 사용자 권한 실행), 구성 파일 오류 (파라미터 설정 확인), 데이터 디렉토리 손상 (데이터 복원 또는 테이블 공간 재건), IBDATA 테이블 공간 문제 (IBDATA1 파일 확인), 플러그로드 (확인 오류 로그)가 포함됩니다. 문제를 해결할 때 오류 로그를 기반으로 문제를 분석하고 문제의 근본 원인을 찾고 문제를 방지하고 해결하기 위해 정기적으로 데이터를 백업하는 습관을 개발해야합니다.
Laravel 's geospatial : 대화식지도의 최적화 및 많은 양의 데이터
Apr 08, 2025 pm 12:24 PM
7 백만 레코드를 효율적으로 처리하고 지리 공간 기술로 대화식지도를 만듭니다. 이 기사는 Laravel과 MySQL을 사용하여 7 백만 개 이상의 레코드를 효율적으로 처리하고 대화식지도 시각화로 변환하는 방법을 살펴 봅니다. 초기 챌린지 프로젝트 요구 사항 : MySQL 데이터베이스에서 7 백만 레코드를 사용하여 귀중한 통찰력을 추출합니다. 많은 사람들이 먼저 프로그래밍 언어를 고려하지만 데이터베이스 자체를 무시합니다. 요구 사항을 충족시킬 수 있습니까? 데이터 마이그레이션 또는 구조 조정이 필요합니까? MySQL이 큰 데이터로드를 견딜 수 있습니까? 예비 분석 : 주요 필터 및 속성을 식별해야합니다. 분석 후, 몇 가지 속성만이 솔루션과 관련이 있음이 밝혀졌습니다. 필터의 타당성을 확인하고 검색을 최적화하기위한 제한 사항을 설정했습니다. 도시를 기반으로 한지도 검색
원격 선임 백엔드 엔지니어 (플랫폼)에는 원이 필요합니다
Apr 08, 2025 pm 12:27 PM
원격 선임 백엔드 엔지니어 구직 회사 : 원 위치 : 원격 사무실 직무 유형 : 전임 급여 : $ 130,000- $ 140,000 직무 설명 전체 소프트웨어 개발 라이프 사이클을 다루는 Circle Mobile 애플리케이션 및 공개 API 관련 기능의 연구 및 개발에 참여합니다. 주요 책임은 독립적으로 Rubyonrails를 기반으로 개발 작업을 완료하고 React/Redux/Relay 프론트 엔드 팀과 협력합니다. 웹 애플리케이션의 핵심 기능 및 개선을 구축하고 기능 설계 프로세스 전반에 걸쳐 설계자 및 리더십과 긴밀히 협력하십시오. 긍정적 인 개발 프로세스를 촉진하고 반복 속도를 우선시하십시오. 6 년 이상의 복잡한 웹 애플리케이션 백엔드가 필요합니다.
MySQL이 JSON을 반환 할 수 있습니다
Apr 08, 2025 pm 03:09 PM
MySQL은 JSON 데이터를 반환 할 수 있습니다. json_extract 함수는 필드 값을 추출합니다. 복잡한 쿼리의 경우 where 절을 사용하여 JSON 데이터를 필터링하지만 성능 영향에주의하십시오. JSON에 대한 MySQL의 지원은 지속적으로 증가하고 있으며 최신 버전 및 기능에주의를 기울이는 것이 좋습니다.
MySQL 설치 후 데이터베이스 성능을 최적화하는 방법
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
고로드 애플리케이션의 MySQL 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
