2024년 기술 동향: 클라우드의 진화부터 인공 지능 위협 환경까지

2024년 기술 동향: 클라우드의 진화에서 인공 지능의 위협 환경까지

우리는 기술 혁신이 계속해서 기술 산업의 발전을 주도하는 점점 더 연결되는 세상에 살고 있습니다. 기업은 과제에 대처하기 위해 추세를 따라가고, 경계심을 유지하며, 추세의 최전선에 있어야 합니다.

유연성이 클라우드 및 "서비스형" 모델의 핵심이 됩니다.

최근 몇 년 동안 클라우드 컴퓨팅은 IT 비용 절감을 모색하는 기업을 위한 최고의 솔루션으로 널리 알려져 왔습니다. 고가의 레거시 인프라를 선도하는 기업입니다. 그러나 2024년에는 조직이 퍼블릭 클라우드에서 특정 애플리케이션을 마이그레이션하여 제어권을 다시 얻으려고 시도함에 따라 프라이빗 인프라로의 분명한 전환이 있을 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 비즈니스에 중요한 역할을 하지만 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 유연성은 중요한 고려 사항이 됩니다. 기업은 워크로드 전환 요구 사항을 충족하고 온프레미스 데이터 보호를 보장하기 위해 더욱 엄격하고 맞춤화된 대응이 필요합니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅 솔루션은 최적의 유연성과 보안을 제공하기 위해 기업의 데이터 요구 사항에 따라 맞춤화되어야 합니다.

퍼블릭 클라우드와 온프레미스 간의 균형이 2024년까지 더욱 면밀히 조사될 것으로 예상됩니다. 하이퍼스케일 클라우드 제공업체는 항상 비용 효율적인 대안을 제시해 왔지만, 디지털 우선 기업이 아닌 조직의 경우 클라우드 스토리지 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다. 결과적으로 클라우드로 전환한 고객은 이제 재무, 컴퓨팅 또는 데이터 주권, 특히 워크로드 제어권을 다시 확보하기 위한 엣지 컴퓨팅 측면에서 더 합리적일 수 있는 대안을 찾고 있습니다. 이러한 대안을 비용 효율적인 방식으로 신속하게 채택하려면 데이터 민첩성도 필요합니다. 향후 몇 년 동안 조직은 자신의 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 찾기 위해 클라우드와 온프레미스의 장단점을 평가하는 데 더 집중할 것입니다.

경제적 불확실성 속에서 서비스형(as-a-service) 모델도 성장할 것으로 예상됩니다. Capex에서 Opex로 전환하는 것은 유연성과 확장성 제공에 초점을 맞춘 광범위한 비즈니스 전략을 반영합니다.

보안은 AI 중심 과제가 됩니다

2024년에도 사이버 보안 위협은 여전히 ​​가장 중요한 과제로 남을 것입니다. 2023년에는 많은 기업이 공격을 받아 수백만 명의 고객 개인 정보가 손상되었습니다. 이는 기업과 고객 모두에게 영향을 미치는 사이버 공격의 지속적이고 진화하는 특성을 극명하게 상기시켜 줍니다.

2024년에는 더 크고 심각한 공격이 발생할 가능성이 높아지고 대부분의 기업은 완벽하게 대비하지 못할 것입니다. 최근 랜섬웨어 동향 보고서에 따르면 조직의 87%가 보안 로드맵이나 전략을 주도하는 위험 관리 프로그램을 보유하고 있지만 35%만이 제대로 작동하고 있다고 생각합니다. 자신감이 부족함에도 불구하고 약 52%만이 개선을 모색하고 있으며, 이는 전혀 정해진 계획이 없는 나머지 13%를 설명하지 못합니다.

계속되는 과장된 광고에 힘입어 인공 지능과 기계 학습 기술의 채택으로 인해 보안 및 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려가 더욱 촉발되었습니다. 정책 입안자들은 AI의 책임 있는 사용을 보장하기 위해 규제와 통제를 강화함으로써 대응하고 있습니다. 사기에 유명인의 초상을 무단으로 사용하는 등 충격적인 딥페이크 사건은 피싱 공격의 효율성을 높여 랜섬웨어 경로 진입을 증가시키기 때문에 이러한 AI 생성 창작물과 관련된 위험을 부각시킵니다.

무엇이 윤리적으로 허용되는지에 대해 기업이 분열되어 있기 때문에 앞으로 나아갈 길은 불분명합니다. 예를 들어, 거대 기술 기업 Meta는 유명인사에게 자신의 목소리와 유사성을 사용하여 AI 봇을 만들도록 하는 "AI Experiences"를 통해 딥페이크를 활용합니다. 슈퍼모델 Kendall

의 인공지능 화신인 Billie Jenner의 탄생은 윤리적 영향과 학대 가능성에 대한 우려를 불러일으켰습니다.

사이버 복원력 구축이 여전히 핵심입니다.

진화하는 위협에 앞서 나가려면 포괄적인 접근 방식이 필요합니다. 기업의 경우 직원은 공격에 맞서는 가장 강력한 무기입니다. 안전한 환경을 유지하는 데 직원을 적극적으로 참여시키는 것은 모범 사례일 뿐만 아니라 필수적입니다. 정기적인 교육 및 기술 향상 프로그램을 통해 직원은 진화하는 위협에 뒤쳐지지 않고 피싱 이메일을 식별하고 의심스러운 링크에 플래그를 지정하며 지속적인 교육 및 인식 주기를 만들 수 있습니다.

이 접근 방식을 인공 지능으로 보완하는 것은 사이버 위협, 특히 랜섬웨어에 맞서 싸우는 강력한 도구가 되었습니다. 데이터 보호 시장의 현재 애플리케이션 외에도 생성 AI는 데이터 분석 및 랜섬웨어 탐지에도 사용될 수 있으며, 그렇지 않으면 눈에 띄지 않을 수 있는 악의적인 활동을 가리키는 추세나 활동을 포착할 수 있습니다.

하지만 개별 기업의 노력 외에도 정부와 업계 단체도 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 정부도 사이버 공격으로 인한 위협을 인식하고 기업이 방어의 기초로서 예방, 백업, 복구를 포함하는 포괄적인 사이버 보안 전략을 채택하도록 촉구하고 있습니다.

2024: 균형 찾기

2024년에 들어서면서 기술 공간에는 미묘한 전략이 필요합니다. 혁신을 위해서는 기업이 변화에 유연하게 대응해야 하며, 클라우드의 성장으로 인해 맞춤형 유연성을 강조하기 위해 공공 및 민간 인프라에 대한 재평가가 촉발되고 있습니다.

그러나 사이버 보안 위협의 그림자는 여전히 큽니다. 모든 징후는 더 크고 더 정교한 공격을 가리키므로 AI 통합과 직원 사이버 보안 교육이 필수적입니다.

이 경우 성공은 혁신, 유연성 및 보안의 균형을 능숙하게 맞추는 데 달려 있습니다. 기업이 2024년까지의 진로를 계획할 때 이러한 균형은 기술 미래의 예측할 수 없는 지형에서 기업을 안내하는 나침반 역할을 할 것입니다.

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