可以改善mysql性能的InnoDB配置参数_MySQL
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而由于InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎,已经有10多年的历史,一些重量级的互联网公司(Yahoo,Google Netease ,Taobao)也经常使用
我的日常工作也经常接触InnoDB,现在就InnoDB一部分可以改善性能的参数列举
1. innodb_additional_mem_pool_size
除了缓存表数据和索引外,可以为操作所需的其他内部项分配缓存来提升InnoDB的性能。这些内存就可以通过此参数来分配。推荐此参数至少设置为2MB,实际上,是需要根据项目的InnoDB表的数目相应地增加
2.innodb_data_pool_size
此参数类似于MySQL的key_buffer参数,但特定用于InnoDB表.这个参数确定了要预留多少内存来缓存表数据和索引。与key_buffer一样,更高的设置会提升性能,可以是服务器的内存70-80%
3.innodb_data_file_path
参数的名字和实际的用途有点出入,它不仅指定了所有InnoDB数据文件的路径,还指定了初始大小分配,最大分配以及超出起始分配界线时是否应当增加文件的大小。此参数的一般格式如下:
path-to-datafile:size-allocation[:autoextend[:max-size-allocation]]
例如,假设希望创建一个数据文件sales,初始大小为100MB,并希望在每次达到当前大小限制时,自动增加8MB(8MB是指定autoextend时的默认扩展大小).但是,不希望此文件超过1GB,可以使用如下配置:
innodb_data_home_dir =
innodb_data_file_path = /data/sales:100M:autoextend:8M: max:1GB
如果此文件增加到预定的1G的限制,可以再增加另外一个数据文件,如下:
innodb_data_file_path = /data/sales:100M:autoextend:8M: max:1GB;innodb_data_file_path = /data2/sales2:100M:autoextend:8M: max:2GB
要注意的是,在这些示例中,inndb_data_home_dir参数开始设置为空,因为最终数据文件位于单独的位置(/data/和/data2/).如果希望所有 InnoDB数据文件都位于相同的位置,就可以使用innodb_data_home_dir来指定共同位置,然后在通过 inndo_data_file_path来指定文件名即可。如果没有定义这些值,将在datadir中创建一个sales。
4 innodb_data_home_dir
此参数指定创建InnoDB表空间的路径的公共部分,默认情况下,这是MySQL的默认数据,由MySQL参数datadir指定
5. innodb_file_io_threads
此参数指定InnoDB表可用的文件I/O线程数,MySQL开发人员建议在非Windows平台中这个参数设置为4
6. innodb_flush_log_at_trx_commit
如果将此参数设置为1,将在每次提交事务后将日志写入磁盘。为提供性能,可以设置为0或2,但要承担在发生故障时丢失数据的风险。设置为0表示事务日志写入日志文件,而日志文件每秒刷新到磁盘一次。设置为2表示事务日志将在提交时写入日志,但日志文件每次刷新到磁盘一次。
7.innodb_log_archive
因为MySQL目前使用自己的日志文件恢复InnoDB表,此参数可设置为0
8.innodb_log_arch_dir
MySQL目前忽略此参数,但会在未来的版本中使用。目前,应当将其设置为与innodb_log_group_home_dir相同的值
9.innodb_log_buffer_size
此参数确定些日志文件所用的内存大小,以M为单位。缓冲区更大能提高性能,但意外的故障将会丢失数据.MySQL开发人员建议设置为1-8M之间
10. innodb_log_file_size
此参数确定数据日志文件的大小,以M为单位,更大的设置可以提高性能,但也会增加恢复故障数据库所需的时间
11.innodb_log_files_in_group
为提高性能,MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3M
12. innodb_log_group_home_dir
此参数确定日志文件组中的文件的位置,日志组中文件的个数由innodb_log_files_in_group确定,此位置设置默认为MySQL的datadir
13.innodb_lock_wait_timeout
InnoDB 有其内置的死锁检测机制,能导致未完成的事务回滚。但是,如果结合InnoDB使用MyISAM的lock tables 语句或第三方事务引擎,则InnoDB无法识别死锁。为消除这种可能性,可以将innodb_lock_wait_timeout设置为一个整数值,指示 MySQL在允许其他事务修改那些最终受事务回滚的数据之前要等待多长时间(秒数)
14.skip-innodb
启用此参数能防止夹杂InnoDB表驱动程序,不使用InnoDB表时推荐此设置bitsCN.com

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Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.

MySQL이 테이블 구조를 수정하면 메타 데이터 잠금 장치가 일반적으로 사용되므로 테이블을 잠글 수 있습니다. 자물쇠의 영향을 줄이려면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 1. 온라인 DDL과 함께 테이블을 사용할 수 있습니다. 2. 배치에서 복잡한 수정을 수행합니다. 3. 소형 또는 피크 기간 동안 운영됩니다. 4. PT-OSC 도구를 사용하여 더 미세한 제어를 달성하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.
