다행히 창고 분류 작업에서 패키지를 수동으로 처리하던 시대가 끝나가고 있습니다. 컨베이어의 도입으로 시설 내에서 물품을 더 쉽고 편리하게 이동할 수 있게 되었지만 일정한 한계가 있다는 것은 부인할 수 없습니다. 컨베이어는 작업이 빠르게 확장되거나, 공간이 제한되거나, 분류 작업이 더 복잡해지면 한계를 드러냅니다.
분류 기계는 대량의 소포를 처리하는 데 가장 적합한 옵션이지만 소규모 작업이나 공간이 제한된 경우 컨베이어가 적합하지 않을 수 있습니다.
컨베이어는 본질적으로 정적이고 유연성이 없는 장비입니다. 이는 값비싼 개조 없이는 쉽게 운영을 확장할 수 없음을 의미합니다. 전자상거래와 같이 빠르게 성장하는 시장에서는 이것이 장벽이 됩니다. 장비는 한 번만 최적화할 수 있으므로 운영자는 컨베이어를 선택할 때 향후 고객 요구를 고려해야 합니다. 이 문제를 극복하기 위한 한 가지 해결책은 조정 가능한 컨베이어 설계를 사용하는 것입니다. 이 디자인은 변화하는 비즈니스 요구 사항에 맞게 필요에 따라 조정할 수 있습니다. 조정 가능한 컨베이어를 사용하면 비용이 많이 드는 수정을 방지하고 시장 변화에 더 잘 적응할 수 있습니다. 이를 통해 운영자는 비즈니스를 보다 유연하게 확장하고 고객 요구 사항을 충족하며 운영을 개선할 수 있습니다.
공간도 고려해야 할 또 다른 요소입니다. 컨베이어는 종종 부피가 크고 제한된 공간에서 경쟁할 때 적합하지 않습니다. 이 문제는 피킹이나 분류 대상의 범위가 넓을 때 더욱 두드러집니다. 컨베이어 벨트를 사용하여 이러한 모든 지역에 패키지를 배달하면 장비가 복잡해지고 비상 시 창고 직원에게 혼란을 야기하며 탈출을 방해하게 됩니다. 따라서 물류 장비를 선택할 때에는 공간적 제약은 물론 작업 효율성과 안전성도 종합적으로 고려해야 합니다.
컨베이어 가동 중단 시간은 분류 작업에 불균형적인 영향을 미칠 수 있습니다. 시스템의 일부라도 장애가 발생하면 전체 프로세스가 중단되어 배송이 지연되고 매출 손실이 발생하며 고객 불만이 발생할 수 있습니다. 따라서 프로세스의 원활한 실행을 위해서는 가동 중지 시간을 줄이는 것이 중요합니다.
로봇은 다양한 물류 작업에 적합한 컨베이어에 대한 새롭고 다양한 대안으로 입증된 유연하고 비정적 장치입니다. 안내를 위해 온보드 조명 감지 및 거리 측정 시스템을 사용하여 장애물과 사람을 효과적으로 피할 수 있습니다. 모든 유닛은 사전 매핑된 로봇 작동 공간을 기반으로 원활하게 탐색할 수 있습니다.
로봇은 패키지의 바코드를 스캔하여 목적지를 식별하고 목적지에 도달하는 최적의 경로를 계산합니다. 전체 차량 관리 시스템은 각 유닛의 위치를 매핑하고 지연을 줄이기 위해 다른 유닛과 교차할 가능성을 방지합니다. 결과적으로 각 로봇은 선별 또는 분류 대상까지 독립적이고 효율적으로 이동할 수 있어 뛰어난 유연성을 보장합니다.
로봇의 동적 탐색 기능은 정적 컨베이어에 비해 여러 가지 장점을 제공합니다. 차량은 새로운 장비를 도입하여 운영을 쉽게 확장할 수 있으므로 컨베이어보다 빠른 성장이나 피크 수요 기간에 더 잘 적응할 수 있습니다. 또한 로봇은 새로운 선별 또는 분류 대상에 적응하도록 신속하게 프로그래밍할 수 있어 성장과 증가된 복잡성을 모두 처리할 수 있습니다.
로봇은 컨베이어보다 훨씬 적은 공간을 필요로 하기 때문에 소규모 시설의 분류 작업에 이상적입니다. 또한 로봇은 컨베이어와 달리 쉽게 위치를 변경할 수 있습니다. 따라서 로봇은 라스트 마일 물류를 최적화하기 위해 배송 지점 근처에 설치된 현지 또는 임시 시설에 이상적으로 적합합니다.
안전 측면에서도 로봇이 더 인기가 많습니다. 버튼 하나만 누르면 개별 로봇이나 전체 로봇을 비활성화할 수 있으므로 비상 상황이 발생할 경우 직원이 잠재적인 탈출 경로를 차단하기 위해 대형 컨베이어 벨트를 사용할 필요가 없습니다.
로봇은 컨베이어 벨트보다 강하기도 합니다. 전체 분류 작업을 중단하지 않고도 결함이 있는 단일 로봇을 쉽게 교체하거나 다른 장치를 재배치하여 부족분을 보충할 수 있습니다. 서비스를 중단하지 않고 유지보수를 수행하고 로봇을 다시 서비스할 수 있으므로 시간과 비용이 절약됩니다. 궁극적으로 컨베이어 대신 로봇을 선택하면 작업 탄력성을 높일 수 있습니다.
높은 볼륨과 복잡성이 두 요소인 분류의 경우 로봇을 컨베이어와 함께 쉽게 사용할 수 있으며 각각의 장점을 결합하여 분류 과정에서 전통적인 문제점을 극복할 수 있습니다. 로봇은 과제를 극복할 뿐만 아니라 고정 인프라와도 통합됩니다.
창고 운영자는 이제 로봇의 이점을 깨닫고 있습니다. 2022년 연구에서는 조사 대상 기업의 23%가 현재 시설에서 로봇을 사용하고 있다고 답했으며, 또 다른 21%는 향후 3년 이내에 로봇을 사용할 계획이라고 답했습니다. 미래의 분류 작업에서 로봇의 역할이 점점 더 커질 것이라는 점은 분명합니다.
위 내용은 로봇 대 컨베이어: 창고 물류 대결의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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